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内容简介
本教材为第 2版，系统地介绍图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术。内容包括图像采集、空域图像增强、频域图像增强、图像恢复、图像投影重建、图像编码基础、图像编码技术和标准、基本图像分割技术、典型图像分割算法、目标表达和描述、特征提取和测量误差、彩色图像处理和分析、视频图像处理和分析、数学形态学方法。
章节目录
- 第1 章绪论
- 1.1 图像概述
- 1.1.1 基本概念和术语
- 1.1.2 不同波段的图像示例
- 1.1.3 不同类型的图像示例
- 1.1.4 图像应用领域
- 1.2 图像工程概述
- 1.2.1 图像工程的三个层次
- 1.2.2 相关学科
- 1.2.3 图像处理分析系统的组成
- 1.3 图像表示和显示
- 1.3.1 图像和像素的表示
- 1.3.2 图像显示
- 1.4 图像存储与格式
- 1.4.1 图像存储器件
- 1.4.2 图像文件格式
- 1.5 本书内容提要
- 1.5.1 图像技术分类和选取
- 1.5.2 图像处理和图像分析
- 1.5.3 如何学习使用本书
- 总结和复习
- 第2 章图像采集
- 2.1 几何成像模型
- 2.1.1 投影成像几何
- 2.1.2 基本成像模型
- 2.1.3 一般成像模型
- 2.2 亮度成像模型
- 2.3 采样和量化
- 2.3.1 空间分辨率和幅度分辨率
- 2.3.2 图像质量与采样和量化
- 2.4 像素间联系
- 2.4.1 像素邻域
- 2.4.2 像素间距离
- 2.5 图像坐标变换和应用
- 2.5.1 基本坐标变换
- 2.5.2 仿射变换
- 2.5.3 几何失真校正
- 总结和复习
- 第3 章空域图像增强
- 3.1 灰度映射
- 3.1.1 灰度映射原理
- 3.1.2 灰度映射示例
- 3.2 图像运算
- 3.2.1 算术运算
- 3.2.2 逻辑运算
- 3.3 直方图修正
- 3.3.1 直方图均衡化
- 3.3.2 直方图规定化
- 3.4 空域滤波
- 3.4.1 原理和分类
- 3.4.2 线性平滑滤波器
- 3.4.3 线性锐化滤波器
- 3.4.4 非线性平滑滤波器
- 3.4.5 非线性锐化滤波器
- 总结和复习
- 第4 章频域图像增强
- 4.1 傅里叶变换
- 4.1.1 2-D 傅里叶变换
- 4.1.2 傅里叶变换定理
- 4.1.3 傅里叶变换特性
- 4.2 低通滤波器
- 4.2.1 理想低通滤波器
- 4.2.2 实用低通滤波器
- 4.3 高通滤波器
- 4.3.1 基本高通滤波器
- 4.3.2 特殊高通滤波器
- 4.4 带阻带通滤波器
- 4.4.1 带阻滤波器
- 4.4.2 带通滤波器
- 4.4.3 陷波滤波器
- 4.4.4 交互消除周期噪声
- 4.5 同态滤波器
- 4.6 空域技术与频域技术
- 4.6.1 空域技术的频域分析
- 4.6.2 空域或频域技术的选择
- 总结和复习
- 第5 章图像恢复
- 5.1 图像退化和噪声
- 5.1.1 图像退化示例
- 5.1.2 基本退化模型
- 5.1.3 典型噪声介绍
- 5.1.4 噪声概率密度函数
- 5.2 空域噪声滤波器
- 5.2.1 均值滤波器
- 5.2.2 排序统计滤波器
- 5.3 组合滤波器
- 5.3.1 混合滤波器
- 5.3.2 选择性滤波器
- 5.4 无约束恢复
- 5.4.1 无约束恢复模型
- 5.4.2 逆滤波
- 5.5 有约束恢复
- 5.5.1 有约束恢复模型
- 5.5.2 维纳滤波器
- 5.6 图像修复
- 5.6.1 图像修复原理
- 5.6.2 图像修复示例
- 5.7 图像超分辨率
- 5.7.1 基本模型
- 5.7.2 基于单幅图像的超分辨率复原
- 5.7.3 基于多幅图像的超分辨率重建
- 总结和复习
- 第6 章图像投影重建
- 6.1 投影重建方式
- 6.1.1 透射断层成像
- 6.1.2 发射断层成像
- 6.1.3 反射断层成像
- 6.1.4 电阻抗断层成像
- 6.1.5 磁共振成像
- 6.2 投影重建原理
- 6.2.1 基本模型
- 6.2.2 拉东变换
- 6.2.3 逆投影
- 6.3 傅里叶反变换重建
- 6.3.1 基本步骤和定义
- 6.3.2 傅里叶反变换重建公式
- 6.3.3 头部模型重建
- 6.4 卷积逆投影重建
- 6.4.1 连续公式推导
- 6.4.2 离散计算
- 6.4.3 扇束投影重建
- 6.5 级数展开重建
- 6.5.1 重建模型
- 6.5.2 代数重建技术
- 6.5.3 级数法的一些特点
- 6.6 迭代变换重建
- 总结和复习
- 第7 章图像编码基础
- 7.1 图像压缩和数据冗余
- 7.1.1 图像压缩原理
- 7.1.2 数据冗余类型
- 7.2 图像保真度
- 7.2.1 客观保真度准则
- 7.2.2 主观保真度准则
- 7.3 编码定理
- 7.3.1 信息和信源描述
- 7.3.2 无失真编码定理
- 7.4 变长编码
- 7.4.1 哥伦布编码
- 7.4.2 香农-法诺编码
- 7.4.3 哈夫曼编码
- 7.4.4 算术编码
- 7.5 位平面编码
- 7.5.1 位面分解
- 7.5.2 位面编码
- 总结和复习
- 第8 章图像编码技术和标准
- 8.1 预测编码
- 8.1.1 无损预测编码
- 8.1.2 有损预测编码
- 8.2 余弦变换编码
- 8.2.1 离散余弦变换
- 8.2.2 基于DCT 的编码
- 8.3 小波变换编码
- 8.3.1 小波变换基础
- 8.3.2 离散小波变换
- 8.3.3 基于DWT 的编码
- 8.3.4 基于提升小波的编码
- 8.4 图像压缩国际标准
- 8.4.1 二值图像压缩国际标准
- 8.4.2 灰度图像压缩国际标准
- 总结和复习
- 第9 章基本图像分割技术
- 9.1 图像分割定义和技术分类
- 9.1.1 图像分割定义
- 9.1.2 图像分割技术分类
- 9.2 并行边界技术
- 9.2.1 边缘及检测原理
- 9.2.2 一阶导数算子
- 9.2.3 二阶导数算子
- 9.2.4 边界闭合
- 9.3 串行边界技术
- 9.3.1 图搜索
- 9.3.2 动态规划
- 9.4 并行区域技术
- 9.4.1 原理和分类
- 9.4.2 全局阈值的选取
- 9.4.3 局部阈值的选取
- 9.4.4 动态阈值的选取
- 9.5 串行区域技术
- 9.5.1 区域生长
- 9.5.2 分裂合并
- 总结和复习
- 第10 章典型图像分割算法
- 10.1 SUSAN 检测算子
- 10.1.1 USAN 原理
- 10.1.2 SUSAN 算子边缘检测
- 10.2 主动轮廓模型
- 10.2.1 主动轮廓
- 10.2.2 设计能量函数
- 10.3 特色的取阈值技术
- 10.3.1 多分辨率阈值选取
- 10.3.2 类间最大交叉熵阈值
- 10.3.3 类内最小模糊散度阈值
- 10.3.4 借助过渡区选择阈值
- 10.3.5 特征空间聚类
- 10.4 分水岭分割算法
- 总结和复习
- 第11 章目标表达和描述
- 11.1 目标标记
- 11.2 基于边界的表达
- 11.2.1 技术分类
- 11.2.2 链码
- 11.2.3 边界段和凸包
- 11.2.4 边界标记
- 11.2.5 多边形
- 11.2.6 地标点
- 11.3 基于区域的表达
- 11.3.1 技术分类
- 11.3.2 空间占有数组
- 11.3.3 四叉树
- 11.3.4 金字塔
- 11.3.5 围绕区域
- 11.3.6 骨架
- 11.4 基于边界的描述
- 11.4.1 简单边界描述符
- 11.4.2 形状数
- 11.4.3 边界矩
- 11.5 基于区域的描述
- 11.5.1 简单区域描述符
- 11.5.2 拓扑描述符
- 11.5.3 不变矩
- 总结和复习
- 第12 章特征提取和测量误差
- 12.1 区域纹理特征及测量
- 12.1.1 统计法
- 12.1.2 结构法
- 12.1.3 频谱法
- 12.2 区域形状特征及测量
- 12.2.1 形状紧凑性
- 12.2.2 形状复杂性
- 12.3 拓扑结构描述参数
- 12.4 特征测量的准确度
- 12.4.1 准确度和精确度
- 12.4.2 影响测量准确度的因素
- 12.4.3 直线长度测量
- 总结和复习
- 第13 章彩色图像处理和分析
- 13.1 基于物理的彩色模型
- 13.1.1 三基色模型
- 13.1.2 基于三基色的模型
- 13.2 基于感知的彩色模型
- 13.2.1 HSI 模型
- 13.2.2 其他彩色感知模型
- 13.3 伪彩色增强
- 13.4 真彩色增强
- 13.4.1 处理策略
- 13.4.2 彩色单分量增强
- 13.4.3 全彩色增强
- 13.5 彩色图像消噪
- 13.6 彩色图像分割
- 13.6.1 彩色空间的选择
- 13.6.2 彩色图像分割策略
- 总结和复习
- 第14 章视频图像处理和分析
- 14.1 视频表达和格式
- 14.2 运动信息检测
- 14.2.1 基于摄像机模型的检测
- 14.2.2 基于差图像的检测
- 14.3 视频滤波
- 14.3.1 基于运动检测的滤波
- 14.3.2 基于运动补偿的滤波
- 14.3.3 消除匀速直线运动模糊
- 14.4 视频压缩国际标准
- 14.5 背景建模
- 14.5.1 基本原理
- 14.5.2 典型实用方法
- 14.5.3 效果示例
- 总结和复习
- 第15 章数学形态学方法
- 15.1 二值形态学基本运算
- 15.1.1 膨胀和腐蚀
- 15.1.2 开启和闭合
- 15.2 二值形态学组合运算
- 15.2.1 击中-击不中变换
- 15.2.2 组合运算
- 15.3 二值形态学实用算法
- 15.4 灰度形态学基本运算
- 15.4.1 灰度图像排序
- 15.4.2 灰度膨胀和腐蚀
- 15.4.3 灰度开启和闭合
- 15.5 灰度形态学组合运算
- 总结和复习
- 部分思考题和练习题的参考解答
- 参考文献
- 索 引
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图像处理和分析教程（第2版）是2016年由人民邮电出版社出版,作者章毓晋。
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