本书教读者在Kafka平台上实现流式处理。在这本易于理解的书中,读者将通过实际的例子来收集、转换和聚合数据,使用多个处理器,处理实时事件。
本书适合应用Kafka的专业技术人员阅读,包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者。
《Kafka入门与实践》以Kafka 0.10.1.1版本以基础,对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍,同时,通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解,进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章,按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式,由浅入深,理论与实践相结合,对Kafka进行了分析讲解。
《Kafka入门与实践》中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践,具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后,能够全面掌握Kafka的基本实现原理及其基本操作,能够根据书中的案例举一反三,解决实际工作和学习中的问题。此外,在阅读本书时,读者可以根据本书对Kafka理论的分析,再结合Kafka源码进行定位学习,了解Kafka的设计和思想以及更多的编码技巧。
《Kafka入门与实践》适合应用Kafka的专业技术人员阅读,包括但不限于大数据相关应用的***、运维者和爱好者,也适合高等院校、培训结构相关专业的师生使用。
Kafka入门与实践是2017年由人民邮电出版社出版,作者牟大恩。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
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