采购与供应链管理书籍，讲述精益供应链落地执行方法，一本企业降本增效的宝典，供应链实践者写给采购人的实战指南。
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转观念 懂逻辑 有思路 会方法 巧应用
从单一的多表组合到数据视觉化呈现；
从毫无头绪的表格整理到脱颖而出的分析报告；
从“辛勤劳作”的数字搬运工到练就Excel高效办公秘籍的达人
HR精英 用数据说话
内容简介
本书共分10章，从Excel的基本理念、基本规则说起，从基础表单的设计、现有数据的快速加工整理，到Excel函数、公式、数据透视表的各种基本的、灵活的乃至中高级的应用，结合大量的来自培训实践第一线的HR实际案例，进行深入浅出的、系统的介绍。
章节目录
- 封面
- 前勒口
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 引子 阅读本书之前，先测试一下自己的Excel水平
- I 现在动手，自我测试
- 测试题目01 你会设计Excel表单吗？
- 测试题目02 怎样快速整理基础数据？
- 测试题目03 合同管理如何做到提前自动提醒？
- 测试题目04 你有最基本的逻辑判断处理能力吗？
- 测试题目05 如何快速引用指定条件的数据？
- 测试题目06 如何引用满足多个条件的数据？
- 测试题目07 如何对海量数据进行快速统计分析？
- 测试题目08 如何将枯燥的数据变为直观易懂的结果？
- 测试题目09 需要每个月都做相同的数据处理分析吗？
- 测试题目10 如何为老板解释数据的差异及其背后的原因？
- II 评估自己的Excel水平
- III 如何快速掌握和提升自己的Excel水平？
- CHAPTER 01 如何正确使用Excel——先从了解Excel规则入手
- 1.1 如何使用Excel
- 1.1.1 先了解Excel的重要规则
- 1.1.2 掌握日常数据处理的基本工具和技能
- 1.1.3 掌握最核心的几个常用核心函数
- 1.1.4 学会做数据量化分析
- 1.1.5 HR乱用Excel的十宗罪
- 1.2 正确区分基础表格和分析报告
- 1.2.1 基础表单
- 1.2.2 分析报告
- 1.2.3 两个表格的关系
- 1.3 正确输入文本、日期和数字
- 1.3.1 关于文本
- 1.3.2 关于日期和时间
- 1.3.3 关于数字
- 1.4 逻辑思维是Excel的核心
- 1.4.1 表单设计，是对数据管理的逻辑思考
- 1.4.2 数据分析，是对数据背后信息的逻辑思考
- 1.4.3 函数公式，是对表格计算的逻辑思考
- 1.5 最终是数据的科学管理和量化分析
- 1.5.1 对数据要做好科学管理
- 1.5.2 对数据要做好量化分析
- CHAPTER 02 HR如何做到高效数据管理——先整理好目前的乱表
- 2.1 现有表格结构整理：让数据流动顺畅
- 2.1.1 实际案例剖析
- 2.1.2 不要再犯这样的错误了
- 2.2 数据整理之一：修改非法日期和时间
- 2.2.1 让人忍无可忍的日期输入陋习
- 2.2.2 几秒完成非法日期修改
- 2.2.3 刷卡考勤机导出的日期和时间都要整理
- 2.3 数据整理之二：将无法计算的文本型数字转换为纯数字
- 2.3.1 为什么我表格里的数字无法求和？
- 2.3.2 快速转换法宝之一：利用智能标记
- 2.3.3 快速转换法宝之二：选择性粘贴
- 2.3.4 快速转换法宝之三：利用分列工具
- 2.4 数据整理之三：快速删除眼睛看不见的字符
- 2.4.1 你为什么非要在名字中间加空格呢？
- 2.4.2 不知从何而来的特殊字符
- 2.4.3 刷卡考勤数据中会出现换行符
- 2.5 数据整理之四：数据分列
- 2.5.1 分列法宝之一：分列工具，根据分隔符号分
- 2.5.2 分列法宝之二：分列工具，根据固定宽度分
- 2.5.3 分列法宝之三：使用函数
- 2.5.4 分列法宝之四：使用快速填充工具
- 2.6 处理合并单元格及填充数据
- 2.6.1 取消数据列中的合并单元格并填充数据
- 2.6.2 取消数据行中的合并单元格并填充数据
- 2.7 其他数据整理技巧
- 2.7.1 复制可见单元格数据
- 2.7.2 对单元格区域数据进行批量修改
- 2.7.3 将行列数据进行对调
- CHAPTER 03 HR如何做到高效数据管理——设计规范的基础数据表单
- 3.1 要掌握数据高效输入的重要技能：数据验证
- 3.1.1 重要的数据验证工具
- 3.1.2 限制只能输入规定的日期
- 3.1.3 为单元格设置下拉菜单
- 3.1.4 为单元格设置二级下拉菜单
- 3.1.5 控制不能输入重复数据
- 3.2 从身份证号码自动提取信息
- 3.2.1 身份证号码的编码规则
- 3.2.2 提取办理身份证所在地的地址
- 3.2.3 获取真正的生日数字
- 3.2.4 计算年龄（周岁）
- 3.2.5 判断性别
- 3.2.6 判断星座
- 3.3 利用函数从其他基本资料表自动获取基本数据
- 3.3.1 谁也离不开的最基本取数函数
- 3.3.2 固定标准数据用公式来解决
- 3.3.3 变动数据用函数自动计算
- 3.4 HR基础表单设计练习之一：员工基本信息管理
- 3.4.1 绘制数据管理逻辑架构图
- 3.4.2 字段详细描述
- 3.4.3 表格架构设计
- 3.4.4 规范工号输入（只允许4位编码，不允许重复）
- 3.4.5 规范姓名输入（不允许在姓名中输入空格）
- 3.4.6 快速输入部门名称
- 3.4.7 快速输入学历名称
- 3.4.8 快速输入婚姻状况
- 3.4.9 输入不重复的18位身份证号码
- 3.4.10 自动输入性别
- 3.4.11 自动输入出生日期
- 3.4.12 自动计算年龄
- 3.4.13 规范输入入职时间
- 3.4.14 自动计算本公司工龄
- 3.4.15 保证员工基本信息的完整性
- 3.4.16 规范输入离职时间
- 3.4.17 规范输入离职原因
- 3.4.18 设置条件格式，自动美化表格
- 3.4.19 保护公式
- 3.4.20 数据输入与数据维护
- 3.5 HR基础表单设计练习之二：动态考勤表
- 3.5.1 动态考勤表样式
- 3.5.2 设计动态标题
- 3.5.3 自动标识双休日
- 3.5.4 快速输入请假类型
- 3.5.5 自动统计各类请假天数
- 3.6 HR基础表单设计练习之三：休假管理
- 3.6.1 建立员工休假标准信息表
- 3.6.2 建立员工休假记录表单
- 3.6.3 统计每个人的休假情况
- CHAPTER 04 HR如何高效批量采集数据——快速获取外部数据
- 4.1 从其他工作表导入数据
- 4.1.1 使用Microsoft Query工具导出其他工作表数据
- 4.1.2 使用Power Query工具导出其他工作表数据
- 4.2 获取几个表的数据
- 4.2.1 利用Mrosoft Query获取几个表都存在的数据：根据年初年末信息表抓取在职人员信息
- 4.2.2 利用Power Query只获取某个表格存在的数据：根据年初年末信息表抓取离职人员信息
- 4.2.3 利用现有连接+SQL语句获取两个表都存在的数据：在职老员工信息
- 4.2.4 利用现有连接+SQL语句获取只存在某个表的数据：当年离职员工信息
- 4.2.5 利用现有连接+SQL语句获取只存在某个表的数据：当年新进员工信息
- 4.3 快速汇总全年12个月的工资表
- 4.3.1 利用现有连接+SQL方法汇总当前工作簿的12个月工资表
- 4.3.2 利用Power Query汇总当前工作簿的12个月工资表
- 4.3.3 利用Power Query汇总12个月工作簿工资表
- 4.4 快速汇总集团各个分公司全年数百个工资表
- 4.4.1 每个月工资表中有月份名称列
- 4.4.2 每个月工资表中没有月份名称列
- 4.5 导入文本数据
- 4.5.1 导入全部数据：CSV格式文本文件
- 4.5.2 导入全部数据：其他格式文本文件
- 4.5.3 获取文本文件中满足条件的数据
- CHAPTER 05 HR数据自动高效处理和分析——掌握核心函数公式
- 5.1 HR人必须了解和掌握的函数公式基础知识
- 5.1.1 常见的几种公式运算
- 5.1.2 绝对引用和相对引用
- 5.1.3 公式中如何输入常量
- 5.1.4 公式和函数中的标点符号都必须是半角字符
- 5.1.5 如何快速准确地输入函数
- 5.1.6 如何快速准确地输入嵌套
- 5.2 HR必须掌握和熟练运用的逻辑判断函数
- 5.2.1 常用逻辑判断函数IF、AND和OR
- 5.2.2 逻辑函数HR应用之一：计算带薪年休假
- 5.2.3 逻辑函数HR应用之二：计算工龄工资
- 5.2.4 逻辑函数HR应用之三：计算正常出勤
- 5.2.5 逻辑函数HR应用之四：计算上班迟到区间
- 5.3 常用计数统计函数COUNTIF、COUNTIFS
- 5.3.1 函数基本使用方法
- 5.3.2 精确条件计数
- 5.3.3 模糊条件计数
- 5.4 常用求和汇总函数SUMIF、SUMIFS
- 5.4.1 函数基本使用方法
- 5.4.2 精确条件求和
- 5.4.3 模糊条件求和
- 5.5 用SUMPRODUCT来高效统计
- 5.5.1 函数基本原理
- 5.5.2 条件计数
- 5.5.3 条件求和
- 5.6 最常用的查找函数VLOOKUP
- 5.6.1 VLOOKUP函数基本应用
- 5.6.2 与MATCH函数联合使用
- 5.6.3 反向查找
- 5.6.4 根据关键词来匹配查找
- 5.6.5 模糊定位查找
- 5.7 联合使用MATCH和INDEX做更灵活查找
- 5.8 用IFERROR处理公式的错误值
- 5.9 常用日期函数及其HR应用
- 5.9.1 获取当天日期
- 5.9.2 组合日期
- 5.9.3 拆分日期
- 5.9.4 计算到期日
- 5.9.5 计算年龄和工龄
- 5.9.6 判断星期几
- 5.10 常用HR公式集锦
- 5.10.1 计算年龄
- 5.10.2 计算工龄
- 5.10.3 计算带薪年休假
- 5.10.4 计算个税
- 5.10.5 根据税后反算税前工资
- 5.10.6 从身份证号码提取信息
- 5.10.7 判断星期几
- 5.10.8 一个月的天数
- 5.10.9 当月月底日期
- 5.10.10 当月月初日期
- CHAPTER 06 HR数据快速汇总分析——熟练运用数据透视表
- 6.1 制作数据透视表的准备工作
- 6.1.1 规范表单结构
- 6.1.2 规范表单数据
- 6.2 制作数据透视表的基本方法
- 6.2.1 基本方法
- 6.2.2 认识数据透视表的结构及布局窗格
- 6.2.3 布局方法
- 6.3 数据透视表的美化
- 6.3.1 设置透视表样式
- 6.3.2 修改字段名称
- 6.3.3 调整项目的次序
- 6.3.4 设置数字格式
- 6.3.5 其他设置
- 6.4 利用数据透视表分析HR数据的基本技能
- 6.4.1 改变值字段的汇总依据，制作多种计算结果的报告
- 6.4.2 改变值字段的显示方式，制作结构分析报告
- 6.4.3 组合字段，制作分组报告
- 6.4.4 其他分析技能
- 6.5 数据透视表的HR综合应用
- 6.5.1 快速核对社保
- 6.5.2 快速汇总全年12个月工资表
- 6.5.3 快速批量制作明细表
- CHAPTER 07 HR数据量化分析——建立高效的员工信息分析模板
- 7.1 在职员工属性分析报告
- 7.1.1 示例数据
- 7.1.2 建立属性整体分析报表架构
- 7.1.3 创建汇总计算公式
- 7.1.4 分析结果可视化：员工分布动态图
- 7.1.5 利用透视表建立动态分析报告
- 7.2 流动性分析报告
- 7.2.1 示例数据
- 7.2.2 制作动态的入职离职分析报表
- 7.2.3 分析指定部门各月入职和离职情况
- 7.2.4 分析指定月份各部门入职和离职情况
- 7.2.5 各部门期初期末人数变化分析
- 7.2.6 离职原因分析
- 7.3 制作人力资源月报
- 7.3.1 月报架构设计
- 7.3.2 创建计算公式
- 7.4 制作在职和离职人员明细表
- 7.4.1 创建在职人员明细表
- 7.4.2 创建离职人员明细表
- 7.5 制作动态明细表
- 7.5.1 间接引用函数INDIRECT
- 7.5.2 制作指定部门的在职员工明细表
- 7.5.3 制作任意指定字段下指定项目的在职员工明细表
- CHAPTER 08 HR数据量化分析——建立高效的人工成本分析模板
- 8.1 月度工资的深度分析
- 8.1.1 工资的基本汇总分析
- 8.1.2 工资极值的基本分析
- 8.1.3 工资四分位值分析
- 8.1.4 工资点状分布分析
- 8.1.5 工资区间人数统计分析
- 8.2 年度工资的汇总与分析
- 8.2.1 年度工资的汇总与统计分析
- 8.2.2 制作每个员工的年度工资表
- 8.2.3 制作每个部门的年度工资表
- 8.2.4 制作各个分公司的工资汇总表
- 8.3 人工成本同比分析仪表盘
- 8.3.1 示例数据
- 8.3.2 两年数据汇总分析
- 8.3.3 两年人工成本整体同比分析报告
- 8.3.4 人工成本同比增减因素分析：按工资项目
- 8.3.5 人工成本同比增减因素分析：按部门
- 8.3.6 OFFSET函数的使用方法
- 8.4 当前人工成本滚动跟踪分析仪表盘
- 8.4.1 示例数据
- 8.4.2 建立人工成本滚动汇总表
- 8.4.3 建立环比跟踪分析仪表盘
- 8.4.4 建立预算跟踪分析仪表盘
- 8.4.5 建立同比分析仪表盘
- 8.4.6 附：制作指定员工的各月工资汇总表
- CHAPTER 09 HR数据量化分析——千变万化的考勤数据高效处理
- 9.1 处理考勤数据必备的技能
- 9.1.1 正确认识日期和时间是何物
- 9.1.2 正确区分单元格和数据
- 9.1.3 考勤机导出的数据基本上都是文本型数据
- 9.1.4 考勤机导出的日期和时间在一个单元格或分行保存
- 9.1.5 考勤机导出的每个人刷卡数据分行保存
- 9.1.6 牢牢掌握分列工具
- 9.1.7 熟练使用几个函数
- 9.1.8 培养自己的表格阅读能力
- 9.1.9 训练自己的逻辑思维能力
- 9.1.10 了解和制定考勤判断规则
- 9.2 不同打卡考勤数据的快速整理
- 9.2.1 刷卡日期和时间保存在一行的不同列：最多两次刷卡
- 9.2.2 刷卡日期和时间保存在一行的不同列：有多次刷卡记录
- 9.2.3 刷卡日期和时间保存在同一列：有多次刷卡记录
- 9.2.4 刷卡日期和时间保存在同一列的不同行：有多次刷卡记录
- 9.2.5 刷卡时间被分行保存在同一单元格：有多次刷卡记录
- 9.2.6 有签到签退标记的刷卡数据，分几行保存
- 9.2.7 12小时制的刷卡数据
- 9.2.8 每天早中晚4次刷卡制度，有重复刷卡记录
- 9.2.9 夜班考勤，有重复刷卡
- 9.3 考勤数据的统计分析
- 9.3.1 判断迟到早退
- 9.3.2 判断异常打卡、漏打卡
- 9.3.3 计算工作时长
- 9.3.4 计算加班时间
- 9.3.5 计算跨夜的加班时间
- CHAPTER 10 HR其他数据处理和统计分析
- 10.1 合同管理
- 10.1.1 计算合同到期日
- 10.1.2 建立合同提醒模型
- 10.1.3 自动提取即将到期的合同明细表
- 10.2 年休假管理
- 10.2.1 国家法定年休假
- 10.2.2 公司规定的年休假
- 10.2.3 年假已休天数计算
- 10.3 加班时间计算
- 10.3.1 正常加班时间计算
- 10.3.2 跨夜加班时间计算
- 10.3.3 不规范加班时间记录的加班计算
- 10.4 员工简历管理
- 10.4.1 从员工信息表制作员工简历表
- 10.4.2 快速汇总员工简历表的信息
- 书脊
- 后勒口
- 书底
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告别无效学习：Excel人力资源精细化管理和量化分析是2018年由中国铁道出版社出版,作者韩小良。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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