内容简介

本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。

章节目录

数据挖掘——基于R语言的实战是2021年由人民邮电出版社出版,作者张俊妮。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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