本书以任务驱动为主线,围绕企业级应用进行项目任务设计,主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践,全面地讲述了Scrapy、Flume、P...
全书共8章,其中第1章介绍数据预处理的入门知识;第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas,以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能;第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用;第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外,其他章均配置了丰富的示例或案例,读者可以一边学习一边练习,巩固所学的知识,并在实践中提升实际开发能力。本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。为帮助初学者更好地学习本书中的内容,本书还提供了在线答疑。
Python数据预处理是2021年由人民邮电出版社出版,作者黑马程序员。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
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