本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践，全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术，以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。本书内容实用，可操作性强，语言精练、通俗易懂，可作为高等院校计算机
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内容简介
本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装，并基于Hadoop 2.X生态系统，全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理，以及Hadoop平台应用综合案例等相关知识及操作技能。
章节目录
- 项目1认识大数据
- 学习目标
- 项目描述
- 任务1.1 认知大数据，完成系统环境搭建
- 任务描述
- 任务目标
- 知识准备
- 任务实施
- 任务1.2 Hadoop 环境搭建
- 任务描述
- 任务目标
- 知识准备
- 任务实施
- 项目2Hive环境搭建与基本操作
- 学习目标
- 项目描述
- 任务 2.1 Hive 的安装与配置
- 任务描述
- 任务目标
- 知识准备
- 任务实施
- 任务2.2 Hive 操作
- 任务描述
- 任务目标
- 知识准备
- 任务实施
- 项目3ZooKeeper环境搭建与基本操作
- 学习目标
- 项目描述
- 任务 3.1 ZooKeeper 的安装与配置
- 任务描述
- 任务目标
- 知识准备
- 任务实施
- 任务3.2 ZooKeeper CLI 操作
- 任务描述
- 任务目标
- 知识准备
- 任务实施
- 项目4HBase环境搭建与基本操作
- 学习目标
- 项目描述
- 任务 4.1 HBase 的安装与配置
- 任务描述
- 任务目标
- 知识准备
- 任务实施
- 任务4.2 HBase Shell 操作
- 任务描述
- 任务目标
- 知识准备
- 任务实施
- 项目5Hadoop常用工具组件的安装与应用
- 学习目标
- 项目描述
- 任务 5.1 Sqoop 的安装与应用
- 任务描述
- 任务目标
- 知识准备
- 任务实施
- 任务5.2 Pig 的安装与应用
- 任务描述
- 任务目标
- 知识准备
- 任务实施
- 任务5.3 Flume 的安装与应用
- 任务描述
- 任务目标
- 知识准备
- 任务实施
- 项目6集群搭建与管理
- 学习目标
- 项目描述
- 任务 6.1 搭建Ambari Hadoop 系统
- 任务描述
- 任务目标
- 知识准备
- 任务实施
- 任务6.2 使用Ambari 管理Hadoop 集群
- 任务描述
- 任务目标
- 知识准备
- 任务实施
- 项目7Hadoop平台应用综合案例
- 学习目标
- 项目描述
- 任务 7.1 本地数据集上传到数据仓库Hive
- 任务描述
- 任务目标
- 任务实施
- 任务7.2 使用Hive 进行简单的数据分析
- 任务描述
- 任务目标
- 任务实施
- 任务7.3 Hive、MySQL、HBase 数据的互导
- 任务描述
- 任务目标
- 任务实施
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Hadoop平台搭建与应用是2020年由人民邮电出版社出版,作者米洪 张鸰。
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