全面展示电子信息、工程机械、轻工家电、汽车制造、钢铁、石化、电力等行业是如何依托工业互联网打造新动能。
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内容简介
本书以大数据时代对教育改革与发展带来的颠覆性变化和种种挑战为出发点，全方位展示了大数据赋能中小学学校管理，教师专业能力发展，课堂教学质量提升的实践、经验、模式与案例，探讨了大数据驱动教学变革的五大原理，呈现了大数据赋能学校发展的多维景观，破译了普通教师专业发展的“成长密码”，展现了大学与中小学合作探究的共赢模式。
章节目录
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 序
- 前言
- 目录
- 第一章 大数据驱动教育深度变革
- 【基本原理】
- 一、数据思维原理
- 二、数据价值原理
- 三、知识发现原理
- 四、数据科学原理
- 五、数据治理原理
- 【应用领域】
- 一、大数据驱动课堂教学结构变革
- 二、大数据驱动教学实践转型升级
- 三、大数据驱动教师实践性知识发展
- 四、大数据驱动教师专业能力提升
- 【实践探索】
- 第二章 大数据撬动教育治理
- 【聚焦问题】
- 【理论支持】
- 一、协同治理理论
- 二、治理机制理论
- 三、数据驱动理论
- 【实践探索】
- 一、大数据驱动形成协同治理动力源
- 二、大数据驱动创新协同治理机制
- 三、大数据驱动促进协同治理效能转化
- 四、大数据驱动催化协同治理成果产出
- 【经验反思】
- 一、精准决策，找到教学改进突破点
- 二、实时反馈，监督治理效能提升情况
- 三、多方协同支持校本研修
- 第三章 大数据驱动教学实践转型升级
- 【聚焦问题】
- 一、教师专业发展的困惑
- 二、学校特色发展的困境
- 【理论支持】
- 一、现代教与学理论
- 二、经验学习理论
- 三、反思教学理论
- 【实践探索】
- 一、大数据驱动校本研修
- 二、大数据驱动教师经验重构
- 三、大数据驱动教师成长路径再塑
- 【经验反思】
- 一、大数据支持教学实践转型升级——精准定位
- 二、大数据支持教学实践转型升级——个性发展
- 三、大数据支持教学实践转型升级——持续赋能
- 第四章 大数据驱动教师实践性知识发展
- 【聚焦问题】
- 【理论支持】
- 一、教师实践性知识理论
- 二、大数据驱动下的实践性知识共享
- 三、大数据驱动下的实践性知识转化
- 四、大数据驱动下的实践性知识创新
- 【实践探索】
- 一、网络研修下实践性知识的专向改进
- 二、混合式校本研修下实践性知识的转化
- 三、实践性知识培育的转型升级
- 【经验反思】
- 一、基于大数据的循证评估，成为实践性知识发展的推动器
- 二、基于大数据的活动工具，成为实践性知识发展的解码器
- 三、基于大数据的协同建构，成为实践性知识发展的加速器
- 第五章 大数据驱动教师专业发展
- 【聚焦问题】
- 【理论支持】
- 一、教师专业发展的伙伴理论
- 二、基于循证的教师实践理论
- 三、教师专业发展的改变理论
- 【实践探索】
- 一、大数据驱动教师个体循证改变机制
- 二、大数据驱动教师群体循证改变机制
- 【经验反思】
- 一、教师专业发展转型升级的重要阶段
- 二、从渐进性改变到根本性改变的关键因素
- 第六章 大数据撬动教育变革的未来展望
- 【聚焦问题】
- 一、大数据在教育领域中的发展趋势
- 二、未来教育大数据的应用前景
- 【经验总结】
- 一、准确把握时代变化，勇于先行先试
- 二、持续强化教育决策者的大数据思维
- 三、高度重视培养教师的信息技术素养
- 四、注重挖掘潜力促进学校内涵发展
- 【应用限度】
- 参考文献
- 后记
- 封底
展开全部
变革与治理：大数据时代的教师专业发展是2022年由北京师范大学出版社出版,作者吴颖惠等。
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