为国内外的各类投资者、债券研究者提供专业参考。
电子书
内容简介
本著作引入投资者情绪，用以度量社交媒体中UGC中蕴含的投资者的主观情绪信息，以此作为研究社交媒体与证券市场互动关系的中间变量。因此，书稿在建立社交媒体的投资者情绪指数基础上，系统地分析了社交媒体UGC与证券市场的互动关系。其研究内容包括：设计和实现了社交媒体的投资者情绪指数建立模型。采用Web信息采集、自然语言处理语言和文本分析等多种信息技术实现基于文本分析技术的投资者情绪指数建立模型；检验了社交媒体的投资者情绪对超短期市场收益波动的影响；分析了社交媒体的投资者情绪与证券市场的短期互动关系；探讨了社交媒体的投资者情绪与证券市场的短期联动及长期相互影响。该著作的研究成果不仅有助于为金融市场提供较好的投资者信息，有助于理解我国投资者的心理变化和行为特征，揭示投资者心理预期与收益、交易量、波动性的互动过程，为监管层提供政策调控的理论指导，更为今后证券领域相关研究提供新的思路和选择。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 导论
- 1.1 研究背景与研究意义
- 1.1.1 选题背景和问题的提出
- 1.1.2 研究意义
- 1.2 研究思路与方法
- 1.2.1 概念界定
- 1.2.2 研究思路及方法
- 1.3 研究的主要内容
- 1.4 本书创新之处
- 第2章 相关理论与文献综述
- 2.1 金融学理论概述
- 2.1.1 有效市场假说概述
- 2.1.2 行为金融理论概述
- 2.1.3 市场信息与资产定价
- 2.2 投资者情绪定义与度量方法
- 2.2.1 投资者情绪的定义
- 2.2.2 投资者情绪的度量方法
- 2.3 社交媒体与市场信息
- 2.3.1 社交媒体相关概念
- 2.3.2 社交媒体对市场信息的影响
- 2.4 社交媒体用户原创内容与证券市场的研究现状
- 2.4.1 网络新闻网站的相关研究
- 2.4.2 股票论坛的相关研究
- 2.4.3 博客、微博UGC的相关研究
- 2.4.4 其他社交媒体的相关研究
- 2.5 基本实证模型
- 2.5.1 博克斯詹金斯法建模思想
- 2.5.2 主要数学模型和计量方法
- 2.6 已有文献的不足与研究启示
- 第3章 社交媒体UGC 与证券市场 之间关系的研究框架与设计
- 3.1 研究框架
- 3.1.1 社交媒体UGC蕴含着反映投资者情绪的有效信息
- 3.1.2 投资者情绪与证券市场之间关系的理论分析
- 3.2 研究内容具体设计
- 3.2.1 投资者情绪指数的建立
- 3.2.2 投资者情绪与证券市场互动关系的实证分析
- 3.3 本章小结
- 第4章 基于文本分析的投资者情绪指数建立模型
- 4.1 相关技术综述
- 4.1.1 信息采集技术
- 4.1.2 文本分析技术
- 4.1.3 现有的中文语料资源
- 4.2 投资者情绪指数构建的总体流程
- 4.3 投资者情绪指数构建的实现
- 4.3.1 投资者情绪指数的度量指标选择
- 4.3.2 信息采集
- 4.3.3 信息预处理
- 4.3.4 建立证券领域情感语料资源
- 4.3.5 构建投资者情绪指数
- 4.3.6 投资者情绪指数建立结果分析
- 4.4 本章小结
- 第5章 新浪微博的投资者情绪对超短期市场波动性影响分析
- 5.1 混合分布假说及研究假设
- 5.2 实证数据
- 5.2.1 上证综合指数日内数据
- 5.2.2 新浪微博日内数据
- 5.2.3 投资者情绪与市场收益的描述性分析
- 5.3 实证分析与结果
- 5.3.1 GARCH 模型的建立
- 5.3.2 投资者情绪指数与市场收益率的自相关性分析
- 5.3.3 投资者情绪指数与市场收益率的平稳性分析
- 5.3.4 新浪微博信息流到达对市场收益波动的影响
- 5.3.5 新浪微博的情绪流到达对市场收益波动的影响
- 5.3.6 对实证结果的分析和讨论
- 5.4 本章小结
- 第6章 新浪微博的投资者情绪与证券市场短期关系研究
- 6.1 相关文献回顾及研究假设
- 6.2 实证数据
- 6.2.1 深圳成分指数每日数据
- 6.2.2 新浪微博每日数据
- 6.2.3 投资者情绪与证券市场特征指标的描述性分析
- 6.3 实证分析与结果
- 6.3.1 投资者情绪与市场特征指标的相关性分析
- 6.3.2 向量自回归模型的建立
- 6.3.3 新浪微博的投资者情绪对市场特征指标的预测能力
- 6.3.4 新浪微博的投资者情绪与证券市场的互动关系
- 6.3.5 对实证结果的分析和讨论
- 6.4 本章小结
- 第7章 物流论坛的投资者情绪与行业板块短期互动及长期影响研究
- 7.1 理论依据及研究假设
- 7.2 实证数据
- 7.2.1 电子商务板块指数
- 7.2.2 电子商务物流论坛数据
- 7.2.3 投资者情绪指数与行业板块特征指标的描述性分析
- 7.3 实证分析与结果
- 7.3.1 模型选择及建立
- 7.3.2 变量相关性分析
- 7.3.3 物流论坛的投资者情绪对行业板块的预测能力
- 7.3.4 物流论坛的投资者情绪与行业板块的动态分析
- 7.3.5 物流论坛的投资者情绪指数各指标的重要性检验
- 7.3.6 对实证结果的分析和讨论
- 7.4 本章小结
- 第8章 结论与展望
- 8.1 主要结论和启示
- 8.2 不足和工作展望
- 附录
- 附录1 标注情感语料库(部分语料)
- 附录2 标注情感语料库增加的物流相关语料
- 参考文献
展开全部
社交媒体的投资者情绪与中国证券市场互动关系的实证研究是2022年由立信会计出版社出版,作者林杰。
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《社交媒体的投资者情绪与中国证券市场互动关系的实证研究》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
电子书
电子书
帮助投资者穿过迷雾，寻找到巴菲特真正的投资理念。
电子书
为读者学习证券投资知识提供一本易学、易懂、实用、适用的教材。
电子书
深入探讨了我国金融市场的运行规律。
电子书
作者从多方位对中国债券市场进行全面、系统总结，并提出针对性的建议。
电子书
书中内容从零开始对融资融券进行细致的讲解，内容上由浅入深，通俗易懂，帮助读者轻松学习，掌握融资融券常备知识。
电子书
系统剖析尽在日本在华交易所的发展经验和教训。
电子书
作为发布证券研究报告业务考试的考前辅导资料，本书严格遵循证券分析师胜任能力考试大纲，根据改革后历次考试特点架构知识体系，内容条理清晰，结构严谨。本书从基本的、重要的考点出发，深入浅出地向考生讲解了各个知识点，同时精选考试真题与典型习题，使考生在复习知识点的同时，熟悉考试真题的命题风格和特点，并能通过典型习题的练习来巩固相关知识，增强应试能力。《2017年证券分析师胜任能力考试辅导教材发布证券研究报
