大数据分析可视化 电子书

大数据分析可视化

内容简介

本书从大数据可视化的基本概念入手,介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。《大数据分析可视化》共8章。第1章-第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理,第4章-第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作,第7章-第8章主要介绍机器学习可视化图形制作及进阶图形制作。

章节目录

展开全部

大数据分析可视化是2022年由人民邮电出版社出版,作者李宗伟 主编。

温馨提示:
1.本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品,付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读,不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用,您不得/不能给任何第三方使用,由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利!版权所有,后果自负!
得书感谢您对《大数据分析可视化》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

你可能喜欢
基于机器学习的工作流活动推荐 电子书
随着云计算、大数据等的快速发展,越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性,以提高对非标准业务的管理效率,是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志,提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法,分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法,并介绍了一种流程信息的可视化算法,实现了一个
MySQL数据库运维与管理(微课版) 电子书
随着企业数字化转型不断深化,企业对数据库工程师的需求越来越大。本书结合实际工作场景,将企业数据库运维的相关工作分为10个项目,内容包括了解数据库运维工作,安装和配置MySQL,管理MySQL权限与安全,分析MySQL日志,备份与恢复MySQL,监控、测试并优化MySQL性能,MySQL复制,搭建及运维MySQLCluster,结合Redis的MySQL运维,数据库自动化运维。本书配套教学PPT、题
Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析 电子书
《Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析》系统讲述了Python程序设计的基础知识。全书共15章,内容包括:Python概述、Python基本语法、Python的基本流程控制、Python的四种典型序列结构、Python函数、Python文件和数据库操作、面向对象程序设计、模块和包、字符串操作与正则表达式的使用、错误及异常处理、GUI编程、网络和多线程编程、基于Flask框架的We
大数据可视化 电子书
“大数据可视化”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书为高等职业院校相关专业“大数据可视化”课程全新设计编写,针对高等职业院校学生的发展需求,系统、全面地介绍大数据可视化的基本知识和技巧,包括数据可视化之美、Excel数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau应用初步、Tableau数据管理、Tableau可视化分析、Tableau仪表板与故事以及Ta
大数据可视化技术 电子书
本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分,内容包括:数据可视化概述,数据可视化基础,时间数据可视化,比例数据可视化,关系数据可视化,文本数据可视化,复杂数据可视化等。
Python可视化数据分析 电子书
本书是从实践出发,同时结合一线教师的实践教学经验,以示例为主线,把可视化需要的Python基础语法,Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作,Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中,通过示例,循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。  本书适合Python可视化初学者使用,也可作为相关机构的培训用书
数据分析与可视化 电子书
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学,介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图,机器学习中的可视化工具和技术,以及特定数据结构下的可视化技术,如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示,并配以丰富的案例,紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题,涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识,内容翔实,能让授课
对照Excel,零基础学Python数据分析 电子书
本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分:第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础;第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点,包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库,以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库;第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析