本书主要内容如下：项目一，初识数据分析——商业智能基础；项目二，数据分析利器——PowerBI；项目三，PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践；项目四，整理“脏数据”——PowerBI数据预处理；项目五，认识DAX语言——PowerBII数据建模；项目六，一图胜千言——PowerBI可视化；项目七，报告的发布与协作——PowerBI在线服务；项目八，业财融合——PowerBI数据分析
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内容简介
本书介绍本地Analysis Services 与Azure Analysis Services 的安装、开发、部署、处理以及增强开发等内容，同时还介绍Power BI、SQL Server Studio Management、SQL Server、Visual Studio 2019等协同工具的使用方法，力求帮助读者找到企业级BI遇到的系统性能瓶颈，并提供行之有效的解决方案。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内容提要
- 序 一
- 序 二
- 前 言
- 资源与支持
- 第1章 Analysis Services基础
- 1.1 自助式BI的崛起
- 1.2 企业级BI的优势
- 1.3 Analysis Services概述
- 1.4 多维模型与表格模型
- 1.5 Power BI技术
- 1.6 Azure Analysis Services概述
- 1.7 Azure Analysis Services与Power BI Premium
- 本章小结
- 第2章 安装开发工具与启用Analysis Services
- 2.1 安装工具与启用服务列表
- 2.2 下载数据库AdventureWorksDW
- 2.3 安装SQL Server Management Studio
- 2.4 安装本地SQL Server与本地Analysis Services
- 2.5 安装Visual Studio 2019与Analysis Services扩展
- 2.6 启用Azure SQL Database服务
- 2.7 启用Azure Analysis Services
- 2.8 为本地SQL Server安装AdventureWorks数据库
- 2.9 为Azure SQL Server安装AdventureWorks数据库
- 本章小结
- 第3章 获取数据
- 3.1 在Visual Studio中创建Analysis Services表格项目
- 3.2 获取SQL Database数据表（Tables）
- 3.3 获取SQL Database数据视图（Views）
- 3.4 从Azure Blob Storage读取数据
- 3.5 导入手动维护数据
- 3.6 导入SQL查询
- 3.7 数据准备
- 本章小结
- 第4章 数据建模
- 4.1 标记日期表
- 4.2 多重表关系
- 4.2.1 导入多张日期表
- 4.2.2 创建计算日期表
- 4.2.3 创建日期度量
- 4.3 创建中间表
- 4.4 中间表查询
- 4.5 多对多双向筛选关系的查询限制
- 4.6 建立层次（层级）关系
- 4.7 父子关系
- 4.8 计算组
- 4.9 行级权限设置
- 4.9.1 静态行级权限设置
- 4.9.2 动态行级权限设置
- 4.10 表级与列级权限设置
- 4.11 模型级权限设置
- 4.12 KPI设置
- 4.13 透视
- 本章小结
- 第5章 部署数据模型
- 5.1 本地Analysis Services项目部署
- 5.2 云端Analysis Services项目部署
- 5.3 SQL Server Agent自动刷新模型
- 5.4 自动化Runbook刷新模型
- 5.4.1 创建Azure应用主体以及相应的授权设置
- 5.4.2 创建Azure自动化以及相应的授权设置
- 5.4.3 创建Runbook并设置自动刷新PowerShell脚本
- 5.4.4 发布与运行Runbook
- 本章小结
- 第6章 数据处理
- 6.1 表格分区
- 6.2 数据处理方式详解
- 6.3 增量刷新
- 6.3.1 “处理添加”方式
- 6.3.2 “处理数据”方式
- 6.4 添加自动处理脚本
- 6.5 直连模式
- 6.5.1 从导入模式转换为直连模式
- 6.5.2 从直连模式转换为导入模式
- 本章小结
- 第7章 高级开发工具和功能
- 7.1 DAX Studio：DAX开发工具
- 7.1.1 主界面介绍
- 7.1.2 DAX公式开发
- 7.1.3 DAX性能测试
- 7.1.4 导出元数据
- 7.1.5 导出模型数据
- 7.2 Tabular Editor：DAX模型开发工具
- 7.2.1 主界面介绍
- 7.2.2 一般性编辑功能
- 7.2.3 高级脚本编译度量
- 7.2.4 最佳规范分析器
- 7.3 ALM Toolkit：应用版本管理工具
- 7.3.1 一般性行功能介绍
- 7.3.2 启用XMLA的“读写”设置
- 7.3.3 Power BI Desktop报告版本控制
- 7.3.4 Azure Analysis Services模型版本控制
- 7.4 在Analysis Services中开启全自助分析
- 7.5 自动化恢复与暂停Azure Analysis Services
- 7.5.1 启用逻辑应用
- 7.5.2 恢复Azure Analysis Services
- 7.5.3 暂停Azure Analysis Services
- 7.6 自动化升降Azure Analysis Services性能级别
- 7.6.1 创建Azure应用主体及相应的授权设置
- 7.6.2 通过HTTP形式获取应用主体的访问令牌
- 7.6.3 通过令牌以HTTP形式发送调整性能指令
- 本章小结
- 第8章 Azure Analysis Services使用案例
- 8.1 医疗行业案例
- 8.1.1 项目目标
- 8.1.2 解决方案
- 8.1.3 实现价值
- 8.2 零售行业案例
- 8.2.1 项目目标
- 8.2.2 解决方案
- 8.2.3 实现价值
- 8.3 地产行业案例
- 8.3.1 项目目标
- 8.3.2 解决方案
- 8.3.3 实现价值
- 本章小结
- 第9章 拓展：Azure Data Services
- 9.1 现代数据仓库
- 9.1.1 现代数据仓库之Azure经典架构
- 9.1.2 Azure Synapse Analytics简介
- 9.1.3 Azure Databricks简介
- 9.2 Azure Analysis Services更新
- 本章小结
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从Power BI到Analysis Services：企业级数据分析实战是2021年由人民邮电出版社出版,作者著。
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