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内容简介
本书分为10个项目，主要内容包括商务数据分析与应用基础、使用WPS表格管理店铺信息、商品销售情况管理、客户购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。
章节目录
- 项目一商务数据分析与应用基础
- 任务一 初识商务数据
- 一、商务数据的定义
- 二、商务数据的重要作用
- 三、商务数据的主要应用
- 任务二 商务数据的分类与来源
- 一、商务数据的分类
- 二、商务数据的来源
- 任务三 商务数据分析指标
- 一、流量指标
- 二、转化指标
- 三、营运指标
- 四、会员指标
- 五、关键指标
- 任务四 商务数据分析
- 一、商务数据分析的意义
- 二、商务数据分析的流程
- 三、商务数据分析的原则
- 四、商务数据分析的方法
- 五、商务数据分析的常用工具
- 项目小结
- 项目习题
- 项目二使用WPS 表格管理店铺信息
- 任务一 管理供货商信息
- 一、手动输入供货商信息
- 二、设置银行账号信息
- 任务二 管理客户信息
- 一、导入记事本TXT 格式的客户信息
- 二、设置自动添加客户序号
- 三、美化客户信息表
- 四、冻结标题行
- 五、添加批注
- 任务三 管理商品信息
- 一、筛选商品信息
- 二、高级筛选
- 三、按照商品属性分类汇总商品
- 任务四 打印与输出店铺资料
- 一、打印页面设置
- 二、设置打印区域
- 三、导出PDF 文档
- 项目小结
- 项目习题
- 项目三商品销售情况管理
- 任务一 店铺运营情况分析
- 一、访客人数分析
- 二、成交转化率计算
- 三、商品评价分析
- 任务二 月度销售情况分析
- 一、制作销售数据表
- 二、创建数据透视表
- 三、按月度计算销售数据
- 四、以环比方式显示销售数据
- 五、按销售地区计算销售数据
- 六、创建数据透视图
- 项目小结
- 项目习题
- 项目四客户购买情况分析与评估
- 任务一 客户情况分析
- 一、客户性别分析
- 二、客户年龄分析
- 三、客户所在城市分析
- 四、客户消费层级分析
- 任务二 客户总体消费情况分析
- 一、新老客户人数变化走势
- 二、老客户销售额占比
- 三、客户喜欢的促销方式
- 任务三 客户购买行为分析
- 项目小结
- 项目习题
- 项目五商品销售情况统计与分析
- 任务一 商品销售数据统计与分析
- 一、畅销与滞销商品分析
- 二、商品销售额排名
- 任务二 不同商品销售情况统计与分析
- 一、不同商品销量分类统计
- 二、不同商品销售额比重统计与分析
- 三、不同商品分配方案分析
- 任务三 同类商品销售情况统计与分析
- 一、不同颜色的同类商品销售情况统计与分析
- 二、不同规格的同类商品销售情况统计与分析
- 任务四 商品退货、退款情况统计与分析
- 一、商品退货、退款原因统计
- 二、商品退货、退款原因分析
- 项目小结
- 项目习题
- 项目六商品采购成本分析与控制
- 任务一 商品采购成本分析
- 一、商品成本价格分析
- 二、商品采购金额统计
- 三、不同商品采购金额占比分析
- 四、商品采购时间分析
- 五、商品采购金额预测
- 六、不同供货商的商品报价分析
- 任务二 根据商品生命周期控制商品采购数量
- 一、根据搜索指数分析商品生命周期
- 二、根据成交量分析商品生命周期
- 项目小结
- 项目习题
- 项目七商品库存数据管理与分析
- 任务一 商品库存数据分析
- 一、各类商品库存占比统计
- 二、商品库存数量分析
- 三、商品库存补货情况分析
- 四、单一商品库存状态分析
- 任务二 商品库存周转率分析
- 一、商品库存状态展示和分析
- 二、商品库存周转率和库存周转天数分析
- 项目小结
- 项目习题
- 项目八畅销商品统计与分析
- 任务一 商品搜索关键词统计与分析
- 一、商品搜索关键词统计
- 二、商品搜索关键词分析
- 任务二 商品定价分析
- 一、商品价格与成交量分析
- 二、商品价格与销售额分析
- 三、利润与成本分析
- 任务三 流量与成交量占比分析
- 一、渠道流量成交量占比分析
- 二、各流量入口销售额占比分析
- 项目小结
- 项目习题
- 项目九竞争对手与行业状况分析
- 任务一 竞争对手分析
- 一、竞品销量分析
- 二、竞争对手店铺销售数据分析
- 三、竞争对手客户拥有量分析
- 四、竞争对手下单转化率分析
- 任务二 行业状况分析
- 一、行业商品搜索走势分析
- 二、行业卖家情况分析
- 三、行业商品价格分析
- 四、行业商品销量分析
- 项目小结
- 项目习题
- 项目十销售市场预测分析
- 任务一 利用图表趋势预测法分析
- 一、利用线性趋势线预测店铺销售额
- 二、利用指数趋势线预测商品销量
- 三、利用多项式趋势线预测商品销售额
- 任务二 利用时间序列预测法分析
- 一、利用季节波动预测店铺销量
- 二、使用移动平均法预测店铺利润
- 任务三 利用德尔菲法预测新商品销量
- 任务四 利用GROWTH 函数预测店铺利润
- 项目小结
- 项目习题
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WPS Office商务数据分析与应用（慕课版）是2022年由人民邮电出版社出版,作者主编。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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