本书共7个项目，内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据...
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内容简介
MongoDB是一种面向文档的分布式数据库。时至今日，MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSQL）。
本书从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应有实例。
本书适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员阅读。读者将从书中获得诸多实用的知识和开发技巧。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 前言
- 第一部分 基础知识
- 第1章 大数据与云计算
- 1.1 什么是大数据
- 1.2 什么是云计算
- 1.3 大数据与云计算
- 1.4 什么是MongoDB
- 1.5 大数据与MongoDB
- 1.6 MongoDB特点
- 1.7 安装MongoDB
- 1.8 几个重要的进程介绍
- 1.8.1 mongod进程
- 1.8.2 mongo进程
- 1.8.3 其他进程
- 1.9 适合哪些业务
- 1.10 小结
- 第2章 查询语言系统
- 2.1 查询选择器
- 2.2 查询投射
- 2.3 数组操作
- 2.4 小结
- 第3章 索引与查询优化
- 3.1 索引
- 3.1.1 单字段索引
- 3.1.2 复合索引
- 3.1.3 数组的多键索引
- 3.1.4 索引管理
- 3.2 查询优化
- 3.3 小结
- 第4章 增改删操作
- 4.1 插入语句
- 4.2 修改语句
- 4.3 删除语句
- 4.4 锁机制
- 4.5 小结
- 第二部分 深入理解MongoDB
- 第5章 Journaling日志功能
- 5.1 两个重要的存储视图
- 5.2 Journaling工作原理
- 5.3 小结
- 第6章 聚集分析
- 6.1 管道模式进行聚集
- 6.2 MapReduce模式聚集
- 6.3 简单聚集函数
- 6.4 小结
- 第7章 复制集
- 7.1 复制集概述
- 7.2 复制集工作机制
- 7.2.1 数据同步
- 7.2.2 故障转移
- 7.2.3 写关注
- 7.2.4 读参考
- 7.3 小结
- 第8章 分片集群
- 8.1 分片部署架构
- 8.2 分片工作机制
- 8.2.1 使集合分片
- 8.2.2 集群平衡器
- 8.2.3 集群的写与读
- 8.2.4 片键选择策略
- 8.3 小结
- 第9章 分布式文件存储系统
- 9.1 小文件存储
- 9.2 GridFS文件存储
- 9.3 小结
- 第三部分 监控与管理MongoDB
- 第10章 管理与监控
- 10.1 数据的导入导出
- 10.2 备份与恢复
- 10.2.1 单节点dump备份与恢复
- 10.2.2 集群dump备份恢复策略
- 10.3 监控
- 10.3.1 数据库角度监控命令
- 10.3.2 操作系统角度监控命令
- 10.3.3 Web控制台监控
- 10.4 小结
- 第11章 权限控制
- 11.1 权限控制API
- 11.1.1 针对所有数据库的角色
- 11.1.2 针对单个数据库的角色
- 11.2 复制集与集群的权限控制
- 11.3 小结
- 第四部分 应用实践
- 第12章 PHP驱动接口
- 12.1 开发环境安装
- 12.2 驱动介绍
- 12.3 单实例上的增删改查
- 12.4 几个重要的类、方法与参数
- 12.5 复制集上的操作
- 12.6 分片集群上的操作
- 12.7 分布式小文件存取操作
- 12.8 分布式大文件存取操作
- 12.9 小结
- 第13章 案例：高度可定制化的电商平台
- 13.1 功能需求
- 13.2 数据库表设计
- 13.3 编写MongoDB_driver类
- 13.4 CodeIgniter框架
- 13.4.1 基本介绍
- 13.4.2 下载与安装
- 13.4.3 执行原理
- 13.4.4 代码示范
- 13.5 Bootstrap框架
- 13.6 前台界面原型图
- 附录 常见问题
- 版权
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大数据存储：MongoDB实战指南是2015年由人民邮电出版社出版,作者著。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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