相对于其他空间信息网络相关图书，本书从频谱共享、协同传输、资源管理三个维度探讨克服空间信息网络资源瓶颈问题的方法，研究内容结合空间信息网络痛点和难点问题，研究角度与其他图书不同。本书提出的协同研究方法为研究团队首次提出，为满足空间网络受限资源的最大化效用和高效管理需求提供了新的研究方向。
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内容简介
本书从空间多维信号传输以及多天线系统的原理出发，分别介绍了在地基、空基以及天基协同传输系统中如何最大程度利用空间维度资源提升系统性能以及频谱效率。本书主要内容包括自适应天线系统、MIMO多天线系统中的空间多维信号发送、接收，多天线设计以及迭代信号处理等基础理论与关键技术。基于以上理论与技术，本书还从实际应用角度出发，分别介绍了空间多维协同传输在地基、空基以及天基通信系统中的特点及应用。
本书内容丰富、结构清晰，是一本理论与实践并重的技术书籍，可作为移动互联网通信相关专业研究生的教材，亦适合从事相关领域研究的科研工作者阅读与参考。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权
- 内容提要
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 地基无线通信系统概述
- 1.1.1 第一代移动通信系统
- 1.1.2 第二代移动通信系统
- 1.1.3 第三代移动通信系统
- 1.1.4 第四代移动通信系统
- 1.1.5 第五代移动通信系统
- 1.2 空基协同传输系统概述
- 1.3 天基协同传输系统概述
- 1.3.1 天基协同传输系统的现状及发展趋势
- 1.3.2 天基协同传输系统的基本原理
- 1.4 本章小结
- 参考文献
- 第2章 多天线信号与系统概述
- 2.1 空间信号组合与检测基础
- 2.1.1 空间信号组合
- 2.1.2 接收信号检测
- 2.2 阵列天线方向图综合技术
- 2.2.1 阵列天线排列方式
- 2.2.2 阵列天线自由度
- 2.2.3 阵列天线方向图综合
- 2.3 MIMO系统概述
- 2.3.1 分集技术
- 2.3.2 SIMO系统
- 2.3.3 MISO系统
- 2.3.4 MIMO系统
- 2.4 MIMO传统检测技术
- 2.4.1 系统模型
- 2.4.2 未编码MIMO信号检测
- 2.4.3 仿真结果
- 2.5 本章小结
- 参考文献
- 第3章 自适应天线阵列理论与技术
- 3.1 自适应天线阵列的基本原理
- 3.2 最佳滤波准则
- 3.2.1 最小均方误差准则
- 3.2.2 最大信干噪比准则
- 3.2.3 最大似然准则
- 3.2.4 最小方差准则
- 3.3 自适应波束形成算法
- 3.3.1 最小均方算法
- 3.3.2 采用矩阵求逆法
- 3.3.3 递归最小二乘法
- 3.3.4 共轭梯度算法
- 3.3.5 恒模算法
- 3.4 波达方向估计
- 3.4.1 传统谱估计方法
- 3.4.2 最大熵谱估计
- 3.4.3 多重信号分类算法
- 3.4.4 旋转不变子空间算法
- 3.4.5 最大似然算法
- 3.4.6 子空间拟合算法
- 3.5 自适应天线阵列校正
- 3.5.1 无线馈入参考信号法
- 3.5.2 注入信号法
- 3.5.3 盲信号校正法
- 3.6 自适应天线系统硬件构架
- 3.6.1 射频前端模块
- 3.6.2 数据信号处理模块
- 3.6.3 并行数字波束形成
- 3.7 本章小结
- 参考文献
- 第4章 MIMO多天线理论与技术
- 4.1 MIMO信道模型
- 4.2 MIMO信道容量
- 4.2.1 确定性信道的容量
- 4.2.2 随机MIMO信道的容量
- 4.2.3 平均功率分配的MIMO信道容量比较
- 4.3 MIMO空时编码技术
- 4.3.1 空时编码及编码准则
- 4.3.2 空时格形码
- 4.3.3 空时分组码
- 4.3.4 分层空时码
- 4.3.5 其他的空时编码
- 4.4 MIMO波束成形技术
- 4.4.1 单用户波束成形技术
- 4.4.2 多用户波束成形技术
- 4.5 MIMO多天线技术
- 4.5.1 多天线单元的互耦
- 4.5.2 空域相关系数
- 4.5.3 空域相关性与MIMO信道
- 4.5.4 MIMO多天线去耦
- 4.5.5 MIMO多天线选择
- 4.6 大规模MIMO技术
- 4.6.1 大规模MIMO系统应用前景
- 4.6.2 大尺寸下信道的硬化
- 4.6.3 大规模MIMO面临的技术挑战
- 4.7 本章小结
- 参考文献
- 第5章 空间多维信号接收与迭代处理
- 5.1 基于格基理论的MIMO检测技术
- 5.1.1 格基数学基础
- 5.1.2 基于格基规约的MIMO检测
- 5.1.3 仿真结果
- 5.2 迭代检测译码基本原理及最优MAP检测
- 5.2.1 BICM-ID系统
- 5.2.2 MIMO迭代接收机—最优MAP检测
- 5.3 基于随机采样的检测译码技术
- 5.3.1 系统模型
- 5.3.2 基于LR的采样列表生成方法
- 5.3.3 复杂度分析
- 5.3.4 仿真结果
- 5.4 基于比特滤波的检测译码技术
- 5.4.1 基于LR的IDD与比特级组合和列表生成
- 5.4.2 复杂度分析
- 5.4.3 仿真结果
- 5.5 本章小结
- 参考文献
- 第6章 地基协同传输系统
- 6.1 地基传输系统概述
- 6.1.1 地基无线通信系统发展历程
- 6.1.2 地基无线通信系统特点
- 6.2 地基无线通信系统多维联合资源管理
- 6.2.1 基于双层认知环路的无线资源管理模型
- 6.2.2 智能无线资源管理模型
- 6.2.3 面向服务的无线资源管理实现架构
- 6.2.4 MIMO-OFDM系统无线资源调度
- 6.3 多用户协作传输方法
- 6.3.1 正交波束成形技术
- 6.3.2 多用户中继系统的波束成形技术
- 6.3.3 多用户选择策略
- 6.4 多小区协同传输与抗干扰方法
- 6.4.1 多小区协同传输
- 6.4.2 多小区干扰系统几何建模
- 6.4.3 多小区系统抗干扰技术
- 6.4.4 多小区系统协同干扰抑制
- 6.5 大规模MIMO系统
- 6.5.1 大规模MIMO基本概念回顾
- 6.5.2 单用户大规模MIMO
- 6.5.3 多用户大规模MIMO
- 6.5.4 多小区大规模MIMO
- 6.6 本章小结
- 参考文献
- 第7章 空基协同传输系统
- 7.1 空基传输技术概述
- 7.1.1 高空平台通信系统简介
- 7.1.2 Project Loon简介
- 7.2 基于阵列的空基传输系统
- 7.2.1 天线波束的数学模型
- 7.2.2 预测同信道干扰的高效算法
- 7.2.3 121小区结构的结果
- 7.2.4 结论
- 7.3 空基波束赋形技术
- 7.3.1 二维空间插值波束赋形器（2-D SIB）
- 7.3.2 二维空间插值滤波器设计示例
- 7.4 高空平台小区规划
- 7.4.1 高空平台的覆盖和小区划分
- 7.4.2 结论
- 7.5 高空平台传输机制
- 7.5.1 相关技术介绍
- 7.5.2 系统和信道模型
- 7.5.3 基于奇异向量的训练方法
- 7.5.4 基于导向向量的训练方法
- 7.5.5 性能评估
- 7.5.6 结论
- 7.6 本章小结
- 参考文献
- 第8章 天基协同传输系统
- 8.1 天基传输技术概述
- 8.2 星群协同多波束传输技术
- 8.3 星群协同MIMO系统建模
- 8.3.1 单天线星群
- 8.3.2 阵列天线星群
- 8.4 星群协同MIMO系统容量
- 8.4.1 容量推导
- 8.4.2 单天线星群容量
- 8.4.3 阵列天线星群容量
- 8.5 星群协同MIMO系统容量影响因素分析
- 8.5.1 单天线星群
- 8.5.2 阵列天线星群
- 8.6 本章小结
- 参考文献
- 结束语
- 通用符号表
- 中英对照表
- 名词索引
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空间多维协同传输理论与关键技术是2015年由人民邮电出版社出版,作者于全。
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