本书分为基础篇、实务指引篇、专题篇三大部分。基础篇对数据合规现有法律体系进行了梳理，对《数据安全法》《个人信息保护法》进行了重点解读；实务指引篇则围绕数据处理的各环节，涵盖了企业数据资产盘点、数据分类分级、以及数据处理的各环节等，为企业开展数据合规业务提供了方向和指引；专题篇分析了数据爬虫、人脸识别等数据应用场景以及算法治理等社会热点。
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内容简介
本书从企业角度出发，结合当前数据合规的监管现状、法律法规及案例实践，提出了颇具参考性的合规指引。不仅对数据经济时代下的合规监管架构进行了阐述，而且对数据收集、使用、流转、存储以及隐私保护、数据权益等问题进行了剖析。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 编辑委员会
- 序
- 第一章 多元共治：数字经济时代的合规监管架构
- 第一节 三驾马车：数据合规监管的法律体系
- 第二节 监管生态：数据合规监管机构的分工
- 第三节 利剑出鞘：数据合规专项整治行动
- 第二章 收之有规：不同来源下数据的合规收集
- 第一节 企业数据来源及收集方式
- 第二节 企业收集数据之分类分级
- 第三节 企业数据收集的合规要点
- 第四节 网络爬虫和埋点场景下的合规指引
- 第五节 隐私政策监管要点盘点
- 第三章 用之有序：数据使用典型场景与合规之路
- 第一节 从各企业“隐私政策”看数据使用的常见场景
- 第二节 从“海底捞”为顾客打标签看用户画像合规
- 第三节 利用数据进行自动化决策的合规探讨
- 第四节 企业进行大数据营销的合规监管
- 第五节 个人信息的违法使用：大数据杀熟
- 第六节 案例解析：企业数据使用的合规边界与范围
- 第七节 盘活数据价值的合规探索
- 第四章 流转有方：全球视野下的数据流动
- 第一节 外部流转：企业委托处理与共享数据合规
- 第二节 内部流转：关联企业之间的数据共享合规探索
- 第三节 权利转移：企业数据的对外转让合规
- 第四节 地域流动：数据跨境转移的实践与合规路径
- 第五节 合规保障：个人信息影响评估的落地实操
- 第五章 应变之策：隐私计算平台的合规探讨
- 第一节 隐私计算平台概述
- 第二节 隐私计算平台的核心风险
- 第三节 隐私计算平台合作的合规建议
- 第六章 保管有道：企业数据存储的合规指引
- 第一节 企业数据的存储期限
- 第二节 数据脱敏：存储的去标识化和匿名化
- 第三节 企业数据存储的合规指引
- 第七章 权益保护：司法保护模式与裁判规则
- 第一节 用户与企业间数据权益问题的多维解析
- 第二节 数据权益的竞争法保护模式
- 第三节 数据著作权保护模式探索
- 第四节 数据权益的刑事保护模式
- 第五节 企业数据权益保护的实务难点与趋势
- 注释
展开全部
大数据时代企业数据合规之路是2022年由法律出版社出版,作者杨杰。
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本书分为理论篇、法治篇、技术篇、市场篇和合规篇五篇，包括数据合规现状与痛点分析、数据合规产业概要、数据合规治理的维度与面向、数据合规立法框架与法律解读、数据安全及个人信息保护执法现状等内容。
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每个企业都面临合规经营的挑战，都需要推进企业合规实务，《企业合规管理实战入门》作者根据自己近10年的企业合规经验，站在中国企业的角度，在书中建构了符合中国各类性质公司要求的企业合规体系，具体内容涵盖合规师考试的八个部分：商业伙伴管理、反商业贿赂、人事合规、违规调查、合规制裁、出口合规、数据合规、行政合规。
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本书分为上下篇，形成一纵一横的数据合规矩阵。上篇从宏观视角，集中分析数据合规的重点领域和关键场景，形成数据合规的纵向切片。在上篇建构的数据合规框架的基础上，下篇从具体行业入手，基于特定行业独特的数提外理活动，有针对性地搭建起适应行业特性的数据合规体系，从而形成数据合规的横向“切片”。
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