本书系统阐述了图像目标检测的有关概念、原理和方法，共分10章。第1章简要介绍了图像目标检测的意义和应用，第2章介绍了光学成像过程模型与图像处理，第3章介绍了基于适应性模型的动态环境背景建模方法，第4章介绍了基于非线性降维强散射环境中图像特征提取方法，第5章介绍了基于先验知识的图像目标分割方法，第6章介绍了压缩域图像处理与运动目标分割方法，第7章介绍了仿生视觉模型与图像处理，第8章介绍了仿蛙眼视觉分
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编辑推荐
本书适合计算机视觉、图像处理和模式识别等研究、应用和开发领域的科技工作者和高等院校师生阅读，也可作为其他相关领域研究人员的参考用书。
内容简介
本书内容分为两部分：特征检测方法和特征检测技术应用。在特征检测方面，第2章介绍特征点检测方法，第3~5章介绍特征线检测方法，第6章介绍斑状区域检测方法，第7~9章介绍规则形状（如多边形、三角形、圆和椭圆）检测方法。在特征检测技术应用方面，第10~11章介绍图像对称性检测技术，第12章介绍新闻图像中字幕检测方法，第13~14章介绍珠宝的自动定位与测量技术，第15章介绍手镯的检测和自动测量技术。
章节目录
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 绪论
- 1.1 特征点检测方法
- 1.1.1 常见的特征点检测方法
- 1.1.2 尺度不变特征点检测
- 1.1.3 仿射不变特征点检测
- 1.2 特征线检测
- 1.2.1 Canny边缘检测
- 1.2.2 规则图形检测
- 1.3 特征区域检测方法
- 1.3.1 最大稳定极值区域特征检测
- 1.3.2 仿射不变特征区域检测
- 第2章 基于局部方向分布的角点检测及亚像素定位
- 2.1 基于局部方向分布的角点检测
- 2.1.1 方向线及局部方向分布
- 2.1.2 局部方向描述子
- 2.1.3 角点检测
- 2.2 基于局部方向分布的角点定位
- 2.2.1 角点定位的基本原理
- 2.2.2 确定支撑像素
- 2.2.3 权重计算
- 2.2.4 梯度均衡与权重计算
- 2.2.5 虚假角点识别
- 2.3 算法概述
- 2.4 实验
- 2.4.1 角点检测
- 2.4.2 角点定位精度比较（模拟图像）
- 2.4.3 角点定位精度比较（真实图像）
- 2.5 本章小结
- 第3章 伪球滤波与边缘检测
- 3.1 拽物线和拽物线滤波器
- 3.1.1 拽物线
- 3.1.2 拽物线滤波器
- 3.1.3 离散拽物线滤波器
- 3.1.4 模拟实验
- 3.2 伪球和伪球滤波器
- 3.2.1 伪球
- 3.2.2 伪球滤波器
- 3.2.3 离散伪球滤波器
- 3.3 伪球的偏微分和伪球边缘检测算子
- 3.3.1 伪球滤波器的偏微分
- 3.3.2 基于伪球的边缘检测算子
- 3.3.3 模拟图像实验
- 3.3.4 真实图像实验
- 3.4 本章小结
- 第4章 内积能量与边缘检测
- 4.1 图像梯度与内积能量
- 4.1.1 图像梯度
- 4.1.2 内积能量的数学期望与方差
- 4.1.3 梯度幅值及其数学期望与方差
- 4.2 内积能量与图像梯度的性能比较
- 4.3 基于内积能量的边缘检测算子
- 4.3.1 边缘检测算子
- 4.3.2 真实图像的噪声实验
- 4.3.3 模拟实验（定量比较）
- 4.3.4 更多真实图像的实验结果
- 4.4 本章小结
- 第5章 基于缺席重要性的点线特征检测与匹配
- 5.1 均值缺席重要性的构造
- 5.2 标准差缺席重要性的构造
- 5.3 缺席重要性与图像结构的关系
- 5.4 基于缺席重要性的特征检测算法
- 5.4.1 基于缺席重要性的特征线检测
- 5.4.2 基于缺席重要性的特征点检测
- 5.5 本章小结
- 第6章 图像斑状特征位置与尺寸自动检测方法
- 6.1 斑状特征建模与极值能量函数构造
- 6.2 极值能量函数的极值特性分析
- 6.2.1 理论分析
- 6.2.2 直观分析
- 6.3 算法概述
- 6.4 实验结果
- 6.4.1 模拟图像实验
- 6.4.2 特征稳定性实验
- 6.4.3 真实图像实验
- 6.5 本章小结
- 第7章 基于基元表示的多边形检测方法
- 7.1 点基元提取
- 7.1.1 360°的局部方向描述子
- 7.1.2 基于描述子提取点基元
- 7.2 基元组合条件
- 7.3 多边形检测
- 7.3.1 三维基元提取与三角形检测
- 7.3.2 n+1维基元提取与n+1边形检测
- 7.4 基于基元表示的多边形检测方法总结
- 7.5 实验结果
- 7.5.1 模拟图像实验
- 7.5.2 真实图像实验
- 7.6 本章小结
- 第8章 基于距离分布的规则几何图形检测方法
- 8.1 基本概念
- 8.1.1 点点距离和点线距离
- 8.1.2 点线距离分布
- 8.1.3 形状能量
- 8.2 候选图形检测
- 8.2.1 形状中心检测
- 8.2.2 形状半径检测
- 8.2.3 候选图形验证
- 8.3 形状检测
- 8.3.1 圆检测
- 8.3.2 多边形检测
- 8.4 算法总结
- 8.5 实验结果
- 8.5.1 模拟实验
- 8.5.2 真实实验
- 8.6 本章小结
- 第9章 基于几何特性的椭圆检测方法
- 9.1 椭圆中心定位
- 9.1.1 内积
- 9.1.2 内积对称性能量
- 9.1.3 内积一致性能量
- 9.1.4 中心定位和轮廓点提取
- 9.2 椭圆检测
- 9.2.1 椭圆焦点定位
- 9.2.2 椭圆参数确定
- 9.2.3 椭圆验证
- 9.3 算法总结与分析
- 9.3.1 算法总结
- 9.3.2 算法复杂度分析
- 9.4 实验结果
- 9.4.1 模拟实验
- 9.4.2 真实实验
- 9.5 扩展实验
- 9.6 本章小结
- 第10章 基于曲线匹配技术的图像对称性检测
- 10.1 图像对称性模型
- 10.2 基于IOMSD曲线匹配的反射对称性检测
- 10.2.1 基于IOMSD描述子确定对称曲线对
- 10.2.2 确定梯度对称点对
- 10.2.3 定位对称轴
- 10.3 基于IOMSD描述子的对称性检测实验结果
- 10.3.1 IOMSD在镜面翻转实验中的应用
- 10.3.2 反射对称性检测
- 10.3.3 倒影图像反射对称性检测
- 10.4 基于改进MSCD的反射对称性检测
- 10.4.1 MSCD描述子构造
- 10.4.2 MSCD描述子改进
- 10.4.3 局部反射对称性检测
- 10.4.4 全局反射对称性检测
- 10.5 基于改进MSCD的对称性检测实验
- 10.5.1 改进MSCD描述子匹配实验
- 10.5.2 基于改进MSCD描述子进行反射对称性检测实验
- 10.6 本章小结
- 第11章 图像的旋转对称性特征检测
- 11.1 旋转对称能量特征的构造
- 11.2 旋转对称性检测
- 11.2.1 模拟图像实验
- 11.2.2 真实图像实验
- 11.3 图像修复中的应用
- 11.4 本章小结
- 第12章 新闻标题字幕自动检测技术
- 12.1 基于MFSR的新闻标题字幕定位方法
- 12.1.1 标题字幕特征分析及预处理
- 12.1.2 标题字幕区域定位
- 12.1.3 标题字幕区域定位算法伪代码
- 12.1.4 标题字幕区域过滤
- 12.2 字幕定位实验
- 12.2.1 图像集
- 12.2.2 参数选择
- 12.2.3 结果与分析
- 12.3 标题字幕文字行切分算法
- 12.3.1 预处理
- 12.3.2 单字符宽度确定
- 12.3.3 基于模板切分字符
- 12.3.4 算法伪代码
- 12.4 文字行切分实验
- 12.4.1 参数选择
- 12.4.2 结果与分析
- 12.5 本章小结
- 第13章 珠宝图像目标自动定位技术
- 13.1 常用目标定位方法
- 13.2 算法流程
- 13.3 目标主轴提取
- 13.3.1 获取待定位珠宝图像中目标的质心
- 13.3.2 提取不规则目标的主轴方向
- 13.3.3 目标主轴及第二主轴的长度计算
- 13.4 姿态优化
- 13.5 尺寸优化
- 13.6 实验
- 13.6.1 模拟图像实验
- 13.6.2 真实图像实验
- 13.7 本章小结
- 第14章 珠宝尺寸自动测量技术
- 14.1 相机模型
- 14.2 相机标定
- 14.2.1 标定原理
- 14.2.2 映射关系
- 14.3 珠宝图像中目标测量算法
- 14.3.1 算法流程
- 14.3.2 特征点提取
- 14.3.3 基于主成分分析的目标检测
- 14.3.4 基于单应矩阵的珠宝测量
- 14.4 实验
- 14.4.1 目标定位实验
- 14.4.2 珠宝尺寸测量实验
- 14.5 本章小结
- 第15章 手镯尺寸自动测量技术
- 15.1 手镯边缘提取
- 15.2 手镯内外径检测
- 15.2.1 特征能量函数
- 15.2.2 同心圆检测
- 15.3 手镯尺寸大小测量
- 15.4 实验结果
- 15.4.1 鲁棒性测试
- 15.4.2 真实图像实验结果
- 15.4.3 尺寸测量及误差
- 15.5 本章小结
- 参考文献
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计算机视觉特征检测及应用是2018年由机械工业出版社出版,作者刘红敏。
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