机器学习原理与实例代码,包括决策树、神经网络等11章。
本书适合计算机视觉、图像处理和模式识别等研究、应用和开发领域的科技工作者和高等院校师生阅读,也可作为其他相关领域研究人员的参考用书。
本书内容分为两部分:特征检测方法和特征检测技术应用。在特征检测方面,第2章介绍特征点检测方法,第3~5章介绍特征线检测方法,第6章介绍斑状区域检测方法,第7~9章介绍规则形状(如多边形、三角形、圆和椭圆)检测方法。在特征检测技术应用方面,第10~11章介绍图像对称性检测技术,第12章介绍新闻图像中字幕检测方法,第13~14章介绍珠宝的自动定位与测量技术,第15章介绍手镯的检测和自动测量技术。
计算机视觉特征检测及应用是2018年由机械工业出版社出版,作者刘红敏。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《计算机视觉特征检测及应用》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。