本书全面论述了水利工程建设项目施工投标与承包管理的全过程及工作内容，重点介绍了工程项目施工招、投标程序及前期准备工作、投标文件的编制及报价计算、投标、施工项目组织与人力资源管理、施工项目质量管理等内容。
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内容简介
本书以我国水利行业数据中心建设与发展的技术需求为主线，围绕水利信息的组织与应用，系统阐述了数据中心技术应用于水利业务领域的基本理念与技术体系，针对物联网、云计算和大数据等信息技术对水利数据中心建设与发展的影响与融合进行了深入分析与阐述，论述了以场景应用模式为特征，融合了多项新信息技术的水利数据中心核心应用新模式。
章节目录
- 封面
- 版权
- 前言
- 第1章 概述
- 1.1 数据中心的起源
- 1.2 数据中心的定义
- 1.3 国内外发展现状
- 1.4 数据中心的发展趋势
- 1.4.1 新的技术要求
- 1.4.2 现代数据中心的特征
- 1.5 云计算与数据中心
- 1.5.1 云计算的概念
- 1.5.2 云计算的分类与服务形式
- 1.5.3 云计算与数据中心
- 1.5.4 云数据中心面临的技术问题
- 1.5.5 同态加密与云安全
- 1.6 本书的主要内容
- 第2章 水利数据中心的基础框架
- 2.1 顶层架构
- 2.1.1 水利数据中心的基本概念
- 2.1.2 水利信息化顶层设计与数据中心
- 2.1.3 水利数据中心发展的基本理念
- 2.1.4 水利业务应用与数据中心
- 2.2 国家水利数据中心
- 2.2.1 总体框架与参考模型
- 2.2.2 部署模型
- 2.2.3 省级节点
- 2.2.4 事权划分
- 2.3 标准化
- 2.3.1 标准化的意义与作用
- 2.3.2 标准规章的基本框架
- 2.3.3 标准化实施策略
- 2.4 水利数据中心与水利云
- 第3章 水利数据中心体系结构
- 3.1 整体逻辑框架
- 3.2 体系结构
- 3.3 运行环境
- 3.4 数据组织
- 3.4.1 数据整合及存贮
- 3.4.2 数据集成策略
- 3.4.3 数据服务方式
- 3.4.4 数据维护模式
- 3.5 应用平台
- 3.6 管理与维护
- 3.7 内外关系的协调
- 第4章 数据的资源化
- 4.1 数据资源梳理的基本方法
- 4.2 数据资源梳理的过程
- 4.3 资源化面临的主要问题
- 4.4 资源目录
- 4.5 数据分类与资源构建
- 4.6 基础数据核查
- 4.7 水利数据资源的主要内容
- 4.7.1 水利空间数据
- 4.7.2 水利工程数据
- 4.7.3 社会经济数据
- 4.7.4 基础水文数据
- 4.7.5 水利法规政策标准数据
- 4.7.6 水利行政管理基本数据
- 4.7.7 水资源数据
- 4.7.8 水质数据
- 4.7.9 历史大洪水数据
- 4.7.10 实时水雨情数据
- 4.7.11 实时工情数据
- 4.7.12 气象数据
- 4.7.13 灾情数据
- 4.7.14 热带气旋数据
- 4.7.15 水土保持数据
- 4.7.16 水利工程建设管理数据
- 4.7.17 农田水利数据
- 4.7.18 农村水电及电气化数据
- 4.7.19 水利规划数据
- 4.7.20 人才管理数据
- 4.7.21 水利工程移民数据
- 4.7.22 河道采砂管理数据
- 4.7.23 地下水数据
- 4.7.24 水政监察数据
- 4.7.25 水利科技管理数据
- 4.8 水利普查数据的整合
- 4.9 水利元数据
- 4.9.1 主要内容与组织
- 4.9.2 基本技术要求
- 4.10 核心数据资源
- 4.10.1 核心数据的技术特点
- 4.10.2 核心数据的应用约束
- 4.10.3 核心数据的应用方式
- 4.11 数据交换与管理
- 第5章 应用服务平台的服务
- 5.1 功能特点与划分
- 5.2 平台服务的功能层次
- 5.2.1 资源层功能
- 5.2.2 基础层功能
- 5.2.3 支撑层功能
- 5.2.4 共享容器功能
- 5.3 资源管理层的实现
- 5.3.1 统一数据访问接口
- 5.3.2 数据抽取
- 5.3.3 算法管理
- 5.3.4 模型管理
- 5.3.5 数据字典管理
- 5.3.6 组件管理
- 5.3.7 GIS服务管理
- 5.3.8 大数据及对象标识服务
- 5.3.9 目录服务
- 5.4 基础服务层的实现
- 5.4.1 基本信息查询服务
- 5.4.2 综合数据查询服务
- 5.4.3 用户信息管理服务
- 5.4.4 文件交换服务
- 5.4.5 平台资源目录查询
- 5.5 应用支撑层的实现
- 5.5.1 空间信息服务
- 5.5.2 底图和专题图服务
- 5.5.3 水利数据标注服务
- 5.5.4 水利信息地图查询服务
- 5.5.5 水情数据查询服务
- 5.5.6 雨情数据查询服务
- 5.5.7 实时工情数据查询服务
- 5.5.8 灾情数据查询服务
- 5.5.9 水利工程专题信息查询服务
- 5.5.10 水利法规政策标准查询服务
- 5.5.11 水利行政管理查询服务
- 5.5.12 水资源信息查询服务
- 5.5.13 气象信息查询服务
- 5.5.14 热带气旋信息查询服务
- 5.5.15 场景分析服务
- 5.5.16 数据展现服务
- 5.5.17 移动数据服务
- 5.5.18 告警服务
- 第6章 基于数据中心的业务功能集成
- 6.1 水利业务一体化管理模式
- 6.1.1 功能定位
- 6.1.2 技术思路
- 6.2 水利业务应用整合
- 6.2.1 整合目标与任务
- 6.2.2 水利业务一体化管理的技术体系
- 6.2.3 系统功能结构
- 6.3 专题服务
- 6.4 水利业务的信息发布及展示
- 6.4.1 信息发布
- 6.4.2 综合信息展示
- 6.5 综合监控服务
- 6.6 安全管理服务
- 6.6.1 安全服务需求
- 6.6.2 安全管理平台
- 第7章 广东省水利业务一体化应用
- 7.1 业务一体化应用的体系结构
- 7.2 改造或新建的业务应用
- 7.2.1 农村水利综合管理
- 7.2.2 水库移民管理
- 7.2.3 农村机电管理
- 7.2.4 水政监察管理
- 7.2.5 行政许可事项管理
- 7.2.6 水利建设与管理
- 7.2.7 科技管理
- 7.2.8 人才管理
- 7.2.9 水利规划计划管理
- 7.2.10 水利普查信息管理
- 7.2.11 小型水库信息汇集与应用
- 7.2.12 移动应用
- 7.3 跨领域服务定制的例子——资金监管
- 第8章 水利对象标识与编码
- 8.1 水利对象及其标识
- 8.2 物联网的概念
- 8.3 物联网标识与编码体系
- 8.3.1 物联网标识
- 8.3.2 物品标识体系参考模型
- 8.3.3 物品编码
- 8.3.4 物品标识
- 8.3.5 基于物联网的物品编码原则
- 8.4 基于EPC的水利物联网标识编码方案
- 8.5 Wid编码管理事权框架
- 8.6 Wid编码管理系统
- 8.7 基于Wid编码的对象化信息组织
- 第9章 水利大数据及场景分析
- 9.1 大数据的基本概念与技术
- 9.1.1 基本概念
- 9.1.2 涉及的主要技术
- 9.1.3 数据中心面临的大数据挑战
- 9.2 大数据与水利数据中心
- 9.3 水利场景的定义与操作
- 9.4 水利大数据支撑平台
- 9.5 水利场景构建
- 9.6 水利场景分析方法
- 第10章 水利数据中心的管理
- 10.1 管理的意义
- 10.2 管理依据的主要技术标准
- 10.3 管理常用术语
- 10.4 管理的基本要求
- 10.4.1 管理的目标与内容
- 10.4.2 管理的组织体系
- 10.4.3 实施管理的技术条件
- 10.5 软硬件设施管理
- 10.5.1 服务器系统的管理
- 10.5.2 存储系统的管理
- 10.6 数据实体管理
- 10.6.1 汇交数据的接收
- 10.6.2 数据组织与存储
- 10.6.3 数据更新
- 10.7 数据应用管理
- 10.7.1 数据运行与维护
- 10.7.2 数据共享与交换
- 10.8 安全管理
- 10.8.1 安全管理的要求
- 10.8.2 数据安全管理的基本措施
- 10.9 运行环境管理
- 主要参考文献
展开全部
水利数据中心的理念与技术是2013年由长江出版社出版,作者艾萍，李观义。
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