本书内容包括：算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
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内容简介
本书共分9章，内容包括：算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。
章节目录
- 第1章算法设计基础
- 1.1 算法的基本概念
- 1.2 算法的描述方法
- 1.3 算法设计的过程
- 1.4 算法设计工具
- 1.4.1 循环设计
- 1.4.2 递归设计
- 1.4.3 循环与递归的比较
- 1.5 基本的数据结构
- 1.5.1 线性数据结构
- 1.5.2 树
- 1.5.3 图
- 本章小结
- 第2章算法效率分析基础
- 2.1 数学基础
- 2.1.1 函数的渐近的界
- 2.1.2 利用极限求函数的渐近的界
- 2.1.3 有用的求和级数及推导方法
- 2.1.4 基本渐近效率类型
- 2.2 算法效率分析
- 2.2.1 非递归形式算法分析
- 2.2.2 递归形式算法分析
- 2.3 关于NP 问题
- 本章小结
- 第3章 迭代法
- 3.1 迭代法的设计技术
- 3.2 简单迭代运算
- 3.3 求解方程的近似算法
- 3.3.1 非线性方程
- 3.3.2 求线性代数方程组
- 本章小结
- 第4章 蛮力法
- 4.1 枚举法
- 4.2 穷举查找
- 4.3 图的搜索
- 4.3.1 深度优先查找
- 4.3.2 广度优先查找
- 本章小结
- 第5章 分治法
- 5.1 分治法的设计技术
- 5.2 二分查找
- 5.3 大整数的乘法和Strassen 矩阵乘法
- 5.4 棋盘覆盖问题
- 5.5 选择性问题
- 本章小结
- 第6章回溯法与分支限界法
- 6.1 回溯法的设计技术
- 6.1.1 回溯法的算法思想
- 6.1.2 回溯法的算法框架
- 6.1.3 回溯法的适用条件
- 6.2 回溯法的经典例题
- 6.2.1 装载问题
- 6.2.2 n 皇后问题
- 6.2.3 0-1 背包问题
- 6.2.4 旅行商问题
- 6.3 分支限界法的设计技术
- 6.4 分支限界法的经典例题
- 6.4.1 装载问题
- 6.4.2 背包问题
- 6.4.3 旅行商问题
- 本章小结
- 第7章贪心算法
- 7.1 贪心算法的设计技术
- 7.2 用贪心算法求问题的解
- 7.3 近似贪心问题
- 本章小结
- 第8章动态规划
- 8.1 动态规划的设计技术
- 8.2 投资分配问题
- 8.3 背包问题
- 8.4 矩阵连乘
- 8.5 最长公共子序列
- 8.6 最大子段和
- 本章小结
- 第9章随机算法
- 9.1 同余的概念
- 9.2 随机数
- 9.3 蒙特卡罗算法
- 9.4 舍伍德算法
- 9.5 拉斯维加斯算法
- 本章小结
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算法设计与分析是2021年由人民邮电出版社出版,作者张小东主编。
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本书主要分为三个部分：第一部分是面向对象技术与建模基础，第1章主要介绍了面向对象的基本概念和主要特征，第2章主要介绍了建模的目的和基本原则、UML的组成结构和概念模型、常用建模工具的安装与使用。第二部分是本书的核心部分，有4个章节，分别从需求建模、静态建模、动态建模和物理建模介绍了UML在面向对象分析与设计中的应用。第三部分是综合应用与实训，第7章为教学案例，第8章为实训案例。
