本书以CNCFKubeEdge为例，分理论知识和系统实现两部分，介绍了边缘计算的理论与系统实践。理论知识部分首先介绍边缘计算的概念、挑战与机遇；接着阐述边缘计算的系统架构，包括云计算和虚拟化技术；进一步引出云边端协同机制，重点讲解计算卸载、缓存管理、移动性管理和竞争定价等关键技术；最后介绍边缘计算中的AI部署。系统实现部分从定位、功能和整体架构3个方面介绍了主流的边缘计算平台，详细介绍了CNCFK
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内容简介
本书沿着计算发展的历史.介绍计算理论的模型及其在软硬件方面的实践成果。计算理论的模型主要包含递归可计算函数、λ演算、图灵机以及波斯特系统。其次，介绍了受图灵机模型影响而产生的冯·诺依曼模型，以及该模型下计算机的工作原理、硬件组成等。最后，介绍了计算模型对软件系统的影响，包括程序设计方法、系统软件和应用软件。 本书可以作为计算机类相关专业本科生的教材，也可以作为想了解计算技术背景、发展过程、理论基础、应用情况人员的参考书目。
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计算的理论与实践是2020年由北京交通大学出版社出版,作者栾尚敏。
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本书共四个部分。第一部分是综述，对计算材料科学的基本概念、材料计算方法和计算材料科学实践进行了介绍。第二部分是计算理论，阐述了密度泛函理论基础，周期势中电子计算方法，以及分子动力学等。第三部分是高性能计算环境搭建，介绍了高性能计算基本原理与高性能计算集群搭建实践。第四部分是计算实践，描述了VASP的安装与应用示例、XMD和LAMMPS的应用示例。
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本书系统地讲解了云计算的知识框架，包括云计算的三大认识角度（商业模式、计算范式、实现方式）、四个关键技术（计算、存储、网络、安全）、四种开发运维维度（云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维），以及三大应用场景（云桌面、开发云、大数据与人工智能）。本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容，以帮助读者更有效地动手实践，包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Doc
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本书对边缘计算的发展历史与趋势、几种典型的边缘计算技术的基本架构与原理进行了阐述，并对边缘计算涉及的关键技术与最新进展、部署方案、应用场景与实践进行了详细讲解。本书涉及的内容广泛、技术思想凝炼，突出核心原理和关键技术的阐述，同时力图深入讲解边缘计算开源平台的使用过程。本书对从事边缘计算技术研发的专业人士、网络运营管理人员、相关专业高校学生以及对边缘计算技术感兴趣的读者，都具有一定的参考价值。
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本书从大数据、云计算环境面临的隐私挑战出发，以密态计算理论框架与工具集研究为主线，从理论模型到实际应用，系统阐述密态计算理论与技术。密态计算能够随时随地对加密数据进行安全处理，无处不在地利用加密信息资源，安全实现“服务在云端，信息随心行”的理想境界。
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