研究调查了来自全国的204家医院、1367位医生（受邀方医生351位，邀请方医生1016位），分地区分析了我国远程医疗建设、业务开展及满意度评价情况。具体内容包括四部分，第一部分介绍了本次调查与研究的概况；第二部分是调查结果，分别是被调查者基本情况、远程医疗基础建设、远程医疗业务开展、远程医疗服务满意度评价；第三部分是专题分析，分别是远程医疗典型省份分析、河南省疫情防控远程会商系统应用分析、医生持
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内容简介
本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇，旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势，详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述，是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。
章节目录
- 封面
- 内封
- 版权页
- 主编简介
- 基金
- 序言
- 前言
- 第一篇 概述篇
- 第一章 健康医疗大数据导论
- 第二章 健康医疗大数据政策环境与机遇挑战
- 第二篇 技术篇
- 第三章 健康医疗大数据获取技术
- 第四章 健康医疗大数据资源管理及平台技术
- 第五章 健康医疗大数据处理技术
- 第六章 健康医疗大数据质量与数据治理
- 第七章 健康医疗大数据的内存计算技术
- 第八章 健康医疗大数据的标准化
- 第九章 健康医疗大数据备份和归档技术
- 第十章 健康医疗大数据安全技术
- 第十一章 健康医疗大数据的数据挖掘与知识发现
- 第十二章 健康医疗大数据可视化技术
- 第十三章 健康医疗大数据移动物联网技术
- 第十四章 健康医疗大数据与人工智能
- 第十五章 健康医疗大数据的语义提取与表型组构建
- 第三篇 应用篇
- 第十六章 健康医疗大数据与区块链
- 第十七章 临床大数据应用
- 第十八章 药学大数据应用
- 第十九章 中医药大数据应用
- 第二十章 生物组学大数据应用
- 第二十一章 医学影像大数据应用
- 第二十二章 公共卫生大数据应用
- 第二十三章 全民健康大数据平台的区域应用
- 第二十四章 个人健康管理大数据应用
- 第二十五章 基于大数据的临床科研应用
- 第四篇 案例篇
- 第二十六章 医利捷健康医疗大数据应用案例
- 第二十七章 北大医信心血管病防控数据平台案例
- 第二十八章 天助盈通健康医疗大数据应用案例
- 第二十九章 信医科技科研大数据应用案例
- 第三十章 蓝盾基层医疗卫生机构信息系统安全案例
- 第三十一章 火星高科数据备份及归档案例
- 第三十二章 蓝网科技医学影像大数据平台建设案例
- 第三十三章 神州医疗肿瘤大数据平台实例
- 致谢
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健康医疗大数据技术与应用是2019年由人民卫生出版社出版,作者周毅。
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具体内容包括四部分，第一部分（第一章）介绍了调查与研究概况；第二部分（第二章至第六章）是调查结果，分别是被调查者基本情况、远程医疗基础建设、远程医疗服务开展、远程医疗服务运行效果评价、远程医疗发展分析；第三部分（第七章至第九章）是专题分析，分别是远程医疗激励机制分析、远程医疗服务项目收费实践、远程医疗在2020年抗击疫情中的应用与实践；第四部分（第十章）是调查的主要发现。随着远程医疗技术的不断成熟
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为推动我国健康医疗大数据安全管理，展现健康医疗大数据安全管理的全景视图，本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线，对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大
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本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。第一章概述（概括介绍新一
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本书将2019年面向全国征集的医疗健康人工智能案例中评选出46例最佳应用案例，从应用场景、应用技术等方面进行统计分析，介绍了优秀案例的应用背景、应用成效、亮点介绍等。能够较全面的掌握我国现阶段医疗卫生领域人工智能应用发展的较高水平，并为医疗卫生领域各级区域、医院信息化管理人员、各高校、研究机构及企业卫生信息化工作人员提供参考和指导
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