本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验．本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法，强调
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内容简介
本书是《概率论与数理统计的配套学习指导书，按教材章节顺序编排，系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容．主要内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机向量，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样和抽样分布，参数估计和假设检验．通过对各章知识点的梳理，典型例题的分析解答，帮学生澄清一些易混淆和易理解错误的概念，熟悉概率论与数理统计课程的解题方法与技巧，提高学习分析问题和解决问题的能力。
章节目录
- 第一章概率论的基本概念
- 一、基本要求
- 二、知识网络图
- 三、内容提要
- 四、典型例题
- 第二章随机变量及其分布
- 一、基本要求
- 二、知识网络图
- 三、内容提要
- 四、典型例题
- 第三章多维随机变量
- 一、基本要求
- 二、知识网络图
- 三、内容提要
- 四、典型例题
- 第四章随机变量的数字特征
- 一、基本要求
- 二、知识网络图
- 三、内容提要
- 四、典型例题
- 第五章大数定律与中心极限定理
- 一、基本要求
- 二、知识网络图
- 三、内容提要
- 四、典型例题
- 第六章数理统计的基本概念
- 一、基本要求
- 二、知识网络图
- 三、内容提要
- 四、典型例题
- 第七章参数估计
- 一、基本要求
- 二、知识网络图
- 三、内容提要
- 四、典型例题
- 第八章 假设检验
- 一、基本要求
- 二、知识网络图
- 三、内容提要
- 四、典型例题
- 同步练习
- 同步练习答案
- 附录 常用统计数表
- 参考文献
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概率论与数理统计学习指导（第2版）是2017年由人民邮电出版社出版,作者王琼 王世飞。
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本书是与上海财经大学数学学院编写的《概率论与数理统计》（ISBN：978-7-115-59060-2）配套的学习指导书．本书根据高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程教学的基本要求，充分吸收国内外教材辅导书和考研辅导书的精华，结合编者多年的教学经验编写而成．全书共8章，包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设
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本书共9章，包括随机事件与概率、随机变量及其分0布0、0多0维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、MATLAB在概率论与数理统计中的应用。
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本书共分8章，第1~5章为概率论部分，第6~8章为数理统计部分．主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验等。
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本书共10章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计学简介、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归简介、R语言及其应用等。
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本书共分9章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数学实验与应用。
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本书以培养应用技术型人才为目标，以数学教指委2014年数学课程教学要求为标准，借助大量实例系统讲解概率统计的基本概率、基本理论和基本计算方法，以增强学习的直观性和应用性，从而提高学生的学习兴趣和实际动手能力。本书前四章是概率论基本内容，在中学概率感性认识基础上进行系统、深入讲解，同时为数理统计准备必要的理论基础，后四章是在概率论基础上侧重分析如何用统计方法分析、解决带有随机性的实际问题。两部分内容
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全书共十章，前五章为概率论部分，第六章至第十章为数理统计部分。本书参照教育部教学指导委员会制定的非数学类概率论与数理统计课程教学基本要求，结合编者多年来的教学体会，对已有教材进行改进的基础上编写而成．本书特点是论述严谨、通俗易懂、注重应用，力求深入浅出，便于学生学习掌握概率论与数理统计的基本内容和方法，并了解和掌握一些现代统计方法及应用．
