本书共8章，内容包括绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找和排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。
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内容简介
本书共10章，介绍了数据结构的基本理论及方法，主要有绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序，以及算法设计与分析等内容。
章节目录
- 扉页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 绪论
- 1.1 数据结构的概念
- 1.1.1 数据结构的发展历史
- 1.1.2 什么是数据结构
- 1.1.3 数据结构的重要作用
- 1.1.4 数据结构相关概念及术语
- 1.2 数据类型和抽象数据类型
- 1.2.1 数据类型
- 1.2.2 抽象数据类型
- 1.3 算法和算法分析
- 1.3.1 算法特性
- 1.3.2 算法设计的要求
- 1.3.3 算法的性能分析与度量
- 1.4 并发数据结构
- 1.4.1 并发的概念及途径
- 1.4.2 并发数据结构概念
- 1.4.3 并发数据结构的基本原理
- 1.4.4 并发数据结构设计的难点
- 1.4.5 并发数据结构的设计原则
- 习题一
- 第2章 线性表
- 2.1 线性表的基本概念
- 2.1.1 线性表的概念
- 2.1.2 线性表的抽象数据类型
- 2.2 线性表的顺序存储结构
- 2.2.1 线性表的顺序存储表示
- 2.2.2 顺序表的类定义和基本操作
- 2.2.3 顺序表的应用
- 2.2.4 顺序表的特点
- 2.3 线性表的链式存储结构
- 2.3.1 单链表
- 2.3.2 静态链表
- 2.3.3 循环链表
- 2.3.4 双向链表
- 2.3.5 并发链表
- 2.4 线性表的应用：一元多项式的表示及运算
- 2.4.1 一元多项式的表示
- 2.4.2 一元多项式的实现
- 习题二
- 第3章 栈和队列
- 3.1 栈的基本概念
- 3.1.1 栈的概念
- 3.1.2 栈的抽象数据类型
- 3.2 栈的顺序存储结构及实现
- 3.2.1 顺序栈的概念
- 3.2.2 顺序栈的类定义和基本操作
- 3.2.3 顺序栈的应用
- 3.3 栈的链式存储结构及实现
- 3.3.1 链栈的概念
- 3.3.2 链栈的类定义和基本操作
- 3.3.3 并发栈
- 3.4 队列的基本概念
- 3.4.1 队列的概念
- 3.4.2 队列的抽象数据类型
- 3.5 队列的顺序存储
- 3.5.1 循环队列
- 3.5.2 循环队列的类定义和基本操作
- 3.6 队列的链式存储
- 3.6.1 链队列的概念
- 3.6.2 链队列的类定义和基本操作
- 3.6.3 链队列的应用
- 习题三
- 第4章 串
- 4.1 串的基本概念
- 4.1.1 串的概念
- 4.1.2 串的抽象数据类型
- 4.2 串的存储结构与实现
- 4.2.1 定长顺序存储表示
- 4.2.2 堆分配存储表示
- 4.2.3 链式存储表示
- 4.3 串的模式匹配
- 4.3.1 BF 模式匹配方法
- 4.3.2 KMP模式匹配方法
- 习题四
- 第5章 数组和广义表
- 5.1 数组的基本概念
- 5.1.1 数组的概念
- 5.1.2 数组的抽象数据类型
- 5.2 数组的存储结构
- 5.3 矩阵的压缩存储
- 5.3.1 特殊矩阵的压缩存储
- 5.3.2 稀疏矩阵的压缩存储
- 5.4 广义表的基本概念
- 5.4.1 广义表的概念
- 5.4.2 广义表的抽象数据类型
- 5.4.3 广义表的存储结构和类定义
- 5.4.4 广义表的递归算法
- 习题五
- 第6章 树和二叉树
- 6.1 树
- 6.1.1 树的概念
- 6.1.2 基本术语
- 6.1.3 树的抽象数据类型
- 6.1.4 树的性质
- 6.1.5 树的存储结构
- 6.1.6 树的遍历
- 6.1.7 树的应用
- 6.2 森林
- 6.2.1 森林的存储结构
- 6.2.2 森林的遍历
- 6.3 二叉树
- 6.3.1 二叉树的概念
- 6.3.2 二叉树的性质
- 6.3.3 二叉树的抽象数据类型
- 6.3.4 二叉树的存储结构
- 6.3.5 遍历二叉树
- 6.3.6 线索二叉树
- 6.4 树、森林与二叉树的转换
- 6.4.1 树与二叉树的转换
- 6.4.2 森林与二叉树的转换
- 6.5 堆
- 6.6 哈夫曼树和哈夫曼编码
- 6.6.1 哈夫曼树的概念
- 6.6.2 哈夫曼树的构造
- 6.6.3 哈夫曼编码
- 习题六
- 第7章 图
- 7.1 图的基本概念
- 7.1.1 图的概念
- 7.1.2 图的基本术语
- 7.1.3 图的抽象数据类型
- 7.2 图的存储结构
- 7.2.1 图的顺序存储结构——邻接矩阵
- 7.2.2 图的链式存储结构
- 7.3 图的遍历
- 7.3.1 深度优先搜索
- 7.3.2 广度优先搜索
- 7.3.3 连通分量和重连通分量
- 7.4 最小生成树
- 7.4.1 最小生成树的定义
- 7.4.2 最小生成树的构造算法
- 7.5 有向无环图及其应用
- 7.5.1 AOV 网与拓扑排序
- 7.5.2 AOE网与关键路径
- 7.6 最短路径
- 7.6.1 单源最短路径
- 7.6.2 每对顶点间的最短路径
- 习题七
- 第8章 查找
- 8.1 查找的基本概念
- 8.2 静态查找表
- 8.2.1 顺序查找
- 8.2.2 有序表的查找
- 8.2.3 分块查找
- 8.3 动态查找表
- 8.3.1 二叉排序树
- 8.3.2 平衡二叉树
- 8.3.3 B-树
- 8.3.4 并发查找树
- 8.4 哈希表
- 8.4.1 哈希表的概念
- 8.4.2 哈希函数的构造
- 8.4.3 处理冲突的方法
- 8.4.4 哈希查找算法及分析
- 8.4.5 并发哈希表
- 习题八
- 第9章 内部排序
- 9.1 排序的基本概念
- 9.2 插入排序
- 9.2.1 直接插入排序
- 9.2.2 折半插入排序
- 9.2.3 表插入排序
- 9.2.4 希尔排序
- 9.3 交换排序
- 9.3.1 冒泡排序
- 9.3.2 快速排序
- 9.4 选择排序
- 9.4.1 简单选择排序
- 9.4.2 树形选择排序
- 9.4.3 堆排序
- 9.5 归并排序
- 9.6 基数排序
- 9.6.1 多关键字的排序
- 9.6.2 链式基数排序
- 9.7 各种内部排序方法的比较讨论
- 习题九
- 第10章 算法设计与分析
- 10.1 分治法
- 10.2 回溯法
- 10.3 贪心算法
- 10.4 动态规划法
- 10.5 分支限界法
- 习题十
- 附录 词汇索引
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数据结构与算法分析（C++语言版 第2版）是2021年由人民邮电出版社出版,作者朱保平。
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