本书旨在为具有一定Abaqus基础的汽车、机械、电子、航空及土木等领域的工程师和科研人员提供CAE学习方法。
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44个案例+300分钟视频讲解，编程小白必看数据可视化宝典。
内容简介
职场商业活动中数据可视化图表应用得非常多，一般的图表可以使用Excel来实现，而要绘制出更漂亮、更专业的图表及仪表板，则需要利用Python、Tableau等软件来实现。
本书采用方法+实战案例的编写方式，首先讲解Python和Tableau的基本编程和使用方法，然后再结合销售数据分析、财务数据分析、HR数据分析、企业运营数据分析、统计调查报告等大量实战案例，讲解实际工作中各种职场人士常用的专业、漂亮图表的制作方法。
本书提供了大量图表制作的原创代码，并详细讲解了如何套用这些代码制作自己实际工作中所需的图表，让普通人也可以轻松制作出行业文案报告需要的各种专业、漂亮的图表。
章节目录
- 封面
- 本书案例图
- 拓展案例图（可下载代码）
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 Python和Tableau快速上手
- 1.1 下载与安装Python
- 1.1.1 下载Python
- 1.1.2 安装Python
- 1.1.3 模块的安装
- 1.2 Python快速入门
- 1.2.1 使用IDLE运行Python程序
- 1.2.2 案例1：用IDLE编写Python程序
- 1.2.3 案例2：编写第一个交互程序
- 1.3 下载与安装Tableau
- 1.3.1 认识Tableau
- 1.3.2 下载安装合适的Tableau
- 1.4 Tableau快速入门
- 1.4.1 Tableau工作界面
- 1.4.2 几个重要术语
- 1.5 制作第一个Tableau图表
- 1.5.1 第一步：连接到数据
- 1.5.2 第二步：设置数据源
- 1.5.3 第三步：构建图表
- 1.5.4 第四步：美化图表
- 1.5.5 第五步：筛选数据生成新的图表
- 1.5.6 第六步：添加参考线
- 1.5.7 第七步：将图表导出为图像文件
- 1.5.8 第八步：保存工作簿文件
- 第2章 Python基本语法知识
- 2.1 Python语法特点
- 2.1.1 注释
- 2.1.2 代码缩进
- 2.1.3 引号
- 2.2 变量
- 2.2.1 理解Python中的变量
- 2.2.2 变量的定义与使用
- 2.3 基本数据类型
- 2.3.1 数字类型
- 2.3.2 字符串
- 案例1：输出唐诗《春晓》
- 2.3.3 布尔类型
- 2.3.4 数据类型转换
- 案例2：计算人民币兑换多少美元
- 2.4 运算符
- 2.4.1 算术运算符
- 案例3：计算学生平均分数
- 2.4.2 比较运算符
- 案例4：判断成绩是否优异
- 2.4.3 逻辑运算符
- 2.4.4 赋值运算符
- 2.4.5 运算符的优先级
- 2.5 基本输入和输出
- 2.5.1 使用input()函数输入
- 案例5：判断体温是否异常
- 2.5.2 使用print()函数输出
- 2.6 流程控制语句
- 2.6.1 if条件语句
- 案例6：判断是否能坐过山车
- 案例7：判断是否能坐过山车（改进版）
- 案例8：哪些人能走老年通道
- 2.6.2 for循环
- 案例9：用for循环画螺旋线
- 2.6.3 while循环
- 案例10：输入登录密码
- 2.6.4 break语句
- 案例11：输入登录密码（break版）
- 2.6.5 continue语句
- 案例12:10086查询系统
- 2.7 列表
- 2.7.1 列表的创建和删除
- 2.7.2 访问列表元素
- 案例13：画五彩圆环
- 2.7.3 添加、修改和删除列表元素
- 2.7.4 对列表进行统计和计算
- 2.7.5 列表的复制
- 2.7.6 遍历列表
- 案例14：分离红球和蓝球
- 2.8 元组
- 2.8.1 元组的创建和删除
- 2.8.2 访问元组元素
- 案例15：考试名次查询系统
- 2.8.3 修改元组元素
- 2.9 字典
- 2.9.1 字典的创建
- 2.9.2 通过键值访问字典
- 案例16：中考成绩查询系统
- 2.9.3 添加、修改和删除字典
- 2.9.4 遍历字典
- 案例17：打印客户名称和电话
- 2.10 函数
- 2.10.1 创建一个函数
- 2.10.2 调用函数
- 2.10.3 实参和形参
- 2.10.4 位置实参
- 2.10.5 函数返回值
- 案例18：用函数任意画圆环
- 第3章 Pandas模块数据处理详解
- 3.1 Pandas的数据格式
- 3.1.1 导入Pandas模块
- 3.1.2 Series数据结构
- 3.1.3 DataFrame数据格式
- 3.2 读取/写入数据
- 3.2.1 读取Excel工作簿的数据
- 3.2.2 读取CSV格式的数据
- 3.2.3 将数据写入文件
- 3.3 数据预处理
- 3.4 数据类型转换
- 3.5 数据的选择
- 3.5.1 列数据选择
- 3.5.2 行数据选择
- 3.5.3 选择满足条件的行列数据（数据筛选）
- 3.5.4 按日期选择数据
- 3.6 数值排序
- 3.6.1 按某列数值排序
- 3.6.2 按索引进行排序
- 3.6.3 按多列数值进行排序
- 3.7 数据计数与唯一值获取
- 3.7.1 数值计数
- 3.7.2 唯一值获取
- 3.8 数据运算
- 3.9 数据分组（汇总）
- 第4章 Pyecharts模块图表制作详解
- 4.1 Pyecharts快速上手
- 4.1.1 如何查看使用的Pyecharts版本？
- 4.1.2 导入Pyecharts模块中的图表
- 4.1.3 绘制第一个图表
- 4.1.4 单独调用和链式调用
- 4.1.5 使用options配置项
- 4.1.6 使用主题
- 4.2 图表类型及配置项
- 4.2.1 图表程序代码基本格式组成
- 4.2.2 直角坐标系图表类型及配置项
- 4.2.3 基本图表及其他图表类型及配置项
- 4.3 全局配置项
- 4.3.1 InitOpts（初始化配置项）
- 4.3.2 TitleOpts（标题配置项）
- 4.3.3 LegendOpts（图例配置项）
- 4.3.4 AxisOpts（坐标轴配置项）
- 4.3.5 AxisLineOpts（坐标轴轴线配置项）
- 4.3.6 AxisTickOpts（坐标轴刻度配置项）
- 4.3.7 AxisPointerOpts（坐标轴指示器配置项）
- 4.3.8 TooltipOpts（提示框配置项）
- 4.3.9 ToolboxOpts（工具箱配置项）
- 4.3.10 VisualMapOpts（视觉映射配置项）
- 4.3.11 DataZoomOpts（区域缩放配置项）
- 4.4 系统配置项
- 4.4.1 LabelOpts（标签配置项）
- 4.4.2 TextStyleOpts（文字样式配置项）
- 4.4.3 ItemStyleOpts（图元样式配置项）
- 4.4.4 LineStyleOpts（线样式配置项）
- 4.4.5 AreaStyleOpts（区域填充样式配置项）
- 4.4.6 MarkLineOpts（标记线配置项）
- 4.4.7 MarkLineItemOpts（标记线数据项）
- 4.4.8 MarkPointOpts（标记点配置项）
- 4.4.9 MarkPointItemOpts（标记点数据项）
- 第5章 销售数据分析报告必会图表
- 5.1 案例1：销售目标进度分析——仪表盘图
- 5.1.1 销售目标进度分析图表代码详解
- 5.1.2 代码为我所用——零基础制作自己的仪表盘图
- 5.2 案例2：销售回款分析——柱形折线组合图
- 5.2.1 销售回款分析图表代码详解
- 5.2.2 代码为我所用——零基础制作自己的柱形折线组合图
- 5.3 案例3：销售额占比分析——圆饼图（突出显示）
- 5.3.1 销售额占比分析图表代码详解
- 5.3.2 代码为我所用——零基础制作自己的圆饼图
- 5.4 案例4：产品销量分析——圆环图
- 5.4.1 产品销量分析图表代码详解
- 5.4.2 代码为我所用——零基础制作自己的圆环图
- 5.5 案例5：销售费用分析——玫瑰圆环图
- 5.5.1 销售费用分析图表代码详解
- 5.5.2 代码为我所用——零基础制作自己的玫瑰圆环图
- 5.6 案例6：市场占有率分析——圆饼图
- 5.6.1 市场占有率分析图表代码详解
- 5.6.2 代码为我所用——零基础制作自己的圆饼图
- 5.7 案例7：Tableau制作销售明细——饼图和圆环图
- 5.7.1 连接到数据并管理数据源
- 5.7.2 制作产品销量占比圆饼图表
- 5.7.3 制作产品销售额多圆环图表
- 5.7.4 导出图像保存工作簿
- 第6章 财务数据分析报告必会图表
- 6.1 案例1：公司业绩分析——多柱形图
- 6.1.1 公司业绩分析图表代码详解
- 6.1.2 代码为我所用——零基础制作自己的多柱形图
- 6.2 案例2：财务收入支出分析——面积图
- 6.2.1 财务收入支出分析图表代码详解
- 6.2.2 代码为我所用——零基础制作自己的面积图
- 6.3 案例3：公司费用支出分析——漏斗图
- 6.3.1 公司费用支出分析图表代码详解
- 6.3.2 代码为我所用——零基础制作自己的漏斗图
- 6.4 案例4：公司差旅费分析——柱形折线组合图
- 6.4.1 公司差旅费分析图表代码详解
- 6.4.2 代码为我所用——零基础制作自己的柱形折线组合图
- 6.5 案例5：现金流量分析——折线面积组合图
- 6.5.1 现金流量分析图表代码详解
- 6.5.2 代码为我所用——零基础制作自己的折线面积组合图
- 6.6 案例6：资产负债表分析——带提示框圆环图
- 6.6.1 资产负债表分析图表代码详解
- 6.6.2 代码为我所用——零基础制作自己的带提示框圆环图
- 6.7 案例7：Tableau制作差旅费——柱形图
- 6.7.1 连接差旅费工作簿数据
- 6.7.2 制作差旅费多柱形图表
- 6.7.3 导出图像保存工作簿
- 第7章 HR数据分析报告必会图表
- 7.1 案例1：公司员工基本情况分析——圆环和圆饼组合图
- 7.1.1 员工基本情况分析图表代码详解
- 7.1.2 代码为我所用——零基础制作自己的圆环和圆饼组合图
- 7.2 案例2：各部门员工情况分析——多段柱形图
- 7.2.1 各部门员工情况分析图表代码详解
- 7.2.2 代码为我所用——零基础制作自己的多段柱图
- 7.3 案例3：公司离职人员情况分析——玫瑰圆环图
- 7.3.1 公司离职人员情况分析图表代码详解
- 7.3.2 代码为我所用——零基础制作自己的玫瑰圆环图
- 7.4 案例4：各部门员工离职率分析——多圆环图
- 7.4.1 各部门员工离职率分析图表代码详解
- 7.4.2 代码为我所用——零基础制作自己的多圆环图
- 7.5 案例5：公司加班数据分析——极坐标图
- 7.5.1 公司加班数据分析图表代码详解
- 7.5.2 代码为我所用——零基础制作自己的极坐标图
- 7.6 案例6：Tableau制作员工基本信息——仪表板
- 7.6.1 连接员工基本信息分析数据
- 7.6.2 制作员工学历分析圆饼图表
- 7.6.3 制作各部门员工学历分析多饼图表
- 7.6.4 制作员工性别分析圆环图表
- 7.6.5 制作员工入职时间分析折线图表
- 7.6.6 制作员工工龄分析柱形图表
- 7.6.7 制作员工基本信息分析仪表板
- 7.6.8 导出图像保存工作簿
- 第8章 企业运营数据分析报告必会图表
- 8.1 案例1：公司产品浏览量分析——横向柱形图
- 8.1.1 公司产品浏览量分析图表代码详解
- 8.1.2 代码为我所用——零基础制作自己的横向柱形图
- 8.2 案例2：公司竞品情况分析——地域分析图表
- 8.2.1 公司竞品地域分析图表代码详解
- 8.2.2 代码为我所用——零基础制作自己的地域图表
- 8.3 案例3：店铺核心数据分析——柱形折线组合图
- 8.3.1 店铺核心数据分析图表代码详解
- 8.3.2 代码为我所用——零基础制作自己的柱形折线组合图
- 8.4 案例4：网店每日访问成交数据分析——河流图
- 8.4.1 网店每日访问成交数据分析图表代码详解
- 8.4.2 代码为我所用——零基础制作自己的河流图
- 8.5 案例5：Tableau制作电商运营数据分析——仪表板
- 8.5.1 连接电商运营数据
- 8.5.2 制作网站访客分析图表
- 8.5.3 制作客户成交分析图表
- 8.5.4 制作转化率分析图表
- 8.5.5 制作电商运营数据分析仪表板
- 8.5.6 导出图像保存工作簿
- 第9章 统计调查报告必会图表
- 9.1 案例1：影响客户购买产品因素的调查——多水球图
- 9.1.1 影响客户购买产品因素的调查图表代码详解
- 9.1.2 代码为我所用——零基础制作自己的多水球图
- 9.2 案例2：求职中最困扰的因素调查——象形柱图
- 9.2.1 求职中最困扰的因素调查图表代码详解
- 9.2.2 代码为我所用——零基础制作自己的象形柱图
- 9.3 案例3：公司各省市办事处统计——多瓣玫瑰图
- 9.3.1 公司各省市办事处统计图表代码详解
- 9.3.2 代码为我所用——零基础制作自己的多瓣玫瑰图
- 9.4 案例4：运动项目消耗热量调查——雷达图
- 9.4.1 运动项目消耗热量调查图表代码详解
- 9.4.2 代码为我所用——零基础制作自己的雷达图
- 9.5 案例5：Tableau制作民众体育锻炼调查图表——甘特图
- 9.5.1 连接民众体育锻炼调查数据
- 9.5.2 制作网站访客分析图表
- 9.5.3 导出图像保存工作簿
- 封底
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Python+Tableau数据可视化之美是2021年由机械工业出版社出版,作者王红明。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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