零基础掌握搜索和推荐系统的原理、架构、算法。
本书将搜索、推荐和广告的核心技术进行了完美统一,介绍了搜索和推荐方面的相关知识,并把自然语言处理、机器学习和深度学习的一些知识点应用到搜索和推荐场景,分为4大部分。
第一部分(第1~3章):搜索推荐系统的基础。首先介绍数学与统计学是现代机器学习理论的基础;其次介绍搜索推荐系统的常识;最后,描述知识图谱相关基础理论。
第二部分(第4~6章):搜索系统的基本原理。主要内容包括:搜索系统框架及原理、主要算法以及搜索系统相关评价指标。
第三部分(第7~9章):推荐系统的基本原理。主要内容包括:推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。
第四部分(第10~12章):应用。首先介绍三种常见的搜索引擎工具;其次讲述搜索引擎和推荐系统两个方向的应用。
智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用是2021年由机械工业出版社华章分社出版,作者刘宇。
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