本书以LEGOMINDSTORMS作为机器人平台，通过全方位的编程实例讲解，深入介绍了ROBOTS的编程方法。
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适配大疆创新机甲大师赛的人工智能基础教程，适用于小学高年级学生和初中生第一人称视角，遵循孩子认知规律，采用“教学做合一”方式编排内容机甲操控和编程学习结合开展项目式学习通过20个项目由浅入深学习人工智能培养学生高阶逻辑思维和实践能力
内容简介
本书以机甲大师RoboMaster S1为工具，采用“教学做合一”的方式编排内容，通过5个板块（临阵磨枪、大师启程、进阶战斗、披荆斩棘、强化改装）进行编程与操控双线螺旋结构的项目式学习，在培养学生高阶计算思维能力的同时，锻炼他们的动手实践能力。
章节目录
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机甲大师成长指南——用RoboMaster机器人入门人工智能是2021年由人民邮电出版社出版,作者吴鑫 编著。
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材料明确：每个实例均列出完整零件清单
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视频演示：扫描二维码即可观看视频指导
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Wedo2.0中的图形化编程只是简单的模块拖拽以及一些常用的逻辑，简单、形象、有趣，孩子们容易理解、接受。在前面纯搭建稍微觉得枯燥之后，再注入这个有趣的编程，使孩子们能够更加爱不释手的去探索编程所带来的机器人魅力。这对孩子的编程兴趣培养起了很大的作用，让孩子们不会认为编程难而产生抵触心理。Wedo2.0的编程课程也是与生活中的事物相关，孩子们可以借助这些传感器、编程，对一些结构、原理进行探究，去寻
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一本包含全部代码的参考书
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基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络
本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上，本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
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本书分为3部分，分别是综述篇、通用技术篇和行业应用篇。综述篇介绍了现阶段人工智能产品发展情况和人工智能政策环境。通用技术篇精心挑选10个以研发底层技术为核心竞争力的企业的产品，详细介绍了它们的实现思路以及现阶段应用。行业应用篇共有24个案例，主要汇集了人工智能技术与实体经济结合的应用案例，重点关注人工智能技术的应用场景拓展。
