本书内容包括统计数据的整理、数据的描述性分析、数理统计基础、参数估计、假设检验、非参数统计、方差分析、线性回归与相关分析、抽样调查、时间序列分析与预测、统计指数等。
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内容简介
本书将统计学的知识体系与统计工作相结合，划分为7个项目，包括认识统计学、统计数据的搜集与整理、综合指标分析、时间数列分析、指数分析、抽样估计、相关分析与回归分析。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 项目一认识统计学
- 任务一 统计学概述
- 任务二 统计研究的基本方法
- 任务三 统计学中常用的基本概念
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 体育中的统计学——篮球技术统计
- 项目二统计数据的搜集与整理
- 任务一 统计数据的搜集
- 任务二 统计数据的整理
- 任务三 编制次数分布数列
- 任务四 统计数据的显示
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 洛伦兹曲线与基尼系数
- 项目三综合指标分析
- 任务一 总量指标与相对指标分析
- 任务二 平均指标分析
- 任务三 标志变异指标分析
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 恩格尔系数
- 项目四时间数列分析
- 任务一 时间数列概述
- 任务二 时间数列的水平分析
- 任务三 时间数列的速度分析
- 任务四 长期趋势测定
- 任务五 季节变动测定
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 股票市场的季节变动
- 项目五指数分析
- 任务一 统计指数概述
- 任务二 编制综合指数
- 任务三 编制平均数指数
- 任务四 编制平均指标对比指数
- 任务五 利用指数体系进行因素分析
- 任务六 编制常用的经济指数
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 百度指数
- 项目六抽样估计
- 任务一 抽样估计概述
- 任务二 计算抽样平均误差
- 任务三 总体参数估计
- 任务四 确定样本容量
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 “二战”中苏军是如何破解德军坦克产量的
- 项目七相关分析与回归分析
- 任务一 相关分析
- 任务二 回归分析
- 项目小结
- 应用技能训练
- 知识拓展 统计回归效应
- 附录
- 附录一 随机数字表
- 附录二 标准正态分布概率度表
- 附录三 t分布临界值表
- 参考文献
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统计学实务是2019年由人民邮电出版社出版,作者黄珺 戴利君。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《统计学实务》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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