本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验...
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内容简介
本书主要介绍了统计与数据分析的基本知识、数据采集的操作、数据采集后的清洗和加工操作、描述性统计分析、抽样估计分析、统计指数分析、相关与回归分析、时间序列分析、数据可视化展现，以及编制数据分析报告等内容。
章节目录
- 第1章 大数据时代的统计与数据分析
- 1.1 什么是统计
- 1.1.1 统计与统计学
- 1.1.2 统计学中的基本概念
- 1.2 认识数据分析
- 1.2.1 数据分析的目的
- 1.2.2 数据分析的基本思维
- 1.2.3 数据分析的常用方法
- 1.2.4 数据分析的一般流程
- 1.3 课堂实训——体验数据分析的过程
- 1.3.1 实训目标及思路
- 1.3.2 操作方法
- 1.4 课后练习
- 第2章 数据采集
- 2.1 数据的类型与来源
- 2.1.1 数据的类型
- 2.1.2 数据的来源
- 2.2 数据采集的流程与方法
- 2.2.1 数据采集的流程
- 2.2.2 数据采集的方法
- 2.3 常用数据采集工具
- 2.3.1 生意参谋
- 2.3.2 京东商智
- 2.3.3 店侦探
- 2.3.4 八爪鱼采集器
- 2.3.5 火车采集器
- 2.4 课堂实训——使用八爪鱼采集招聘数据
- 2.4.1 实训目标及思路
- 2.4.2 操作方法
- 2.5 课后练习
- 第3章 数据处理
- 3.1 数据清洗
- 3.1.1 缺失值修复
- 3.1.2 错误值修复
- 3.1.3 逻辑错误修复
- 3.1.4 统一数据格式
- 3.1.5 清理重复数据
- 3.2 数据加工
- 3.2.1 数据分列
- 3.2.2 数据排序与筛选
- 3.2.3 数据行列的转换
- 3.2.4 数据计算
- 3.2.5 数据汇总
- 3.2.6 数据提取
- 3.3 课堂实训——清洗并加工行业稳定性数据
- 3.3.1 实训目标及思路
- 3.3.2 操作方法
- 3.4 课后练习
- 第4章 描述性统计分析
- 4.1 集中趋势的统计分析
- 4.1.1 集中趋势的含义
- 4.1.2 算术平均值
- 4.1.3 中位数
- 4.1.4 众数
- 4.2 离散程度的统计分析
- 4.2.1 离散程度的含义
- 4.2.2 极差
- 4.2.3 四分位差
- 4.2.4 平均差
- 4.2.5 方差与标准差
- 4.2.6 变异系数
- 4.3 分布形态的统计分析
- 4.3.1 偏度与峰度
- 4.3.2 使用Excel 的描述统计功能
- 4.4 课堂实训——生产资料市场价格分析
- 4.4.1 实训目标及思路
- 4.4.2 操作方法
- 4.5 课后练习
- 第5章 抽样估计分析
- 5.1 抽样与抽样估计概述
- 5.1.1 抽样的方法
- 5.1.2 抽样分布中涉及的基本概念
- 5.1.3 样本统计量的抽样分布
- 5.2 参数估计与样本量的确认
- 5.2.1 点估计
- 5.2.2 区间估计
- 5.2.3 总体均值的区间估计
- 5.2.4 总体比例的区间估计
- 5.2.5 样本量的确认
- 5.3 课堂实训——小区居民用电分析
- 5.3.1 实训目标及思路
- 5.3.2 操作方法
- 5.4 课后练习
- 第6章 统计指数分析
- 6.1 统计指数概述
- 6.1.1 统计指数的概念和作用
- 6.1.2 统计指数的种类
- 6.2 综合指数
- 6.2.1 综合指数的编制原理
- 6.2.2 综合指数的编制方法
- 6.3 平均指数
- 6.3.1 综合指数与平均指数的区别
- 6.3.2 平均指数的编制原理
- 6.3.3 平均指数的编制方法
- 6.4 指数体系与因素分析
- 6.4.1 指数体系
- 6.4.2 因素分析的要点与类型
- 6.4.3 总量指标变动的因素分析
- 6.4.4 平均指标变动的因素分析
- 6.5 课堂实训——产品总成本变动分析
- 6.5.1 实训目标及思路
- 6.5.2 操作方法
- 6.6 课后练习
- 第7章 相关与回归分析
- 7.1 相关分析
- 7.1.1 相关关系与函数关系
- 7.1.2 相关关系的类型
- 7.1.3 相关系数
- 7.2 回归分析
- 7.2.1 回归分析与相关分析的区别
- 7.2.2 一元线性回归分析
- 7.2.3 一元线性回归检验
- 7.2.4 多元线性回归分析与检验
- 7.3 课堂实训——分析研发与销售的关系
- 7.3.1 实训目标及思路
- 7.3.2 操作方法
- 7.4 课后练习
- 第8章 时间序列分析
- 8.1 时间序列概述
- 8.1.1 时间序列的含义
- 8.1.2 时间序列的分类
- 8.1.3 时间序列的影响因素
- 8.1.4 时间序列的计算指标
- 8.2 利用时间序列进行外推预测
- 8.2.1 时间序列的预测误差
- 8.2.2 移动平均预测法
- 8.2.3 指数平滑预测法
- 8.2.4 线性趋势预测法
- 8.3 课堂实训——分析并预测企业总产值的发展情况
- 8.3.1 实训目标及思路
- 8.3.2 操作方法
- 8.4 课后练习
- 第9章 数据可视化展现
- 9.1 统计表
- 9.1.1 统计表的结构
- 9.1.2 统计表的分类
- 9.2 统计图
- 9.2.1 图表的结构
- 9.2.2 图表的创建与设置
- 9.2.3 图表的类型与应用
- 9.3 数据透视表与透视图
- 9.3.1 数据透视表
- 9.3.2 数据透视图
- 9.4 课堂实训——网店访客数可视化展现
- 9.4.1 实训目标及思路
- 9.4.2 操作方法
- 9.5 课后练习
- 第10章 编制数据分析报告
- 10.1 认识数据分析报告
- 10.1.1 数据分析报告的作用
- 10.1.2 数据分析报告的编制原则
- 10.1.3 数据分析报告的结构
- 10.2 企业人力资源数据分析报告解析
- 10.3 课堂实训——编制销售数据分析报告
- 10.3.1 实训目标及思路
- 10.3.2 编制方法
- 10.4 课后练习
- 附录 正态分布分位数表
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统计与数据分析基础（微课版）是2021年由人民邮电出版社出版,作者主编。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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