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内容简介
本书研究将图像分割算法运用于印刷图像分色过程，旨在提取图像中适合金色油墨印刷的区域，用于生成印刷使用的金墨色版，使印刷的图像更真实的金属质感。
章节目录
- 第一章 图像金色信息提取方法概述
- 1.1 研究背景
- 1.2 研究现状及关键问题
- 1.3 研究的思路和方法
- 1.4 主要研究内容和章节安排
- 第二章 基于不同颜色空间的图像金色信息分析
- 2.1 基于RGB颜色空间的图像金色信息分析
- 2.2 基于Lab颜色空间的图像金色信息分析
- 2.3 基于HSV颜色空间的图像金色信息分析
- 第三章 基于边缘检测算法的图像金色区域分割
- 3.1 选择Lab的b分量
- 3.2 边缘检测算法原理
- 3.3 实验结果分析
- 3.4 Canny算子改进
- 3.5 金色区域生成
- 3.6 边缘检测算法编程实现
- 3.7 小结
- 第四章 基于阈值法的图像金色区域分割
- 4.1 H分量分割
- 4.2 S分量分割
- 4.3 分割后处理
- 4.4 阈值法编程实现
- 4.5 实验结果分析
- 4.6 小结
- 第五章 基于区域生长算法的图像金色区域分割
- 5.1 选择RGB的R分量、G分量和B分量
- 5.2 区域分裂合并的算法
- 5.3 区域生长算法
- 5.4 采用多点区域生长算法完成图像中全部金色区域的分割
- 5.5 通过反向选取种子点的方法避免背景干扰问题
- 5.6 区域生长算法提取金色区域的过程
- 5.7 实验结果分析
- 5.8 小结
- 第六章 图像金色信息提取方法改进
- 6.1 阈值法与区域生长法结合
- 6.2 RGB模型与HSV模型结合
- 6.3 图像金色区域提取方法及效果分析
- 第七章 金色墨色版的分色方法
- 7.1 金色墨颜色的确定
- 7.2 多项式分色方法
- 7.3 总结
- 参考文献
展开全部
图像金色信息提取是2021年由文化发展出版社出版,作者吴莹。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《图像金色信息提取》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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