本书围绕与印刷图像质量测评相关的主要国际标准，对其技术规范、质量要求、测评内容及其关系进行了梳理和比较；对国际标准的印刷色彩、文本相关质量、宏观均匀性及图像清晰度等主要质量属性和测评技术进行了介绍和分析；最后给出了一些相关测评应用和实践。
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内容简介
本书研究将图像分割算法运用于印刷图像分色过程，旨在提取图像中适合金色油墨印刷的区域，用于生成印刷使用的金墨色版，使印刷的图像更真实的金属质感。
章节目录
- 第一章 图像金色信息提取方法概述
- 1.1 研究背景
- 1.2 研究现状及关键问题
- 1.3 研究的思路和方法
- 1.4 主要研究内容和章节安排
- 第二章 基于不同颜色空间的图像金色信息分析
- 2.1 基于RGB颜色空间的图像金色信息分析
- 2.2 基于Lab颜色空间的图像金色信息分析
- 2.3 基于HSV颜色空间的图像金色信息分析
- 第三章 基于边缘检测算法的图像金色区域分割
- 3.1 选择Lab的b分量
- 3.2 边缘检测算法原理
- 3.3 实验结果分析
- 3.4 Canny算子改进
- 3.5 金色区域生成
- 3.6 边缘检测算法编程实现
- 3.7 小结
- 第四章 基于阈值法的图像金色区域分割
- 4.1 H分量分割
- 4.2 S分量分割
- 4.3 分割后处理
- 4.4 阈值法编程实现
- 4.5 实验结果分析
- 4.6 小结
- 第五章 基于区域生长算法的图像金色区域分割
- 5.1 选择RGB的R分量、G分量和B分量
- 5.2 区域分裂合并的算法
- 5.3 区域生长算法
- 5.4 采用多点区域生长算法完成图像中全部金色区域的分割
- 5.5 通过反向选取种子点的方法避免背景干扰问题
- 5.6 区域生长算法提取金色区域的过程
- 5.7 实验结果分析
- 5.8 小结
- 第六章 图像金色信息提取方法改进
- 6.1 阈值法与区域生长法结合
- 6.2 RGB模型与HSV模型结合
- 6.3 图像金色区域提取方法及效果分析
- 第七章 金色墨色版的分色方法
- 7.1 金色墨颜色的确定
- 7.2 多项式分色方法
- 7.3 总结
- 参考文献
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图像金色信息提取是2021年由文化发展出版社出版,作者吴莹。
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