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内容简介
本书共五部分十九章，内容包括：数据的整理、集中趋势统计量、概率与抽样分布、样本平均数的假设检验、两个相关样本的t检验、完全随机单因素方差分析、重复测量单因素方差分析等。
章节目录
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 导论 统计学入门
- 第一节 概述
- 第二节 基本术语
- 第三节 科学研究方法
- 第四节 统计符号
- SPSS操作
- 小结
- 第一部分 描述统计
- 第一章 数据的整理
- 第一节 数据的特点与分类
- 第二节 数据整理和呈现的方法：统计表和统计图
- 第三节 数据整理：频数分布
- 第四节 文献中图表的结果报告
- SPSS操作
- 小结
- 第二章 集中趋势统计量
- 第一节 概述
- 第二节 平均数
- 第三节 中位数
- 第四节 众数
- 第五节 集中趋势统计量的比较与选择
- 第六节 文献中集中趋势统计量的报告
- SPSS操作
- 小结
- 第三章 离散趋势统计量
- 第一节 概述
- 第二节 全距和四分位距
- 第三节 方差和标准差
- 第四节 离散趋势统计量的比较和选择
- 第五节 文献中离散趋势统计量的报告
- SPSS操作
- 小结
- 第四章 相对位置量数
- 第一节 百分等级
- 第二节 标准分数
- 第三节 标准化分布
- 第四节 文献中相对位置量数的报告
- SPSS操作
- 小结
- 第二部分 抽样分布与假设检验
- 第五章 概率与抽样分布
- 第一节 概率介绍
- 第二节 正态分布
- 第三节 二项分布
- 第四节 抽样分布
- SPSS操作
- 小结
- 第六章 假设检验
- 第一节 假设检验的逻辑
- 第二节 假设检验的过程
- 第三节 有方向的假设和单侧检验
- 第四节 假设检验中的不确定性和误差
- 第五节 效应量和统计检验力
- 第六节 文献中假设检验的结果报告
- 第七节 假设检验的一般要素
- SPSS操作
- 小结
- 第七章 样本平均数的假设检验
- 第一节 t统计量与t检验
- 第二节 单样本t检验的方法
- 第三节 有方向的假设和单侧检验
- 第四节 单样本t检验的效应量与统计检验力
- 第五节 文献中单样本t检验的结果报告
- SPSS操作
- 小结
- 第八章 两个独立样本的t检验
- 第一节 独立样本t检验简介
- 第二节 独立样本t检验的前提假设
- 第三节 独立样本t检验的步骤
- 第四节 独立样本t检验的效应量和统计检验力
- 第五节 文献中独立样本t检验的结果报告
- SPSS操作
- 小结
- 第九章 两个相关样本的t检验
- 第一节 相关样本t检验简介
- 第二节 相关样本t检验的步骤
- 第三节 相关样本t检验的效应量和统计检验力
- 第四节 重复测量设计的特点
- 第五节 文献中相关样本t检验的结果报告
- SPSS操作
- 小结
- 第十章 参数估计
- 第一节 参数估计的基本内容
- 第二节 用t统计量作参数估计
- 第三节 假设检验和参数估计
- SPSS操作
- 小结
- 第三部分 方差分析
- 第十一章 方差分析概述
- 第一节 方差分析的引入
- 第二节 方差分析的逻辑
- 第三节 方差分析的假设
- 第四节 方差分析的计算
- 第五节 文献中方差分析的结果报告
- 小结
- 第十二章 完全随机单因素方差分析
- 第一节 完全随机单因素实验设计
- 第二节 完全随机单因素方差分析举例
- 第三节 方差分析的效应量
- 第四节 方差分析的事后检验
- 第五节 文献中完全随机单因素方差分析的结果报告
- SPSS操作
- 小结
- 第十三章 重复测量单因素方差分析
- 第一节 重复测量单因素实验设计
- 第二节 重复测量单因素方差分析的逻辑
- 第三节 重复测量单因素方差分析的计算
- 第四节 重复测量单因素方差分析的事后检验与效应量
- SPSS操作
- 小结
- 第十四章 完全随机两因素方差分析
- 第一节 完全随机两因素实验设计
- 第二节 完全随机两因素方差分析的逻辑
- 第三节 完全随机两因素方差分析的计算
- 第四节 完全随机两因素方差分析的简单效应检验和效应量
- SPSS操作
- 小结
- 第四部分 相关与回归
- 第十五章 相关分析与检验
- 第一节 概述
- 第二节 皮尔逊相关
- 第三节 等级相关
- 第四节 点二列相关和二列相关
- 第五节 Φ相关
- 第六节 相关系数统计检验力的计算
- 第七节 测量效应r^2
- 第八节 相关的解释和应用
- 第九节 文献中的结果报告
- SPSS操作
- 小结
- 第十六章 一元线性回归
- 第一节 概述
- 第二节 一元线性回归模型的建立
- 第三节 变异的分解与解释
- 第四节 回归方程的有效性检验
- 第五节 回归的应用
- 第六节 文献中的结果报告
- SPSS操作
- 小结
- 第十七章 多元线性回归
- 第一节 概述
- 第二节 多元回归的类型
- 第三节 自变量的重要性
- 第四节 多元回归分析中的有效性检验
- 第五节 多重共线性
- SPSS操作
- 小结
- 第五部分 非参数检验
- 第十八章 计数数据的检验
- 第一节 二项检验
- 第二节 配合度检验
- 第三节 独立性检验
- 第四节 文献中卡方值的报告
- SPSS操作
- 小结
- 第十九章 非参数检验
- 第一节 概述
- 第二节 单样本的非参数检验
- 第三节 两独立样本的非参数检验
- 第四节 多独立样本的非参数检验
- 第五节 两相关样本的非参数检验
- 第六节 多相关样本的非参数检验
- 第七节 文献中非参数检验的结果报告
- SPSS操作
- 小结
- 参考文献
- 附录
- 封底
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教育与心理统计学是2023年由北京师范大学出版社出版,作者刘红云等。
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