本书以时间序列模型为基础,以经济学和管理学中的案例为载体,采用理论讲解与数据分析案例实践相结合的方式编写而成。全书共9章,包括时间序列分析基础、线性时间序列模型、单位根时间序列模型、非线性时间序列模型、协整时间序列模型、波动率模型、时间序列的机器学习方法、时间序列的深度学习方法和课程综合案例等内容。本书配有PPT课件、教学大纲、数据集、R语言代码、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源,使用本书的
2022年度宇宙奖获奖作品,著名理论物理学家李淼全文审校并做序。
本书是一本前沿、优美的时间简史。在书中,作者从经典物理中的时间、相对论中的时间和量子力学中的时间三个方面,带领我们沿着一条曲折的道路、从全新的角度去认识时间,感受速度、悬念、加速和等待。
本书不仅讲述了有关时间的科学理论和发现,还囊括了古老神话、艺术、诗歌、文学、历史,以及人类的恐惧。
时间是2023年由联合读创出版,作者[意] 奎多·托内利。
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