编辑推荐

作者在百度互联网证券、百度金融等互联网金融公司多年从业经验的总结；

涵盖从传统的趋势跟踪技术及统计套利技术，到新的机器学习技术等各种量化技术；

树立对量化交易的正确认识，搭建交易技术与量化技术之间的稳固纽带；

给出完整的量化交易知识体系，所有实例均采用真实的交易进行讲解；

详解量化基础知识，以及Python、NumPy、pandas、可视化和数学等量化工具及实例；

详解量化择时、选股、资金管理、度量、优参数等技术及交易实例；

详解机器学习技术在量化交易领域的应用，并给出交易实例。

内容简介

本书从对量化交易的正确认识出发，循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧与交易技巧，还提供了大量基于真实交易的实例，有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用，读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。

本书共11章，分为4部分。第1部分讲解了对量化交易的正确认识；第2部分讲解了量化交易的基础，如Python语言、数学和几种数据分析工具等；第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用，以及基础度量概念及优参数等问题；第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容。

本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读，也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。阅读本书，建议读者有一定的编程基础。

一分钟了解本书内容精华：

量化引言

量化语言——Python

量化工具——NumPy

量化工具——pandas

量化工具——可视化

量化工具——数学

量化系统——入门

量化系统——开发

量化系统——度量与优化

量化系统——机器学习·猪老三

量化系统——机器学习·abu

量化环境部署

量化相关性分析

量化统计分析及指标应用

章节目录

量化交易之路是2017年由机械工业出版社出版,作者阿布。

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