本书适合营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关工作人员阅读。
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内容简介
本书针对SEM数据分析技巧及其在企业中应用的成功案例进行了深度的解析，内容从初始数据分析、SEM在线客服系统介绍，到Excel表格技巧与公式使用、数据获取与处理、数据透视表与统计图的制作与应用，再到百度搜索推广、网盟推广的数据分析案例解读，最后到数据分析报告的撰写，层层深入，并且采用逆向思维进行研发，帮助读者提升从业能力。
本书由具有多年从业经验的资深SEM优化专家团队倾力打造，在内容设计上，大量引用了各大企业的优秀案例，便于读者在学习理论知识的同时，与实际案例相结合，以便高效地掌握SEM数据分析的技巧。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 互联网营销师系列编委会
- 序言
- 前言
- 关于引用作品的版权声明
- 第1章 初识数据分析
- 1.1 数据分析简介
- 1.1.1 数据分析的定义
- 1.1.2 数据分析的作用
- 1.2 数据分析的步骤
- 1.2.1 明确分析目的与框架
- 1.2.2 数据收集
- 1.2.3 数据处理
- 1.2.4 数据分析
- 1.2.5 数据展现
- 1.2.6 数据报告撰写
- 1.3 常用的数据分析方法
- 1.3.1 对比分析法
- 1.3.2 平均分析法
- 1.3.3 分组分析法
- 1.3.4 交叉分析法
- 1.4 SEM数据分析常用术语与数据指标
- 1.4.1 常用术语
- 1.4.2 数据指标
- 第2章 SEM在线客服系统介绍
- 2.1 在线客服系统
- 2.1.1 在线客服系统介绍
- 2.1.2 在线客服系统安装——网站商务通
- 2.1.3 咨询工具相关数据
- 2.2 咨询工具选择
- 2.2.1 工具界面对比
- 2.2.2 如何选择咨询工具
- 第3章 Excel表格技巧与公式使用
- 3.1 常用的Excel表格技巧
- 3.1.1 粘贴技巧
- 3.1.2 查找与替换
- 3.1.3 分列
- 3.1.4 冻结
- 3.1.5 筛选
- 3.2 数据分析常用的Excel函数
- 3.2.1 IF函数
- 3.2.2 连字符&
- 3.2.3 LEFT、RIGHT、MID函数
- 3.2.4 LEN、LENB函数
- 3.2.5 SUM、SUMIF、SUMIFS函数
- 3.2.6 查找之王——VLOOKUP函数
- 第4章 数据获取与处理
- 4.1 数据导出
- 4.1.1 数据获取渠道
- 4.1.2 不同阶段数据的获取路径
- 4.2 数据处理
- 4.2.1 数据清洗
- 4.2.2 完整数据链合成
- 4.2.3 数据具体分析
- 第5章 数据透视表的制作与应用
- 5.1 数据透视表
- 5.1.1 数据透视表制作要求与步骤
- 5.1.2 数据透视表设置
- 5.2 动态透视表的创建
- 5.3 案例分享
- 第6章 图表制作
- 6.1 日常数据报表
- 6.2 数据统计图
- 6.2.1 统计图与统计表的区别
- 6.2.2 统计图的类型
- 6.2.3 数据统计图的应用
- 第7章 百度搜索推广数据分析案例
- 7.1 案例背景
- 7.1.1 案例描述
- 7.1.2 账户原有物料及设置
- 7.2 账户分析与优化
- 7.2.1 账户投放目标分析
- 7.2.2 数据获取
- 7.2.3 账户结构及设置的合理性分析与优化
- 7.2.4 账户效果分析与优化
- 第8章 百度网盟数据分析案例
- 8.1 案例背景
- 8.1.1 案例描述
- 8.1.2 账户结构与设置现状
- 8.1.3 投放数据结果
- 8.2 账户投放问题诊断及优化
- 8.2.1 企业投放目标分析
- 8.2.2 账户数据指标分析与优化
- 8.2.3 百度网盟账户优化总结
- 第9章 数据分析报告撰写
- 9.1 数据分析报告简介
- 9.2 数据分析报告的写作原则
- 9.3 数据分析报告的结构
- 9.3.1 总框架：总—分—总
- 9.3.2 结构：标题—目录—前言—正文—结论—附录
- 9.4 案例分享
- 第10章 数据分析案例解析
- 10.1 案例背景
- 10.2 案例数据获取
- 10.2.1 确定分析目标
- 10.2.2 在哪里获取数据
- 10.2.3 应该统计哪些数据指标
- 10.2.4 如何看待及分析这些数据
- 10.2.5 数据分析产生哪些结果及结论
- 10.3 数据分析过程
- 10.3.1 数据处理
- 10.3.2 具体问题分析
- 10.3.3 数据可视化
- 10.4 问题解决方案
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深入浅出SEM数据分析 数据的力量助推搜索引擎营销是2018年由人民邮电出版社出版,作者王涛。
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