人工智能参考书，大数据挖掘指导书。
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翻开本书，你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义！
内容简介
《鲜活的数据：数据可视化指南》是一本系统介绍数据可视化的图书。书中主要阐述了如何将冰冷枯燥的数据转换成易于解、生动有趣、主题清晰的图表。作者根据数据可视化的一般顺序，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，然后用可视化工具(如R)生成图表，后在图形处理软件(如Illustrator)中修改完善，使图表达到的可视化效果。《鲜活的数据：数据可视化指南》详细介绍了柱形图、饼图、折线图和散点图等图表的绘制方法及各自的优缺点，还用专门的一章介绍与地图相关的数据可视化技巧。
《鲜活的数据：数据可视化指南》实例丰富、图文并茂，适合数据分析师、视觉设计师和对数据感兴趣的开发人员学习提高。
章节目录
- 扉页
- 版权页
- 引言
- 学习数据
- 如何阅读本书
- 目录
- 1 用数据讲故事
- 1.1 不只是数字
- 1.1.1 新闻报道
- 1.1.2 艺术
- 1.1.3 娱乐
- 1.1.4 引人注目
- 1.2 我们要寻求什么
- 1.2.1 模式
- 1.2.2 相互关系
- 1.2.3 有问题的数据
- 1.3 设计
- 1.3.1 解释编码
- 1.3.2 标注坐标轴
- 1.3.3 确保几何上的正确性
- 1.3.4 提供数据来源
- 1.3.5 考虑你的受众
- 1.4 小结
- 2 处理数据
- 2.1 收集数据
- 2.1.1 由他人提供
- 2.1.2 寻找数据源
- 2.1.3 自动搜集数据
- 2.2 设置数据的格式
- 2.2.1 数据格式
- 2.2.2 格式化工具
- 2.2.3 用代码来格式化
- 2.3 小结
- 3 选择可视化工具
- 3.1 开箱即用的可视化工具
- 3.1.1 可选项
- 3.1.2 取舍
- 3.2 编程工具
- 3.2.1 可选项
- 3.2.2 取舍
- 3.3 绘图软件
- 3.3.1 可选项
- 3.3.2 取舍
- 3.4 地图绘制工具
- 3.4.1 可选项
- 3.4.2 取舍
- 3.5 衡量各种可选项
- 混合使用
- 3.6 小结
- 4 有关时间趋势的可视化
- 4.1 在时间中寻求什么
- 4.2 时间中的离散点
- 4.2.1 柱形
- 4.2.2 柱形的堆叠
- 4.2.3 圆点
- 4.3 延续性数据
- 4.3.1 点与点相连
- 4.3.2 一步一个台阶
- 4.3.3 平滑和估算
- 4.4 小结
- 5 有关比例的可视化
- 5.1 在比例中寻求什么
- 5.2 整体中的各个部分
- 5.2.1 饼图
- 5.2.2 面包圈图
- 5.2.3 比例中的堆叠
- 5.2.4 层级和矩形
- 5.3 带时间属性的比例
- 5.3.1 堆叠的延续
- 5.3.2 逐点详述
- 5.4 小结
- 6 有关关系的可视化
- 6.1 在关系中寻求什么
- 6.2 关联性
- 6.2.1 更多的圆点
- 6.2.2 探索更多的变量
- 6.2.3 气泡
- 6.3 分布
- 6.3.1 老式的分布图表
- 6.3.2 有关分布的柱形
- 6.3.3 延续性的密度
- 6.4 对照和比较
- 多个分布图表
- 6.5 小结
- 7 发现差异
- 7.1 在差异中寻求什么
- 7.2 在多个变量间比较
- 7.2.1热身
- 7.2.2 相面术
- 7.2.3 星光灿烂
- 7.2.4 平行前进
- 7.3 减少维度
- 利用多维量法
- 7.4 寻找异常值
- 7.5 小结
- 8 有关空间关系的可视化
- 8.1 在空间中寻求什么
- 8.2 具体位置
- 8.2.1 找到纬度和经度
- 8.2.2 单纯的点
- 8.2.3 有大有小的点
- 8.3 地区
- 根据数据来着色
- 8.4 跨越空间和时间
- 8.4.1 系列组图
- 8.4.2 抓住差额
- 8.4.3 动画
- 8.5 小结
- 9 有目的地设计
- 9.1 让自己作好准备
- 9.2 让读者作好准备
- 9.3 视觉提示
- 9.4 好的可视化
- 9.5 小结
- 未标题
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鲜活的数据：数据可视化指南是2012年由人民邮电出版社·图灵出品出版,作者[美] 邱南森。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《鲜活的数据：数据可视化指南》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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