本书系统地介绍了云计算基础架构与实践相关知识，全书共分为5个项目，项目1主要介绍了云计算的概念与发展趋势、云计算的架构内涵与关键技术、云计算基础架构等内容；项目2主要介绍了共享存储模型、磁盘存储阵列、存储网络、共享文件系统等内容；项目3主要介绍了网络总体架构、接入层网络、主机网络虚拟化、OpenFlow网络流量平面等内容；项目4主要介绍了云接入技术、桌面云和VMwareView桌面云等内容；项目5
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内容简介
本书系统地讲解了云计算的知识框架，包括云计算的三大认识角度（商业模式、计算范式、实现方式）、四个关键技术（计算、存储、网络、安全）、四种开发运维维度（云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维），以及三大应用场景（云桌面、开发云、大数据与人工智能）。
本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容，以帮助读者更有效地动手实践，包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Docker、Ceph、Mininet、Mesos、Kubernetes等。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 编委会
- 丛书序一
- 丛书序二
- 推荐序一
- 推荐序二
- 前言
- 数字课程资源与实训平台的使用说明
- 第1章 云计算概述
- 1.1 初识云计算
- 1.1.1 云计算的定义
- 1.1.2 计算模式的演进过程
- 1.1.3 云计算简史
- 1.1.4 云计算的推动力
- 1.2 云计算的公共特征与分类
- 1.2.1 云计算的公共特征
- 1.2.2 云计算的分类
- 1.2.3 与云计算有关的技术
- 1.3 云计算的三元认识论
- 1.3.1 云计算作为一种商业模式
- 1.3.2 云计算作为一种计算范式
- 1.3.3 云计算作为一种实现方式
- 1.4 云计算的开源方法论
- 1.4.1 开源定义和相关概念
- 1.4.2 开源的价值和意义
- 1.4.3 开源发展历程
- 1.4.4 开源是方法论
- 1.4.5 开源给云计算人才培养带来的挑战
- 1.5 实践：GitHub
- 1.5.1 GitHub简介
- 1.5.2 使用GitHub
- 1.5.3 GitHub界面总览
- 1.6 本章小结
- 1.7 复习材料
- 第2章 分布式计算
- 2.1 分布式计算概述
- 2.1.1 基本概念
- 2.1.2 分布式计算的原理
- 2.2 分布式计算的理论基础
- 2.2.1 ACID原则
- 2.2.2 CAP理论
- 2.2.3 BASE理论
- 2.2.4 最终一致性
- 2.2.5 一致性散列
- 2.3 分布式系统概述
- 2.3.1 分布式系统的基础知识
- 2.3.2 分布式系统的特性
- 2.3.3 分布式存储系统实例：Apache Hadoop
- 2.4 分布式系统的进阶
- 2.4.1 分布式存储系统
- 2.4.2 分布式计算系统
- 2.4.3 分布式资源管理系统
- 2.5 典型的分布式系统
- 2.5.1 网格系统
- 2.5.2 P2P系统
- 2.5.3 透明计算
- 2.5.4 区块链系统
- 2.6 本章小结
- 2.7 复习材料
- 第3章 云计算架构
- 3.1 云计算的本质
- 3.1.1 革命性概念：IT作为服务
- 3.1.2 云计算系统工程
- 3.1.3 云数据中心
- 3.1.4 云的工作负载模式
- 3.1.5 云计算的规模效应
- 3.2 云计算的架构
- 3.2.1 计算架构的进化
- 3.2.2 一般云计算架构的二维视角
- 3.3 云栈和云体
- 3.3.1 逻辑云栈
- 3.3.2 逻辑云体
- 3.3.3 一切皆为服务
- 3.4 软件定义的数据中心
- 3.4.1 数据中心的历史
- 3.4.2 继续发展的推动力
- 3.4.3 软件定义的必要性
- 3.4.4 软件定义数据中心的架构分析
- 3.4.5 软件定义数据中心的发展
- 3.5 实践：OpenStack
- 3.5.1 初识OpenStack
- 3.5.2 OpenStack组件介绍
- 3.5.3 体验使用OpenStack
- 3.6 本章小结
- 3.7 复习材料
- 第4章 虚拟化技术
- 4.1 虚拟化的定义
- 4.2 服务器虚拟化
- 4.2.1 x86架构对虚拟化的限制
- 4.2.2 全虚拟化
- 4.2.3 半虚拟化
- 4.2.4 硬件辅助虚拟化
- 4.3 商用虚拟机技术
- 4.4 新型硬件虚拟化
- 4.4.1 硬件虚拟化背景
- 4.4.2 硬件虚拟化的代表
- 4.4.3 硬件虚拟化的未来
- 4.5 实践：Xen虚拟化技术
- 4.5.1 Xen的历史
- 4.5.2 Xen功能概览
- 4.5.3 Xen实际操作
- 4.6 实践：KVM虚拟化技术
- 4.6.1 KVM简介
- 4.6.2 KVM的基本安装操作
- 4.7 轻量级虚拟化
- 4.7.1 容器技术简介
- 4.7.2 容器与虚拟机的对比
- 4.7.3 容器背后的内核知识
- 4.8 实践：Docker容器
- 4.8.1 安装Docker
- 4.8.2 运行第一个Docker容器
- 4.9 本章小结
- 4.10 复习材料
- 第5章 分布式存储
- 5.1 分布式存储的基础
- 5.1.1 基本概念
- 5.1.2 分布式存储分类
- 5.1.3 分布式存储的发展历史
- 5.2 文件存储
- 5.2.1 单机文件系统
- 5.2.2 网络文件系统
- 5.2.3 并行文件系统
- 5.2.4 分布式文件系统
- 5.2.5 高通量文件系统
- 5.3 从单机存储系统到分布式存储系统
- 5.3.1 单机存储系统
- 5.3.2 分布式存储系统
- 5.4 实践：分布式存储系统Ceph
- 5.4.1 概述
- 5.4.2 设计思想
- 5.4.3 整体架构
- 5.4.4 集群部署
- 5.5 本章小结
- 5.6 复习材料
- 第6章 云计算网络
- 6.1 基本概念
- 6.1.1 计算机网络
- 6.1.2 覆盖网络
- 6.1.3 大二层网络
- 6.1.4 租户网络
- 6.2 数据中心网络：云计算的骨架
- 6.2.1 数据中心网络拓扑
- 6.2.2 用Mininet搭建数据中心仿真环境
- 6.3 网络虚拟化
- 6.3.1 灵活控制：软件定义网络（SDN）
- 6.3.2 快速部署：网络功能虚拟化（NFV）
- 6.4 租户网络管理
- 6.4.1 网络功能即服务
- 6.4.2 OpenStack Neutron
- 6.4.3 Group-Based Policy
- 6.5 实践：用Mininet搭建OpenFlow实验环境
- 6.5.1 Mininet入门
- 6.5.2 Mininet实验
- 6.6 本章小结
- 6.7 复习材料
- 第7章 云计算安全
- 7.1 云安全概述
- 7.1.1 云计算安全挑战
- 7.1.2 云计算安全现状
- 7.1.3 云计算安全技术框架
- 7.1.4 云计算安全关键技术
- 7.2 虚拟化安全
- 7.2.1 虚拟化软件栈安全威胁
- 7.2.2 虚拟化软件栈安全防御
- 7.2.3 虚拟化安全总结
- 7.3 云存储安全
- 7.3.1 云存储的安全需求
- 7.3.2 安全云存储系统概述
- 7.3.3 安全云存储系统的一般架构
- 7.3.4 安全云存储系统的关键技术
- 7.4 云数据安全
- 7.4.1 云数据面临的安全威胁
- 7.4.2 云数据安全研究内容
- 7.4.3 云数据安全研究进展
- 7.5 实践：全同态加密算法
- 7.5.1 HElib库的调试与分析
- 7.5.2 全同态加密算法对比与分析
- 7.6 本章小结
- 7.7 复习材料
- 第8章 云原生应用的开发
- 8.1 云原生的相关概念
- 8.1.1 云原生简介
- 8.1.2 云原生的内容
- 8.1.3 云原生应用的技术手段
- 8.2 云原生应用开发实践的12要素
- 8.3 云原生应用开发
- 8.3.1 云原生应用开发的原则
- 8.3.2 云原生的落地：Kubernetes
- 8.4 实践：基于Node.js的云原生应用开发
- 8.5 本章小结
- 8.6 复习材料
- 第9章 云操作系统
- 9.1 计算机软件与操作系统
- 9.1.1 计算机软件的发展
- 9.1.2 操作系统的发展简史
- 9.1.3 操作系统的软件定义本质
- 9.2 UNIX类操作系统的发展
- 9.2.1 UNIX系统简介
- 9.2.2 UNIX家族的演化
- 9.2.3 类UNIX系统的发展
- 9.2.4 UNIX系统的展望
- 9.3 云操作系统概述
- 9.3.1 基本概念
- 9.3.2 云操作系统实例
- 9.3.3 云操作系统的挑战
- 9.3.4 新一代云操作系统的职责与功能
- 9.4 云计算编程模型与环境
- 9.4.1 云计算环境下的编程困惑
- 9.4.2 云计算编程模型
- 9.5 云操作系统的资源调度
- 9.5.1 资源调度简介
- 9.5.2 云操作系统下资源调度的挑战
- 9.5.3 云计算资源调度的策略和算法
- 9.6 实践：Mesos
- 9.6.1 Mesos架构
- 9.6.2 Mesos设计解读
- 9.6.3 在Mesos上运行Spark
- 9.6.4 Mesos实现容器编排
- 9.7 本章小结
- 9.8 复习材料
- 第10章 云端软件
- 10.1 从软件到云件
- 10.1.1 云件的基本概念
- 10.1.2 从软件到云件的变迁
- 10.1.3 云件的关键技术
- 10.1.4 云件的开发、部署和运行模式
- 10.2 云件系统的架构设计与运行原理
- 10.2.1 计算与存储分离的设计理念
- 10.2.2 基于微服务架构的云件模型
- 10.2.3 云件的系统级架构设计
- 10.3 云件的开发模式与效果
- 10.3.1 云件的开发模式
- 10.3.2 云件的效果展示
- 10.4 云件在大规模在线实训平台中的应用
- 10.4.1 实训平台提出的背景
- 10.4.2 构建基于云件系统的大数据工程实训平台
- 10.5 实践：云件应用开发实例
- 10.6 本章小结
- 10.7 复习材料
- 第11章 云计算运维
- 11.1 云服务环境的监控
- 11.1.1 云监控概述
- 11.1.2 云监控特性
- 11.1.3 云监控需求
- 11.1.4 云监控结构
- 11.1.5 关键技术
- 11.2 云监控解决方案
- 11.2.1 云监控的通用技术
- 11.2.2 容器的监控
- 11.3 智能运维
- 11.3.1 智能运维的历史
- 11.3.2 智能运维的内容
- 11.3.3 AIOps的关键场景与技术
- 11.3.4 智能运维的展望
- 11.4 实例：智能运维在大视频运维中的应用
- 11.4.1 背景介绍
- 11.4.2 人工智能技术在大视频运维系统中的应用
- 11.5 本章小结
- 11.6 复习材料
- 第12章 桌面云
- 12.1 桌面云概述
- 12.1.1 桌面云的发展历史
- 12.1.2 初识桌面云
- 12.2 桌面云架构与关键技术
- 12.2.1 传输协议
- 12.2.2 服务层
- 12.2.3 资源层
- 12.2.4 安全
- 12.2.5 桌面云面临的挑战
- 12.3 桌面云典型应用案例
- 12.3.1 桌面云在政府中的应用
- 12.3.2 桌面云在运营商中的应用
- 12.3.3 桌面云在教育中的应用
- 12.4 实践：基于OpenStack的桌面云
- 12.4.1 Windows镜像的制作
- 12.4.2 配置SPICE实现远程访问
- 12.5 本章小结
- 12.6 复习材料
- 第13章 软件开发云
- 13.1 软件开发云的概念
- 13.1.1 传统软件开发中的挑战
- 13.1.2 云计算给软件开发带来的新可能
- 13.1.3 云时代的软件开发
- 13.2 华为软件开发云服务
- 13.2.1 软件交付的趋势和挑战
- 13.2.2 初识DevCloud
- 13.2.3 DevCloud核心理念
- 13.3 DevCloud技术方案
- 13.3.1 DevCloud总体架构
- 13.3.2 DevCloud主要服务
- 13.4 实践：DevCloud实战
- 13.4.1 DevCloud登录
- 13.4.2 项目管理
- 13.4.3 代码托管
- 13.4.4 构建
- 13.4.5 测试
- 13.4.6 发布
- 13.4.7 部署
- 13.4.8 流水线
- 13.5 本章小结
- 13.6 复习材料
- 第14章 大数据与人工智能
- 14.1 初识大数据
- 14.1.1 大数据的发展背景
- 14.1.2 大数据的定义
- 14.1.3 大数据的技术
- 14.2 初识人工智能
- 14.2.1 人工智能的历史及概念
- 14.2.2 人工智能的特征与参考框架
- 14.2.3 人工智能的发展趋势
- 14.3 云计算、大数据与人工智能的关系
- 14.3.1 云计算与大数据的融合
- 14.3.2 云计算与人工智能的融合
- 14.4 本章小结
- 14.5 复习材料
- 附录 《云计算原理与实践》配套实验课程方案简介
- 参考文献
- 论文阅读
展开全部
云计算原理与实践是2018年由人民邮电出版社出版,作者王伟。
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本书对边缘计算的发展历史与趋势、几种典型的边缘计算技术的基本架构与原理进行了阐述，并对边缘计算涉及的关键技术与最新进展、部署方案、应用场景与实践进行了详细讲解。本书涉及的内容广泛、技术思想凝炼，突出核心原理和关键技术的阐述，同时力图深入讲解边缘计算开源平台的使用过程。本书对从事边缘计算技术研发的专业人士、网络运营管理人员、相关专业高校学生以及对边缘计算技术感兴趣的读者，都具有一定的参考价值。
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本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生，纠正了一些时下被“误导”的观点，分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系，从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势，最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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本书首先介绍了云计算的历史、概念和框架，然后从Web、虚拟化、分布式存储、分布式计算和安全5个维度全方位探讨了云计算的关键技术，接下来从应用模式、产品化、开源项目和标准化4个角度讲述了云计算的产业发展，并描绘了云计算在大数据、物联网、人工智能和虚拟现实等前沿领域的应用，最后结合阿里云给出了云计算在我们实际生活和工作中的应用体验。本书适合计算机和通信行业相关技术人员以及对云计算技术感兴趣的读者阅读，
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云计算技术是大数据技术和人工智能技术等新兴技术的基础，没有云计算平台，就没有目前的新兴技术的发展。 本书共8章，主要内容包括云计算概述、云服务、云计算的数据处理、虚拟化、云计算管理平台、云计算解决方案、云计算开发、云计算应用。本书内容充实、结构合理且通俗易懂，具有较强的理论性、系统性、可读性和实用性。 本书适合作为高等院校云计算相关专业的导论课程教材，也可作为相关爱好者的学习和培训用书。
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本书较为全面地介绍了云计算的概念、云计算服务、云计算的部署、云计算的特点、云计算安全、云计算市场、计算机网络、数据库、虚拟化基础、Linux基础、Web服务、公有云平台、私有云平台等知识，并在每个章节安排了实战项目，让学生更好地学习和掌握云计算基础技术，提升解决实际问题的动手能力。
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本书从学习OpenStack所需要掌握的技能出发，大量采用实际案例的方式进行内容讲解，希望读者能按照书中步骤完成OpenStack环境的搭建。全书内容包括CentOS操作系统、MySQL基础、OpenStack基础环境搭建、OpenStack服务、日常运维及综合案例等内容。 本书适合作为高职高专学生的教材，也可作为云计算运维相关技术人员的参考用书。
