本书是对国际货物运输风险管理的法律问题研究，主要探讨国际货物运输风险规避基本原理及国际货物运输风险问题，着重分析报关报检业务风险、无船承运人提单业务风险、无单放货风险等国际货物运输实务中常见的风险预防和管控技术等问题。
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内容简介
本书分为理论篇、路径篇、案例篇：第一篇讲述了智慧养老的概述、不同的养老模式对智慧养老的需求及应用场景，以及实现智慧养老的关键技术；第二篇讲述了社区居家养老的智慧化建设、养老机构管理系统的建设、智慧旅居养老、医养结合的系统建设、大数据平台助力智慧养老；第三篇讲述了智慧养老的具体实践。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内 容 提 要
- 智慧城市实践系列丛书编委会
- 序言1
- 序言2
- 序言3
- 前 言
- 第一篇 理论篇
- 第1章 智慧养老的概述
- 1.1 智慧养老的定义
- 1.2 智慧养老的特点
- 1.2.1 大数据收集存储
- 1.2.2 需求发现与智慧化决策
- 1.2.3 服务从供给端精准投放到需求端
- 1.3 智慧养老的未来趋势
- 1.3.1 服务产品人性化
- 1.3.2 健康管理结合线下
- 1.3.3 医养结合
- 第2章 不同的养老模式对智慧养老的需求及应用场景
- 2.1 机构养老
- 2.1.1 主要的应用场景
- 2.1.2 体现智慧化的领域
- 2.2 社区养老
- 2.2.1 社区养老的主要内容
- 2.2.2 社区养老的特点
- 2.2.3 社区养老服务
- 2.2.4 社区养老系统的组成
- 2.2.5 社区养老的缺点及应对措施
- 2.2.6 社区养老的社会化
- 2.3 居家养老
- 2.4 旅居养老
- 2.4.1 旅居养老的现状
- 2.4.2 旅居养老智慧化的必要性
- 第3章 实现智慧养老的关键技术
- 3.1 物联网技术
- 3.1.1 什么是物联网
- 3.1.2 物联网的体系架构
- 3.1.3 物联网技术在空巢老年人的生活与健康服务中的应用
- 3.1.4 物联网技术在居家养老护理中的应用
- 3.1.5 物联网技术在机构养老护理中的应用
- 3.1.6 物联网技术在养老社区中的应用
- 3.2 “互联网+”技术
- 3.2.1 何谓“互联网+”技术
- 3.2.2 “互联网+”技术在养老中的应用
- 3.2.3 “互联网+”养老服务模式
- 3.2.4 “互联网+”养老产业的新路径
- 3.3 定位技术
- 3.3.1 老年人日常监护中存在的问题
- 3.3.2 GPS技术在老年人护理中的应用
- 3.3.3 室内定位技术的发展与效果
- 3.3.4 ZigBee定位技术及社区无线定位系统
- 3.3.5 RFID定位技术及社区无线定位系统
- 3.4 云计算技术
- 3.4.1 云计算的功能
- 3.4.2 云计算的服务模式
- 3.4.3 云计算的服务类型
- 3.4.4 云计算在养老中的应用
- 3.5 大数据技术
- 3.5.1 何谓大数据
- 3.5.2 大数据技术在养老方面的作用
- 3.6 可穿戴设备
- 第二篇 路径篇
- 第4章 社区居家养老的智慧化建设
- 4.1 智慧养老的发展现状与存在的问题
- 4.1.1 智慧养老的发展现状
- 4.1.2 智慧养老存在的问题
- 4.2 智慧养老的发展对策
- 4.2.1 积极推动养老服务信息化的标准建设
- 4.2.2 进行顶层设计，建立智慧养老服务体系
- 4.2.3 加大优质智慧养老项目的推广力度
- 4.2.4 加大人才引进及专业团队建设
- 4.2.5 政府加大扶持力度，推动产业发展
- 4.3 社区居家养老概述
- 4.3.1 开展社区居家养老的现实意义
- 4.3.2 社区居家养老的概念
- 4.3.3 社区居家养老服务的对象
- 4.3.4 社区居家养老服务的内容
- 4.3.5 社区居家养老服务的项目及模式
- 4.4 社区居家养老服务平台的架构设计
- 4.5 居家养老服务呼叫中心平台
- 4.5.1 居家养老服务呼叫中心的层次架构
- 4.5.2 通信系统组网结构
- 4.5.3 云呼叫中心应具备的特性
- 4.5.4 云呼叫中心的主要功能
- 4.5.5 家用老年人一键呼叫器
- 4.6 居家养老服务系统建设
- 4.6.1 居家养老服务系统的架构
- 4.6.2 居家养老服务系统的功能介绍
- 4.6.3 智能终端
- 4.7 居家养老服务商城
- 4.7.1 PC端居家养老服务商城
- 4.7.2 手机微信端居家养老服务商城
- 4.8 居家养老服务商管理系统
- 4.8.1 服务商加盟平台管理系统
- 4.8.2 服务商配送及服务管理系统
- 4.8.3 社工服务管理系统
- 4.8.4 志愿者服务管理系统
- 4.9 居家养老服务系统的安全
- 4.9.1 安全管理模型
- 4.9.2 安全对策
- 第5章 养老机构管理系统的建设
- 5.1 养老机构管理系统的需求及分析
- 5.1.1 传统的养老机构管理系统
- 5.1.2 针对养老机构的物联网应用分析
- 5.2 养老机构管理系统的构成
- 5.3 养老机构管理系统的功能设计
- 5.3.1 业务管理功能
- 5.3.2 看护管理功能
- 5.4 养老机构管理系统的软件设计
- 5.4.1 系统软件功能及架构设计
- 5.4.2 系统软件数据库的设计与实现
- 5.5 养老机构智慧管理系统的硬件
- 5.5.1 腕表
- 5.5.2 读写器
- 5.5.3 无线数据中继器
- 5.5.4 监控计算机
- 5.5.5 服务器
- 5.6 生命体征监测系统
- 5.6.1 应用价值
- 5.6.2 系统组成
- 5.6.3 生命体征监测系统的功能
- 5.7 养老机构的定位系统
- 5.7.1 养老机构建立定位系统的必要性
- 5.7.2 养老机构室内定位系统的系统架构
- 5.7.3 养老机构定位系统的软件功能
- 第6章 智慧旅居养老
- 6.1 智慧旅居养老概述
- 6.1.1 何谓智慧旅居养老
- 6.1.2 智慧旅居养老的可行性
- 6.2 旅居养老模式
- 6.2.1 资源享老模式
- 6.2.2 文化艺术旅居享老模式
- 6.2.3 运动旅居享老模式
- 6.2.4 医疗康体旅居享老模式
- 6.3 如何开展智慧旅居养老
- 6.3.1 利用养老机构管理系统，提供个性化的旅居养老服务
- 6.3.2 与医疗机构建立合作关系，开展医养结合的旅居养老
- 6.3.3 利用云计算技术，搭建养老机构的智慧养老信息化平台
- 6.4 旅居养老管理平台
- 6.5 旅居养老服务平台
- 6.5.1 旅居养老服务平台的特点
- 6.5.2 旅居养老服务平台的构成
- 第7章 医养结合的系统建设
- 7.1 何谓医养结合
- 7.1.1 对医养结合的认识
- 7.1.2 “医养结合”概念的形成
- 7.1.3 医养模式
- 7.1.4 推进医养结合项目
- 7.2 建设医养结合平台
- 7.2.1 建设医养结合平台的目的
- 7.2.2 医养结合管理系统的模块介绍
- 第8章 大数据平台助力智慧养老
- 8.1 养老大数据的特征与内涵
- 8.1.1 养老大数据的特征
- 8.1.2 养老大数据的内涵
- 8.2 建设“互联网+大数据”平台的意义
- 8.2.1 对政府的意义
- 8.2.2 对企业的意义
- 8.2.3 对公众的意义
- 8.3 建设养老大数据平台的需求分析
- 8.3.1 养老大数据平台解决数据不互联互通、信息不共享的问题
- 8.3.2 养老大数据平台解决养老数据采集难的问题
- 8.3.3 养老大数据平台的数据支撑
- 8.3.4 养老大数据平台为老年人提供服务
- 8.3.5 养老大数据平台的数据开放服务
- 8.4 养老大数据平台的组成部分
- 8.4.1 信息基础设施层
- 8.4.2 信息数据资源层
- 8.4.3 信息服务平台层
- 8.4.4 信息应用系统层
- 8.4.5 信息交互展现层
- 8.4.6 标准规范评价体系
- 8.4.7 信息安全保障体系
- 8.5 建设养老大数据平台的方案
- 8.5.1 养老大数据共享与交换平台
- 8.5.2 养老大数据采集平台
- 8.5.3 养老大数据信息资源库
- 8.5.4 养老大数据综合服务平台
- 8.5.5 养老大数据开放平台
- 8.5.6 养老服务综合数据分析系统
- 第三篇 案例篇
- 第9章 大生智慧养老健康管理平台
- 9.1 建设目标
- 9.2 智慧养老健康服务体系
- 9.3 大生智慧开放型的健康管理模式
- 9.4 大生健康养老生活
- 9.5 老年健康服务工作站
- 9.6 健康云管理平台
- 9.7 电子商务平台
- 9.7.1 建设概要
- 9.7.2 活动导航
- 9.7.3 药理知识
- 9.7.4 会员中心
- 9.7.5 积分商城
- 9.7.6 动态导购
- 9.7.7 商城团购
- 9.7.8 VIP网上会员业务
- 9.8 E-Learning系统——云学习平台
- 9.9 开放的内外部运营管理云服务平台
- 参考文献
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智慧养老实践是2020年由人民邮电出版社出版,作者张运平 黄河。
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