电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据，如何更快、更好地利用各种有效的数据开展电子商务，受到企业的广泛重视。本书系统介绍了在电子商务环境下如何进行数据分析。首先，带领读者认识数据分析能力的重要性和熟悉数据分析工具，然后指导读者通过阅读和分析访问数据、消费数据，来理清商业规划的思路，学会处理数据，**后制作出商业报告。本书引用了大量的案例资料，且每章均以任务驱动的方式来讲解，实操性强，使读者阅
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内容简介
本书主要从电子商务的数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为12章，主要内容包括电商运营与数据分析、使用数据分析工具、利用市场数据选择商品、竞争对手数据分析、商品定价分析、流量数据分析、运营与销售数据分析、库存数据分析、会员数据分析、利润数据分析、数据商业报告的制作等。最后一章还以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析的综合运用。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第1章 大数据时代——电子商务与数据分析
- 1.1 电子商务与数据基础
- 1.1.1 电子商务的功能、模式与特点
- 1.1.2 电子商务运营概述
- 1.1.3 认识电子商务数据
- 1.2 了解电子商务数据分析
- 1.2.1 分析电子商务数据的原因
- 1.2.2 不同电子商务岗位的数据分析意义
- 1.2.3 电子商务数据分析的常用方法
- 1.2.4 电子商务数据分析的常用指标
- 1.2.5 分析电子商务数据的步骤
- 1.3 如何做好电子商务数据分析
- 1.4 本章实训
- 1.4.1 阅读电子商务数据
- 1.4.2 选择合适的电子商务数据分析步骤
- 1.5 课后思考
- 第2章 数据分析利器——数据分析工具
- 2.1 借助外部工具监控数据
- 2.1.1 使用Alexa获取网站流量
- 2.1.2 借助阿里指数查看区域与行业数据
- 2.1.3 使用百度指数查看趋势、需求和人群画像
- 2.2 运用站内工具查看数据
- 2.2.1 生意参谋
- 2.2.2 客户关系管理软件
- 2.3 本章实训
- 2.3.1 分析男装牛仔裤行业数据
- 2.3.2 分析店铺流量和品类数据
- 2.4 课后思考
- 第3章 寻找切入点——利用市场数据选择商品
- 3.1 市场行情分析
- 3.1.1 市场容量大小分析
- 3.1.2 行业发展趋势分析
- 3.1.3 市场潜力分析
- 3.2 行业数据挖掘
- 3.2.1 行业稳定性与集中度分析
- 3.2.2 善用环比与同比数据
- 3.2.3 建立波士顿矩阵
- 3.3 本章实训
- 3.3.1 分析女装套装子行业市场
- 3.3.2 分析职业女裤套装子行业的潜力
- 3.4 课后思考
- 第4章 知己知彼——竞争对手数据分析
- 4.1 认识竞争对手
- 4.1.1 如何界定竞争对手
- 4.1.2 怎样收集竞争对手数据
- 4.2 分析竞争对手数据
- 4.2.1 竞争对手的分析方法
- 4.2.2 使用生意参谋分析竞争对手
- 4.2.3 使用店侦探分析竞争对手
- 4.3 本章实训
- 4.3.1 分析竞争品牌数据
- 4.3.2 详细分析竞店数据
- 4.4 课后思考
- 第5章 决定客单价的关键——商品定价分析
- 5.1 商品定价策略
- 5.1.1 基于成本的定价
- 5.1.2 基于竞争对手的定价
- 5.1.3 基于商品价值的定价
- 5.2 商品定价方法
- 5.2.1 锚定效应
- 5.2.2 损失厌恶
- 5.2.3 诱饵效应
- 5.2.4 折中效应
- 5.2.5 预期效应
- 5.2.6 心理账户
- 5.3 本章实训
- 5.4 课后思考
- 第6章 精准引流——流量数据分析
- 6.1 网站流量分析
- 6.1.1 认识浏览量与访客数
- 6.1.2 通过跳出率看网站性能
- 6.1.3 利用平均访问页面数看访问深度
- 6.1.4 通过网站外链看网站流量
- 6.2 店铺流量分析
- 6.2.1 四大流量解读
- 6.2.2 流量结构与分析
- 6.2.3 关键词分析
- 6.3 本章实训
- 6.3.1 分析店铺流量构成比例
- 6.3.2 分析关键词数据
- 6.4 课后思考
- 第7章 提升销量——运营与销售数据分析
- 7.1 通过交易数据诊断店铺
- 7.1.1 交易概况
- 7.1.2 交易构成
- 7.1.3 交易明细
- 7.2 店铺运营数据分析
- 7.2.1 店铺运营的重要数据
- 7.2.2 转化漏斗模型
- 7.2.3 影响转化的因素
- 7.3 店铺客单价分析
- 7.3.1 了解客单价
- 7.3.2 提升客单价
- 7.4 本章实训
- 7.4.1 分析页面出店率
- 7.4.2 全面分析店铺运营数据
- 7.5 课后思考
- 第8章 解决压货烦恼——库存数据分析
- 8.1 了解电子商务库存
- 8.1.1 认识库存系统
- 8.1.2 拆解电子商务库存
- 8.2 分析电子商务库存数据
- 8.2.1 让库存结构一目了然
- 8.2.2 借助库存天数和周转率量化库存
- 8.2.3 合理分析库存数据
- 8.2.4 以销量预测库存
- 8.3 本章实训
- 8.4 课后思考
- 第9章 电子商务核心——会员数据分析
- 9.1 会员数据的作用与获取
- 9.1.1 会员数据分析的作用
- 9.1.2 会员数据的获取途径
- 9.2 会员数据的基本分析方法
- 9.2.1 会员分布情况
- 9.2.2 会员增长与流失情况
- 9.2.3 会员生命周期
- 9.2.4 会员价值挖掘
- 9.3 RFM模型分析
- 9.3.1 认识RFM模型
- 9.3.2 应用RFM模型
- 9.4 本章实训
- 9.4.1 分析会员年龄和地区分布
- 9.4.2 利用RFM模型分析会员
- 9.5 课后思考
- 第10章 成果检验——利润数据分析
- 10.1 利润与利润率的定义
- 10.2 成本数据分析
- 10.2.1 商品成本
- 10.2.2 推广成本
- 10.2.3 固定成本
- 10.3 利润预测
- 10.3.1 线性预测
- 10.3.2 模拟运算
- 10.4 本章实训
- 10.4.1 推广成本分析
- 10.4.2 双变量预测利润
- 10.5 课后思考
- 第11章 有理有据——数据商业报告的制作
- 11.1 数据商业报告的主要内容
- 11.2 数据商业报告的制作方法
- 11.2.1 制作公司简介
- 11.2.2 编写报告目标
- 11.2.3 编写报告流程
- 11.2.4 收集数据
- 11.2.5 展示报告中的数据
- 11.2.6 分析图表数据
- 11.2.7 得出报告结论
- 11.3 本章实训
- 11.4 课后思考
- 第12章 综合案例——女装店铺数据化运营分析
- 12.1 选品——店铺主营商品选择分析
- 12.1.1 行业大盘分析
- 12.1.2 行业趋势分析
- 12.2 定价——以成本和价格带为参考
- 12.3 引流——店铺流量分析
- 12.3.1 流量整体结构
- 12.3.2 流量细分
- 12.3.3 流量转化
- 12.4 优化——运营数据分析
- 12.4.1 店铺运营诊断
- 12.4.2 搜索流量优化
- 12.4.3 成交转化率分析
- 12.5 核算——店铺利润分析
- 12.6 课后思考
- 附录 本书涉及的Excel操作方法汇总
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电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（第2版）是2019年由人民邮电出版社出版,作者杨伟强 湛玉婕 刘莉萍。
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