本书共5章，分别讲解了开源的Web自动化测试工具Selenium，基于Java的压力和接口测试工具JMeter，单元测试中的JUnit测试框架和JMock工具，用于移动端的自动化测试工具Appium，以及Appium测试框架的搭建。
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内容简介
本专著主要基于软件领域数据的特性和预测模型的不同应用场景，对软件缺陷预测前言的若干关键技术进行了研究和总结。主要内容包括迁移学习环境下的缺陷预测技术，半监督环境下的缺陷预测技术，主动学习环境下的缺陷预测技术，基于核理论的缺陷预测技术，所应用的理论、算法及应用成果的介绍和展示。
章节目录
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基于数据挖掘的软件缺陷预测技术是2017年由厦门大学出版社出版,作者马樱。
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