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内容简介
《现代移动通信原理与应用》试图以一个工程从业人员的视角来介绍无线通信系统，共分10章，包括：概率论、随机过程与无线通信、无线信道、调制与解调、线性调制与信道均衡、正交频分复用调制（OFDM）、信道编码、多天线技术、同步技术、衰落信道中的分集技术和调度机制与链路适应，《现代移动通信原理与应用》的重点主要聚焦在无线通信系统，试图用有限的篇幅将无线系统设计中的核心技术讲解透彻。
章节目录
- 概率论、随机过程与无线通信
- 概率论
- 概率系统的基本元素
- 随机变量
- 离散随机变量
- 连续随机变量
- 多维随机变量
- 条件概率
- 相互独立的随机变量
- 均值、方差与相关系数
- 概率论在信号检测与估值中的应用：最小均方误差估计
- 中心极限定理
- 随机过程
- 广义平稳随机过程
- 功率谱密度
- 随机过程经过线性系统的响应
- 本章小结
- 无线信道
- 无线传播环境概述
- 路径损耗与阴影效应
- 路径损耗
- 阴影效应
- 小尺度衰落
- 物理模型
- 物理（连续时间）信道hRF(t,)
- 物理（连续时间）信道的等效基带表示hBB(t,)
- 采样（离散时间）等效基带表示h[m]
- 信道的相关性、弱扩散（underspread）信道
- 统计信道模型
- Clarke模型与瑞利衰落信道
- 莱斯（Rice）信道模型
- WSSUS假设
- 无线信道的计算机仿真
- 平坦衰落信道的仿真
- 频率选择性衰落信道的仿真
- 本章小结
- 附录I：射频（带通）信号的等效基带表示
- 附录II：Rhh()的计算
- 调制与解调
- 数字系统中的调制/解调模型
- 信号空间的概念
- 最佳接收机设计
- 最大后验概率（MAP）准则
- 不相关定理（Irrelevance Theorem）
- 可逆定理（Reversibility Theorem）
- 误码率性能分析
- 成对符号错误概率
- QAM符号错误概率分析
- 比特LLR（Log-Likelihood Ratio）
- 硬判决还是软判决
- 比特LLR的计算
- 本章小结
- 线性调制与信道均衡
- 带宽受限信道中的信号传输与接收
- 线性调制
- 基带PAM调制
- 带通QAM调制
- 频率选择性信道下的均衡技术
- 最大似然序列估计（MLSE）
- MLSE意义下的最佳接收机结构
- MLSE与Viterbi算法
- MLSE的两种形式
- 独立符号检测0.05em0pt[0.35em]1.4em0.05em0.05em0pt线性均衡
- 系统模型
- 迫零均衡器
- 线性最小均方误差（LMMSE）均衡器
- 进一步阅读
- 本章小结
- 正交频分复用调制（OFDM）
- 为什么采用OFDM调制
- 系统模型
- 连续时间模型下的OFDM
- OFDM的IFFT/FFT实现
- CP的作用
- OFDM系统中的信道特性
- 非理想条件下的OFDM性能
- 时变信道（多普勒）的影响
- 振荡器载波频率偏差的影响
- 采样时钟的误差的影响
- 频率偏差的影响
- 采样时间的相位误差的影响
- 载波相位噪声的影响
- 峰均比的影响
- 小结
- OFDM的系统参数设计
- OFDM的优势
- 本章小结
- 信道编码
- 为什么要采用信道编码
- 信息论之信道容量
- 简单的信道编码举例
- 比特交织编码调制
- 卷积码
- 编码器的结构
- 卷积码的Viterbi译码
- 实例：LTE中的咬尾卷积码
- Turbo码
- Turbo码的编码
- Turbo码的迭代译码
- BCJR算法
- 对数BCJR算法
- Turbo迭代译码
- 实例：LTE系统中的Turbo码
- QPP交织器
- 编码器的终结状态
- Turbo译码器的吞吐量
- LDPC码
- 线性分组码的基本定义
- LDPC的译码：消息传递算法
- 硬判决：比特翻转算法
- 软译码
- 实例：802.11n中的LDPC码
- 编码器
- 译码器
- 本章小结
- 多输入多输出天线技术（MIMO）
- 打破香农极限
- MIMO信道容量
- 只接收端知道信道信息
- 当发送端、接收端都知道信道信息
- 空间自由度
- MIMO信道
- 物理信道模型
- 远场假设和窄带假设
- 直达路径下的信道模型
- 空间自由度的取得、可分辨角度及天线方向图
- 统计信道模型
- 实例：LTE系统评估中所采用的MIMO信道模型
- MIMO接收机算法
- 系统模型
- 非迭代的MIMO检测器/信道译码接收机
- 最大似然检测器
- 线性MIMO解调器
- 带有干扰消除功能的线性接收机
- 接近最大似然性能的算法
- MIMO检测器与信道译码器的迭代算法
- 频率选择性信道下的MIMO
- 本章小结
- 同步技术
- 为什么需要同步
- 同步技术中的基本概念
- 本章导读
- 锁相环基本原理
- 连续时间模型下的锁相环
- 线性相位误差模型下的锁相环
- 数字锁相环
- 参数估计之最大似然准则
- 时间同步
- 最大似然算法
- 实用算法举例：早迟门
- 全数字实现：插值滤波器
- 载波同步
- 最大似然算法
- 实用算法举例：延迟相关算法
- 闭环形式的实现：频率跟踪环路
- OFDM系统中的同步
- 结束语
- 本章小结
- 衰落信道中的分集技术
- 为什么需要分集
- 分集技术的基本原理
- 分集合并技术
- 时间分集
- 基本的时间分集方案
- H-ARQ与软信息合并
- 频率分集
- 单载波系统中的时域均衡
- CDMA中的Rake接收机
- OFDM中的频率分集
- 天线分集
- 接收天线分集
- 发射天线分集
- 天线延迟分集
- Alamouti发射分集
- 本章小结
- 附录：不同合并技术在非独立高斯噪声下的表现
- 调度机制与链路适应
- 单用户情形下的信道容量分析
- 接收端信道状态信息（CSIR）
- 发送端信道状态信息（CSIT）
- 功率控制0.05em0pt[0.35em]1.4em0.05em0.05em0pt信道取反
- 功率控制0.05em0pt[0.35em]1.4em0.05em0.05em0pt最佳功率分配
- 多用户情形下的信道容量分析
- cdma2000 1x EV-DO标准中的技术革新
- 信息论意义下的单小区系统容量
- 理论联系实际：再看cdma2000 1x EV-DO
- 资源利用的最大化与公平性0.05em0pt[0.35em]1.4em0.05em0.05em0pt调度原理
- 链路适应
- 功率控制
- CDMA中的功率控制
- LTE中的功率控制
- 速率控制0.05em0pt[0.35em]1.4em0.05em0.05em0pt自适应调制与编码
- H-ARQ
- 本章小结
- 参考文献
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现代移动通信原理与应用是2017年由人民邮电出版社出版,作者崔盛山。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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