本书共分7章，分别介绍了信号处理基础、随机信号谱评估、最优滤波、自适应滤波、多抽样率信号处理与滤波器组、小波变换、人工神经网络。
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内容简介
本书围绕高速目标长时间相参积累信号处理，从匀速运动高速目标相参积累、匀加速运动高速目标相参积累、变加速运动高速目标相参积累、高阶机动目标相参积累、多模态高速目标相参积累、变尺度高速目标相参积累、时间信息未知高速目标相参积累、高速目标多帧联合相参积累等多个角度，系统地介绍高速目标长时间相参积累理论与技术，以期丰富雷达高速目标探测理论体系，为我国高速目标预警雷达装备的研制发展提供一定的理论基础与技术参考。 本书可作为雷达系统与信号处理领域科研工作者的阅读与参考用书，也可供高等院校信号处理相关专业的师生参考阅读。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权页
- 内容提要
- 总序
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 研究背景与意义
- 1.2 高速目标发展动态
- 1.2.1 临近空间与临近空间高速飞行器
- 1.2.2 临近空间高速目标发展动态
- 1.3 长时间相参积累信号处理面临的挑战
- 1.4 长时间相参积累信号处理技术的研究进展
- 1.4.1 匀速运动高速目标长时间相参积累方法
- 1.4.2 匀加速运动高速目标长时间相参积累方法
- 1.4.3 变加速运动高速目标长时间相参积累方法
- 1.4.4 现有研究存在的问题
- 参考文献
- 第2章 匀速运动高速目标长时间相参积累
- 2.1 匀速运动高速目标回波模型
- 2.2 MLRT相参积累方法
- 2.2.1 LRT方法简介
- 2.2.2 MLRT方法的原理
- 2.2.3 MLRT方法的流程
- 2.2.4 MLRT方法与LRT方法的对比
- 2.2.5 MLRT方法、KT方法与RFT方法的计算复杂度对比
- 2.2.6 加速度对MLRT方法的影响
- 2.3 仿真验证
- 2.3.1 单目标相参积累处理性能
- 2.3.2 多目标相参积累处理性能
- 2.3.3 目标检测性能
- 2.3.4 速度估计性能
- 2.4 本章小结
- 参考文献
- 第3章 匀加速运动高速目标长时间相参积累
- 3.1 匀加速运动高速目标回波模型
- 3.2 RLVD相参积累方法
- 3.2.1 RFT方法简介
- 3.2.2 LVD方法简介
- 3.2.3 RLVD方法的定义
- 3.2.4 RLVD方法的性质
- 3.2.5 RLVD方法的流程
- 3.2.6 仿真验证
- 3.3 KTLVD相参积累方法
- 3.3.1 距离频率域回波模型
- 3.3.2 梯形变换
- 3.3.3 用LVD方法实现信号能量积累
- 3.3.4 KTLVD方法的流程与计算复杂度
- 3.3.5 仿真验证
- 3.4 KT-MFP相参积累方法
- 3.4.1 KT-MFP方法的原理
- 3.4.2 KT-MFP方法的流程
- 3.4.3 计算复杂度分析
- 3.4.4 运动轨迹分裂效应
- 3.4.5 仿真验证
- 3.5 SAF-SFT相参积累方法
- 3.5.1 SAF-SFT方法的原理
- 3.5.2 交叉项分析
- 3.5.3 仿真验证
- 3.6 4种相参积累方法的计算复杂度对比
- 3.7 本章小结
- 参考文献
- 第4章 变加速运动高速目标长时间相参积累
- 4.1 变加速运动高速目标时域回波模型
- 4.2 ACCF-LVD相参积累方法
- 4.2.1 单目标情形下的ACCF-LVD方法
- 4.2.2 多目标情形下的ACCF-LVD方法
- 4.3 迭代ACCF相参积累方法
- 4.3.1 单目标情形下的迭代ACCF方法
- 4.3.2 多目标情形下的迭代ACCF方法
- 4.3.3 ACCF方法的优势
- 4.4 KTGDP相参积累方法
- 4.4.1 频域回波模型
- 4.4.2 线性距离走动校正
- 4.4.3 多普勒走动补偿
- 4.4.4 傅里叶变换实现积累
- 4.5 KTCPF相参积累方法
- 4.5.1 KTCPF方法的原理
- 4.5.2 KTCPF方法的流程
- 4.5.3 计算复杂度分析
- 4.5.4 仿真验证
- 4.6 GKTGDP相参积累方法
- 4.6.1 三阶距离走动回波模型
- 4.6.2 GKTGDP方法的原理
- 4.6.3 校正过程中的RM变化
- 4.6.4 仿真验证
- 4.7 基于CLEAN处理的多目标长时间相参积累
- 4.7.1 频域回波模型
- 4.7.2 折叠因子估计
- 4.7.3 加速度与加加速度估计
- 4.7.4 基于SPSF和MPSF的CLEAN处理
- 4.7.5 基于CLEAN处理的多目标相参积累方法流程
- 4.7.6 仿真验证
- 4.8 本章小结
- 参考文献
- 第5章 高阶机动目标长时间相参积累
- 5.1 高阶回波模型
- 5.2 循环迭代ACCF相参积累方法
- 5.2.1 ACCF的性质
- 5.2.2 循环迭代ACCF方法的原理
- 5.3 TRT-SGRFT相参积累方法
- 5.3.1 GRFT方法简介
- 5.3.2 TRT-SGRFT方法的原理和流程
- 5.3.3 计算复杂度分析
- 5.4 仿真验证
- 5.5 高阶KT相参积累方法
- 5.5.1 频域回波模型
- 5.5.2 任意高阶KT和DP
- 5.5.3 高阶KT相参积累方法的流程
- 5.6 本章小结
- 参考文献
- 第6章 多模态高速目标长时间相参积累
- 6.1 多模态高速目标的回波模型
- 6.2 STGRFT的定义和性质
- 6.2.1 STGRFT的定义
- 6.2.2 STGRFT的性质
- 6.3 STGRFT相参积累方法
- 6.3.1 STGRFT方法的原理
- 6.3.2 窗函数约束
- 6.3.3 STGRFT方法的流程
- 6.3.4 计算复杂度分析
- 6.4 仿真验证
- 6.4.1 不同SNR下的相参积累
- 6.4.2 多目标情形下的STGRFT方法
- 6.4.3 抗噪声性能分析
- 6.5 本章小结
- 参考文献
- 第7章 变尺度高速目标长时间相参积累
- 7.1 变尺度回波模型
- 7.2 尺度效应的影响
- 7.3 SCRFT相参积累方法
- 7.3.1 单目标情形下的SCRFT方法
- 7.3.2 多目标情形下的SCRFT方法
- 7.3.3 SCRFT方法的流程
- 7.4 计算复杂度分析
- 7.5 关于SCRFT方法的讨论
- 7.5.1 积累性能的改善
- 7.5.2 速度失配的影响
- 7.5.3 4种等价形式
- 7.6 仿真验证
- 7.6.1 单目标相参积累
- 7.6.2 多目标相参积累
- 7.6.3 目标检测性能
- 7.6.4 速度估计性能
- 7.7 部分公式证明
- 7.7.1 对式（7-10）的证明
- 7.7.2 对式（7-16）的证明
- 7.8 本章小结
- 参考文献
- 第8章 时间信息未知高速目标长时间相参积累
- 8.1 时间信息未知高速目标的回波信号模型
- 8.2 WRFRFT相参积累方法
- 8.2.1 WRFRFT方法的定义
- 8.2.2 WRFRFT方法的性质
- 8.2.3 WRFRFT方法的原理
- 8.2.4 WRFRFT方法的流程
- 8.2.5 计算复杂度分析
- 8.2.6 相关讨论
- 8.2.7 仿真验证
- 8.3 EGRFT-WFRFT相参积累方法
- 8.3.1 EGRFT方法的定义
- 8.3.2 关于起始时间η0的积累输出特性
- 8.3.3 基于WFRFT的终止时间估计
- 8.3.4 EGRFT-WFRFT方法的流程
- 8.3.5 方法对比及计算复杂度分析
- 8.3.6 仿真验证
- 8.4 本章小结
- 参考文献
- 第9章 高速目标多帧联合长时间相参积累
- 9.1 高速目标多帧回波模型与MRFT帧内相参积累方法
- 9.1.1 高速目标多帧回波模型
- 9.1.2 MRFT帧内相参积累方法
- 9.2 MRFT域的帧间相参积累方法
- 9.2.1 基本原理与流程
- 9.2.2 相参积累输出响应
- 9.2.3 检测概率和虚警概率
- 9.2.4 输入/输出SNR
- 9.2.5 扩展与讨论
- 9.2.6 与全信号直接相参积累方法的比较
- 9.3 仿真验证
- 9.3.1 相参积累输出响应
- 9.3.2 弱目标的相参积累性能
- 9.3.3 多目标的相参积累性能
- 9.3.4 输入输出SNR
- 9.3.5 目标检测性能
- 9.4 盲速旁瓣分析
- 9.4.1 帧间积累盲速旁瓣响应
- 9.4.2 仿真分析
- 9.5 本章小结
- 参考文献
- 后记
- 主要术语表
- 中国电子学会简介
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高速目标长时间相参积累信号处理是2023年由人民邮电出版社出版,作者李小龙。
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