1.一本融合人工智能相关理论与方法、人工智能技术实现的系统化图书; 2.从交叉学科层面、进化历史层面、哲学思想层面、社会发展层面、工程技术层面等不同纬度深入解析; 3.作者长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学,主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等; 4.内容全面且深入浅出,满足新工科建设、传统理工科和非理工科专业的通识课教学需求; 5.拒绝泛泛而谈,PPT、指导方案、视频和各类拓展资源,让您事半功倍。
(1)本书通过归纳多个典型的计算智能算法,系统且详细地介绍了计算智能的基础理论,便于读者理解和融会贯通计算智能的相关算法。
(2)本书在介绍每种算法的过程中加入了信号与通信领域的具体应用实例,便于读者深入理解和实际应用计算智能的相关算法。
(3)本书在配套的教辅资源(电子资源)中针对每种算法的具体应用实例给出了基于 MATLAB 软件的仿真程序和详细注释,便于读者理解和动手实践计算智能的相关算法。
本书在归纳近年来计算智能研究成果的基础上,系统且详细地介绍了计算智能中较为典型的9种算法——人工神经网络、遗传算法、蚁群算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、人工蜂群算法、生物地理学优化算法、多目标优化算法以及约束优化算法,并给出了各个算法基于MATLAB软件的仿真实现过程和在信号与通信领域的应用实例。
人民邮电出版社 计算智能是2020年由人民邮电出版社出版,作者毕晓君。
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