本书全面、系统地介绍了Excel中图表的应用及数据的管理与分析，并配有大量典型实用的案例，帮助职场新人快速且全面地掌握Excel的办公技能。 本书共11章，内容包括提高办公效率的技巧、在表格中存储与管理数据、公式与函数的应用、排序与筛选操作、进阶数据管理操作、图形对象的应用、数据的简单图形化操作、图表的应用、数据透视分析功能、高级数据分析工具，以及数据的自动化处理等。 无论是刚刚踏入社会的职场
电子书
编辑推荐
《Excel数据管理：不加班的秘密》主要有以下特点：
·结合实战案例，除了书中内容结合案例以外，第2章到第6章详细介绍10大职场实战案例。
·图解关键步骤，《Excel数据管理：不加班的秘密》没有采取详细列举操作步骤的撰写方法，仅对关键步骤进行图示标记说明。
·拓展知识思路，通过专门的“知识拓展”栏目介绍与本节相关功能的高级应用。
内容简介
本书从读者阅读和软件使用习惯出发，按照数据管理常见的操作流程，介绍数据规范美化、查询统计、图表制作和透视分析等实用技巧，提高读者Excel数据管理的能力。
章节目录
- Excel数据管理：不加班的秘密
- 前折页
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 推荐语
- 目录
- 第1章 职场必备Excel技能
- 1.1 Excel 2016界面工具
- 1.1.1 Tell Me（告诉你）按钮在哪里
- 1.1.2 快速访问工具栏
- 1.1.3 恢复未保存文档
- 1.1.4 新工作簿的默认字体
- 1.2 实用技能
- 1.2.1 区域选择
- 1.2.2 选择性粘贴
- 1.2.3 使用<F4>键重复上一次操作
- 1.2.4 使用<F5>键快速定位
- 1.3 多表操作
- 1.3.1 多工作表快速定位跳转
- 1.3.2 两文件并排查看
- 1.3.3 工作组批量操作多工作表
- 第2章 数据规范——数据管理的基础
- 2.1 数据填充
- 2.1.1 快速填充
- 2.1.2 日期填充
- 2.1.3 按指定范围填充
- 2.1.4 按指定顺序填充
- 2.2 数据分列
- 2.2.1 分隔符号
- 2.2.2 固定宽度
- 2.2.3 日期规范化
- 2.3 重复数据处理
- 2.3.1 标记重复值
- 2.3.2 删除重复值
- 2.4 数据输入验证
- 2.4.1 限定输入范围
- 2.4.2 制作下拉列表
- 2.4.3 输入提示
- 2.4.4 出错警告
- 2.4.5 圈释无效数据
- 2.5 实战案例
- 2.5.1 案例1：三步快速填充上方非空单元格数据
- 2.5.2 案例2：二级联动验证，根据省份选择城市
- 第3章 美化预警——数据管理的“火眼金睛”
- 3.1 一键套用表格格式
- 3.2 条件格式——Excel数据的“火眼金睛”
- 3.2.1 突出显示规则
- 3.2.2 可视化显示规则
- 3.2.3 规则管理
- 3.3 实战案例
- 3.3.1 案例3：销售目标达成可视化
- 3.3.2 案例4：用公式规则实现数据“涨红跌绿”
- 3.3.3 案例5：自动生成工作任务甘特图
- 第4章 函数公式——统计查询更准确
- 4.1 公式引用
- 4.1.1 公式引用的三种方式
- 4.1.2 引用地址的三维结构
- 4.1.3 名称引用
- 4.2 公式审核
- 4.2.1 公式追踪器——看清来龙去脉
- 4.2.2 快速显示公式
- 4.2.3 公式错误检查
- 4.3 数组公式
- 4.4 文本函数
- 4.4.1 文本提取函数（LEFT/RIGHT/MID）
- 4.4.2 文本替换函数REPLACE
- 4.4.3 文本重复函数REPT
- 4.4.4 文本合并函数
- 4.4.5 文本魔术师TEXT
- 4.5 逻辑函数
- 4.5.1 逻辑判断函数IF
- 4.5.2 多条件判断函数IFS
- 4.5.3 错误美化函数IFERROR
- 4.6 日期函数
- 4.6.1 常见日期函数
- 4.6.2 到期函数EDATE
- 4.6.3 日期间隔函数DATEDIF
- 4.7 统计函数
- 4.7.1 用Σ求和的三种用法
- 4.7.2 条件统计函数
- 4.7.3 筛选后统计函数SUBTOTAL
- 4.8 查询和引用函数
- 4.8.1 信息查找函数VLOOKUP
- 4.8.2 定位匹配函数INDEX+MATCH
- 4.8.3 间接引用函数INDIRECT
- 4.9 宏表函数
- 4.9.1 格式信息函数GET.CELL
- 4.9.2 工作簿信息函数GET.WORKBOOK
- 4.9.3 文本公式计算函数EVALUATE
- 4.9.4 文件名列表函数FILES
- 4.10 实战案例
- 4.10.1 案例6：为合并单元格添加序号
- 4.10.2 案例7：两列数据核对比较
- 第5章 商务图表——数据可视化的工具
- 5.1 商务图表格式设置
- 5.1.1 不同类型图表的展示场合
- 5.1.2 图表类型更改
- 5.1.3 图表要素与布局
- 5.1.4 图表格式设置
- 5.1.5 图表格式快速调用
- 5.2 三大基本图表
- 5.2.1 柱状图
- 5.2.2 折线图
- 5.2.3 饼图
- 5.3 柱形图的五种“变异”
- 5.3.1 图片柱形图
- 5.3.2 目标柱形图
- 5.3.3 参考线柱形图
- 5.3.4 双Y轴柱形图
- 5.3.5 悬浮柱形图
- 5.4 6种新图表更有视觉冲击
- 5.4.1 树状图
- 5.4.2 旭日图
- 5.4.3 直方图
- 5.4.4 箱形图
- 5.4.5 瀑布图
- 5.4.6 漏斗图
- 5.5 迷你图表——趋势更清晰
- 5.6 图表资源推荐
- 5.7 实战案例自动标记最高点和最低点的折线图
- 第6章 数据透视表——Excel大数据处理的利器
- 6.1 数据透视表基础
- 6.2 汇总与显示方式
- 6.2.1 更改数据汇总依据
- 6.2.2 查看明细数据
- 6.2.3 显示五类百分比
- 6.3 三种数据分组
- 6.3.1 日期分组
- 6.3.2 数值分组
- 6.3.3 文本分组
- 6.4 筛选工具
- 6.4.1 切片器：动态筛选按钮
- 6.4.2 日程表：动态日期选取
- 6.5 实战案例
- 6.5.1 案例9：根据月报表快速汇总成季报和年报
- 6.5.2 案例10：两表关联透视统计更方便
- 第7章 数据分析工具
- 7.1 快速分析
- 7.2 预测工作表
- 7.3 多条件排序
- 7.4 高级筛选
- 7.5 追加查询收集多表数据
- 第8章 附录
- 8.1 主要快捷键
- 8.2 Excel插件工具推荐
- 后折页
展开全部
Excel数据管理：不加班的秘密是2017年由机械工业出版社出版,作者王忠超。
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《Excel数据管理：不加班的秘密》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
电子书
电子书
本书主要介绍了如何使用Excel数据透视表进行数据分析的相关知识，全书共13章，可分为3个部分。第一部分为基础知识，是对Excel数据透视表的一些基本知识点进行具体讲解；第二部分为利用数据透视表进行数据分析；第三部分为综合实战应用，该部分通过具体的综合案例，让读者体验在实际工作和生活中使用数据透视表进行数据分析的高效和便捷。 本书图文搭配、案例丰富，能够满足不同层次读者的学习需求。尤其适用于需要
电子书
《Excel2010应用教程》主要讲解Excel2010的应用，内容主要包括Excel2010的基本操作、Excel数据的输入与编辑、Excel单元格与工作表的管理、Excel表格格式的设置、Excel公式与函数的使用、Excel表格数据的分析与统计、Excel表格数据的管理、Excel图片与图形的使用、Excel图表的使用、Excel迷你图与数据透视图表的使用和Excel的其他应用。本书在**后
电子书
本书以项目为导向，由浅入深地介绍Excel2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目，项目1简单介绍Excel2016的界面，以及工作簿、工作表、单元格的概念；项目2介绍各种类型数据的输入；项目3介绍如何美化工作表；项目4介绍如何使用Excel获取文本数据；项目5介绍如何使用Excel获取网站数据；项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据；项目7介绍如何对数据进行排序；项目
电子书
本书通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍了Excel2016的相关知识和应用技巧。全书共13章。第1章主要介绍Excel2016的入门知识；第2～6章主要介绍Excel2016的基本使用方法，包括基本操作、信息的输入和编辑、表格的美化、插图以及图表等；第7～9章主要介绍Excel2016的高级应用，包括公式、函数、数据的分析与管理以及数据透视表和数据透视图等；第10～12章通过实战案例，介绍E
电子书
本书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化，共包括11个项目，分别为学生校园消费行为概述，获取文本数据，制作消费金额的描述性统计分析表，处理异常值，处理缺失值，处理重复值，使用PowerQuery方法处理数据，合并数据，分析食堂就餐情况，分析学生就餐消费行为，撰写分析报告。
电子书
《Excel2013入门与提高》通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍了Excel2013的相关知识和应用技巧。《Excel2013入门与提高》共13章。第1章主要介绍Excel2013的入门知识；第2～6章主要介绍Excel2013的基本使用方法，包括基本操作、信息的输入和编辑、表格的美化、插图以及图表等；第7～9章主要介绍Excel2013的高级应用，包括公式、函数、数据的查找与汇总以及数据
电子书
本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析
