-
电子书
本书讲述了小学和初中阶段数学的学习方法，用经典例题剖析解题思路和知识难点，并探讨了如何提升计算能力、培养数学思维，以及养成终身受益的学习习惯，为小学和初中阶段的学生家长提高家庭辅助教育水平，学生打好数学基础，实现自学和自练，并根据自身条件有效提高成绩，提供了切实可行、容易上手的方法和思路。 -
电子书
本书精选国际教育化学学科的核心词汇，按照通用词汇和高频专业词汇两个部分进行讲解，涵盖GCSE、A-Level、IB-MYP、IBDP和美高等国际课程。第壹部分通用词汇，涵盖近十年的考试真题中高频出现的词汇，采用字母顺序排列，单词配备词频、同义词、用法、例句和漫画等，以帮助学生熟练掌握并运用此部分词汇；第二部分高频专业词汇，是课程学习阶段的专业词汇，词汇编排与教材中的顺序保持一致，按照主题进行分类，
-
电子书
适读人群 ：中高层管理者、刚入社会的青年、商界人士、对决策质量有急切需求的人 本书堪称实用决策领域的“倚天剑”！是世界500强中车集团的内训内容！ “知道做决策的原理”与“知道科学高效地做出正确决策的操作步骤”之间有着巨大的差距！ 面对不确定的时代，你是否承受很大的决策压力？ 到底怎样看清大方向做正确的事，同时正确地做事？ 本书帮你聚焦，找出决策问题中不确定、重要的关键因素，助你敏锐感知异常，从容处理突变，提前做出应对预案。 一起打开本书，学习环环相扣、穿越迷茫的决策地图！ （PS. 喜欢三国故事的你、打三国背景游戏的你，在书中会找到惊喜~）
-
电子书
本书主要内容包括计算机技术与计算思维基础、计算机中信息的表示、计算机系统的基本组成和基本工作原理、互联网与物联网、算法、人工智能初探、搜索与博弈、机器学习、网络空间安全、大数据、云计算和区块链等。
-
电子书
本书专为4-12岁孩子量身打造，讲述了历史上的计算问题，以及解决了这些问题的聪明人的故事。全书分为14章，涵盖了从算筹的出现到计算机的发明，再到人工智能的发展及量子计算机的展望等诸多内容。
-
电子书
全书以计算思维为导向，凝练了计算机科学与技术中相关的基本理论、基本方法和新一代智能计算技术的基本概念及应用。全书内容分为10章，介绍了计算、计算机与计算思维的基础知识，计算机的计算基础，计算机系统，计算机网络与信息安全，算法设计基础，Python语言程序设计，以及数据库与大数据、云计算、人工智能和物联网等智能计算技术。
-
电子书
本书是以培养计算思维能力为导向来构建教学内容的教材。全书共分10章，主要内容包括计算科学与计算思维、计算机系统组成及其工作原理、信息的表示与存储、常用数据结构与算法、计算机操作系统、计算机网络、人工智能基础、数据库基础及应用、信息安全和Office应用基础。本书的每个知识点均采用相应的案例，于知识讲解中贯穿计算思维的意识、方法和能力等3个层次的培养。每章均给出教学目标、知识要点、举案引思，以方便读
-
电子书
本书是《计算思维与智能计算基础》的配套实践与习题教材，分实验指导与习题两部分。实验指导部分包括14组实验，对主教材中对应章内容进行有针对性的练习，其中的实验内容立足于实战，可以从不同的角度训练和提升读者的计算思维能力；习题部分内容与主教材相应章节内容对应。
-
电子书
本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章，第1章为绪论，第2~3章介绍多元统计推断的基本理论，包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验；第4~9章分别介绍各种常用的多元统计方法，包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。
-
电子书
本书首先分析了现有混沌时间序列预测的基本理论与方法，然后给出了两种预测方法：基于最小二乘支持向量机动态选择集成混沌时间序列预测方法和基于变异粒子群联合参数优化多尺度核混沌时间序列预测方法，两种方法都很好地提高了混沌时间序列的预测精度。最后详细介绍了双重K-L变换（Karhunen-LoeveTransform）方法，该方法有效抵抗了对混沌序列的预测，提高了系统的安全性。
-
电子书
本书是与《大学文科数学（慕课版）》配套的学习指导书，是根据高等学校文科类专业数学基础课程的教学基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的.全书共5章，主要内容如下：函数、极限与连续，导数与微分，不定积分、定积分及其应用，线性代数初步，概率论初步.各章与配套教材严格对应，且各章均包含知识结构、重点与难点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分.本书除了提供配套教材课后习题的答案及解题过程，还提供典
-
电子书
本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验．本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法，强调
