内容提要

本书首先简要介绍了ChatGPT与自然语言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技术特点和人工智能技术未来的发展趋势；之后介绍了数字化时代的基础安全问题，以及大模型和ChatGPT在内容安全、网络安全、隐私安全、版权合规和伦理道德等方面带来的新挑战、新风险，如生成内容的准确性问题、作品训练的版权问题等，并从人工智能技术的监管角度给出了一些策略建议；最后深入地分析了如何客观看待ChatGPT给如今的经济社会所带来的各种影响，我们该如何与新兴的人工智能技术和谐相处。

本书适合人工智能相关企业从业人员、网络安全监管部门人员以及人工智能相关专业的研究人员参考阅读。

前言

我们正处于以数字技术为引领、以人工智能为趋势的全新发展范式中。当网络信息社会步入高速发展阶段，数字经济快速崛起时，人工智能便成为了社会关注的焦点。

2023年以来，ChatGPT和大模型技术引发全球关注，人工智能不再是离日常生活很远的科技话题，而是成了每个人在工作和生活中都可以使用的工具。甚至有专家推断，在未来社会中不会使用ChatGPT的人，将如同当前不会使用互联网和智能手机的人一样，在智能社会里寸步难行。在惊叹人工智能技术快速发展的同时，我们也需要更加关注人工智能带来的安全挑战，为此我们希望这本书能够让读者更加客观、全面地认识ChatGPT和大模型，以及它们给安全带来的机遇和挑战。

在第1章，我们对ChatGPT进行了全面的分析解读，介绍了ChatGPT的基本特征和技术创新点，尤其是对ChatGPT底层的大模型技术进行了深入的分析，并且回答了为何ChatGPT可以轻松地与人交流，未来科技创新的风口在哪里，以及针对个人来讲，如何把握住这次人工智能的发展浪潮。我们希望通过这一章的讲解能够让大家对ChatGPT和大模型有一个全面的了解，不但知道它们的优势，同时也能发现它们的不足。

在第2章，我们重点介绍了GPT-4。作为OpenAI最新推出的自然语言大模型，GPT-4不但开启了新的发展历程，而且有望成为通用人工智能发展的初级阶段。但是拉长时间线来看，GPT-4也只是人工智能发展历程的一个节点，我们需要更加客观地看待它的价值。

在第3章，我们帮助大家梳理了大模型的发展历程，尤其是自然语言大模型是如何进入大众视野的。在这一章，我们分析了Transformer的注意力机制（Attention）以及OpenAI这家当前广受关注的公司。同时，我们结合当前业内关注的焦点，重点分析了大模型创新过程中大众普遍关心的4个问题。

在第4章，我们分析解读了人工智能时代的安全挑战，着重强调了在数字世界中，安全是经济社会平稳运行的基石，而数字技术的发展是一把双刃剑，一方面提升了我们的工作和生活质量，另一方面也让网络攻击者可以利用新的技术工具对基础设施、民生事业开展更加复杂的攻击，这种攻击不但带来了更大范围的破坏，还将引发新的安全挑战。

在第5章，我们重点分析了大模型带来的安全挑战。事实上ChatGPT只是一款人工智能产品，其底层的大模型才是这轮人工智能发展的关键所在。但是大模型并非完美无缺，它不但经常使ChatGPT“一本正经地胡说八道”，还面临诸多困难和挑战，以至于“深度学习之父”辛顿也对大模型的发展频频发声，担忧其安全风险以及可能给人们带来的危害。

在第6章，我们分析了ChatGPT带来的安全风险。本章重点分析了网络安全、个人隐私保护、版权保护、伦理风险等领域。尤其是在网络安全领域，我们已经发现ChatGPT在降低网络攻击门槛、网络诈骗、恶意代码、数据泄露等方面暴露出了诸多问题和挑战，这为后续安全人员和监管部门制定相应的政策措施提供了实践依据。