第1章
1.1
Power Platform是什么？也许目前很多人对它还不太了解。但是，谈到Power Platform的一位成员——Power BI，相信大多数读者对它已经比较熟悉。图1.1所示为微软公司官方的Power Platform架构图。Power Platform内含4个Power应用和3个通用组件。
图1.1 微软公司官方的Power Platform架构图
1．Power应用
（1）Power BI：通过可视化分析让读者可以洞察数据蕴含的价值。Power BI既可以用于自助商业智能分析，也可与Azure数据库、数据湖相结合，实现企业级的商业智能应用。
（2）Power Apps：可用于替换Excel表格、纸质表单等传统方案，快速地以无代码或低代码的方式来开发应用程序；可与AI Builder、Dataverse相结合，实现丰富的应用场景。
（3）Power Automate：可用于一般工作流自动化场景、RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）应用。Power Automate原名Flo-w，加入RPA场景后于2019年10月正式更名为Power Automate。
（4）Power Virtual Agents：支持用户无代码创建智能聊天机器人，同时可与Power Automate深度集成，丰富应用场景。
2．通用组件
（1）Dataverse：基于标准化数据模型的数据服务应用。简单而言，Dataverse是一个带有SaaS（Software as a Service，软件即服务）性质的线上数据库，支持用户通过自助式方式创建与定义数据库以及相应的数据服务规则。注意，Dataverse原有名称为Common Data Service（CDS），于2020年11月正式更名，但由于官网图片仍使用旧术语，本书中部分截图可能仍然使用旧术语。
（2）Data Connector：用于实现Power Platform与外部数据的数据连接，在写作本书时，Data Connector提供的标准接口达270多种，从微软公司的产品如SharePoint、SQL Server等，到社交媒体如Facebook、Twitter等应用，应有尽有。开发者可通过API（Application Programming Interface，应用程序编辑接口）开发任何定制化接口，如与微信、微博等定制化接口。
（3）AI Builder：可提供文本分类、表格处理、物体检测、预测等AI（Artificial Intelligence，人工智能）模型以及一系列标准即开即用AI功能，无须提供AI指示，用户也能自助式落地AI解决方案。
我们首先得从数字化转型这个话题聊起，目前人类社会已经处于数字化时代，即DT（Digital Technology，数字技术）时代，这意味着过去IT（Informa-tion Technology，信息技术）时代的生产工作方式与行为模式都将发生变革，而变革的引擎主要来自数字技术的发展。这并不是空泛的理论，而是切切实实涉及具体的商业场景细节。例如，日常录入数据的方式是通过纸质还是电子表格？数据的转化的过程是手动还是AI化？数据分析的能力仅限于传统Excel分析工具还是更为专业的Power BI？如果人们在现实工作中仍然被传统的技术与思维所束缚，那数字化转型只能永远是一个美好的愿望。Power Platform正是为解决数字化转型而生的一个整体性的解决方案平台。在Power Platform环境下，所有用户均可通过低代码或无代码方式落地各种数字化商业场景，并将结果充分与其他同事分享，形成规模效应，同时极大地提升用户体验。