智能前端技术与实践pdf电子书提取码

简介: 基于TensorFlow.js,讲述如何解决深度学习应用部署的难题。

第1章

开发环境配置

论语有云:“工欲善其事,必先利其器。”在介绍前端开发和深度学习的内容之前,本章先介绍相关案例所需要的开发环境,包括Anaconda3、TensorFl-ow 2、npm包管理工具、TensorFlow.js相关包、WebStorm工具及Google浏览器和微信开发者工具等。

1.1

安装Anaconda3

Anaconda3是一个用于Python科学计算和机器学习的开源工具,它是Python的一个科学计算发行版,支持Linux、macOS和Windows系统,包含conda等众多工具包和依赖项,提供了管理包和管理环境的功能,可用于解决开发过程中可能会遇到的Python多版本共存及切换和第三方包的安装等问题。本节介绍如何在Windows系统上完成Anaconda3的安装。

首先,进入Anaconda官网,如图1-1所示。

图1-1 Anaconda官网

然后,单击Get Started按钮,进入图1-2所示页面。

图1-2 Get Started页面

接下来,单击Download Anaconda installers按钮,进入Anaconda的下载页,如图1-3所示。

图1-3 Anaconda的下载页

接着,根据计算机的配置,选择合适的版本并下载,如图1-4所示。

图1-4 下载Anaconda3

下载完成后,双击该可执行文件,开始进行Anaconda3的安装,如图1-5所示。

图1-5 安装Anaconda3

接着,单击Next按钮,进入图1-6所示License Agreement界面。

图1-6 License Agreement界面

接下来,单击I Agree按钮,进入Select Installation Type界面,并选中Just Me(recommended)单选按钮,如图1-7所示。

图1-7 Select Installation Type界面

继续单击Next按钮,进入Choose Install Location界面并选择安装位置,如图1-8所示。

图1-8 Choose Install Location界面

选择好安装Anaconda3的本地路径后,单击Next按钮,进入Advanced Installation Options界面并勾选Register Anaconda3 as my default Python 3.8复选框,配置可选项,如图1-9所示。

图1-9 配置可选项

我们按照官方的推荐(Advanced Options)进行安装即可,直接单击Install按钮,安装过程如图1-10所示。

图1-10 安装过程

稍等片刻,Anaconda3的安装进度达到100%,如图1-11所示。

图1-11 安装进度达到100%

接着,单击Next按钮,进入图1-12所示界面,查看Anaconda的相关信息。

图1-12 查看Anaconda的相关信息

继续单击Next按钮,进入图1-13所示界面,单击Finish按钮,即可完成Anaconda3的安装。安装成功后,我们打开Windows系统的“开始”菜单,可以看到图1-14所示的Anaconda3文件夹。

▲图1-13 完成安装

图1-14 Windows系统“开始”菜单中的Anaconda3文件夹

至此,我们完成了Windows系统中Anaconda3的安装。Anaconda3在macOS上的具体安装细节与在Windows系统上的安装过程类似,这里不再赘述。

如果你在安装Anaconda3时遇到下载速度过慢的问题,推荐使用Anaconda3的清华镜像来完成安装,具体步骤如下。

首先,访问“清华大学开源软件镜像站”首页,如图1-15所示。

图1-15 “清华大学开源软件镜像站”首页

然后,在首页的搜索框中搜索Anaconda,搜索结果如图1-16所示。

版权:人民邮电出版社