内容提要

本书作为Python数据分析的案例实战教程，不仅介绍了使用Python进行数据分析所涉及的常用知识，而且介绍了6个流行的数据分析方面的项目。全书共分10章，内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Matplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。全书以案例引导，每个案例都提供了相关的技术准备和知识讲解，有助于学生在理解知识的基础上，更好地运用知识，达到学以致用的目的。

本书是慕课版教材，各章节都配备了微课，并且在人邮学院（www.rymooc.com）平台上提供了配套慕课。此外，本书还提供所有实例、案例项目的源代码、制作精良的电子课件PPT、自测题库等内容。其中，源代码全部经过精心测试，能够在Windows 10环境中运行。

本书可作为应用型本科计算机类专业、高职软件专业及相关专业的教材，同时也适合初、中级Python数据分析人员参考使用。

前言

为了让读者能够快速且牢固地掌握Python数据分析技术，人民邮电出版社充分发挥在线教育方面的技术优势、内容优势、人才优势，为读者提供一种“纸质图书+在线课程”相配套，全方位学习Python数据分析的解决方案。读者可根据个人需求，利用图书和“人邮学院”平台上的在线课程进行系统化、移动化的学习，以便快速全面地掌握Python数据分析技术。

一、如何学习慕课版课程

本课程依托人民邮电出版社自主开发的在线教育慕课平台—人邮学院（www.rymooc.com），该平台为学习者提供优质、海量的课程，课程结构严谨，用户可以根据自身的学习程度，自主安排学习进度，并且平台具有完备的在线“学习、笔记、讨论、测验”功能。人邮学院为每一位学习者，提供完善的一站式学习服务（见图1）。

图1　人邮学院首页

为了使读者更好地完成慕课的学习，现将本课程的使用方法介绍如下。

1. 用户购买本书后，找到粘贴在书封底上的刮刮卡，刮开，获得激活码（见图2）。

2. 登录人邮学院网站（www.rymooc.com），或扫描封面上的二维码，使用手机号码完成网站注册（见图3）。

▲图2　激活码

▲图3　注册人邮学院网站

3. 注册完成后，返回网站首页，单击页面右上角的“学习卡”选项（见图4），进入“学习卡”页面（见图5），输入激活码，即可获得该慕课课程的学习权限。

▲图4　单击“学习卡”选项

▲图5　在“学习卡”页面输入激活码

4. 获得课程的学习权限后，读者可随时随地使用计算机、平板电脑、手机学习本课程的任意章节，根据自身情况自主安排学习进度（见图6）。

5. 在学习慕课课程的同时，阅读本书中相关章节的内容，巩固所学知识。本书既可与慕课课程配合使用，也可单独使用，书中主要章节均放置了二维码，用户扫描二维码即可在手机上观看相应章节的视频讲解。

6. 学完一章内容后，可通过精心设计的在线测试题，查看知识掌握程度（见图7）。

▲图6　课时列表

▲图7　在线测试题

7. 如果对所学内容有疑问，还可到讨论区提问，除了有大牛导师答疑解惑以外，同学之间也可互相交流学习心得（见图8）。

8. 书中配套的PPT、源代码等教学资源，用户可在该课程的首页找到相应的下载链接（见图9）。

▲图8　讨论区

▲图9　配套资源

关于人邮学院平台使用的任何疑问，可登录人邮学院咨询在线客服，或致电：010-81055236。

二、本书特点

如今，网络信息技术已经与我们的日常生活息息相关，生活中各项网络数据都在不断地增长，仅靠人工处理这些数据已经远远不够，所以需要通过计算机来进行数据的分析与处理。由于Python具备简单、灵活、健壮、易用、兼容、高效和通用等特性，所以它已经成为数据分析开发阵营中的重要组成部分。越来越多的公司使用Python进行数据分析方面的开发。