本书以经典假设的线性模型入手，分别讨论了经典假设放宽前提下的线性模型、线性模型扩展形式、联立方程系统、离散因变量模型和时间序列初步等内容。全书共分8章，分别为导论、线性回归模型、线性模型的问题与发展、线性模型的扩展、联立方程组模型、时间序列分析以及Eviews软件使用初步、综合案例分析。另外，本书结合当前的现实问题，适当增加和吸收了现代计量经济学的前沿理论与方法。

本书可作为高等院校经济管理类各专业本科生的教材或参考书，也可供自学计量经济学的读者阅读。

计量经济学（Econometrics）作为经济学科中重要的课程，已经成为我国经济管理类各专业最受关注和欢迎的课程之一。它是以经济理论为基础，以经济数据为依据，运用统计学、数学揭示经济活动中客观存在的数量关系的一门科学。其内容主要包括模型的设定、参数的估计、模型的检验和模型的应用。

本书在介绍计量经济学原理的基础之上，同时介绍计量软件Eviews应用，帮助读者了解如何去建立模型，如何去调整模型和检验模型，使得读者不仅能够理解和掌握计量经济学建模的思想和原理，还能够使用Eviews软件，针对现实的经济问题进行计量建模，培养读者对各类经济问题进行量化分析以及综合研究分析的能力。

目前的计量经济学教材多偏重于理论分析，实践教学与软件应用依然是计量经济学教学过程中的难点，为了突破这一限制，本书在编写处理上注重以下3个特点。

（1）基础理论方法的全面性。本书全面介绍了计量经济学的基础方法与理论，涵盖了经典计量经济学基础理论，使之成为一个相对完整统一的体系。

（2）数据时新性。本书所选案例数据，都是当前国家统计局的最新数据，这些数据能够体现当前的经济特征，贴近现实。

（3）理论与实践相结合。在全面介绍了基础计量方法的基础之上，结合案例进行实践教学，使得学生能够有坚实的理论基础，同时能够运用计量方法对实际的问题进行分析、建模、预测和模拟等实际操作。

本书在编写过程中，力求内容简洁、结构清晰，便于读者阅读和自学。为使读者能够更好地掌握计量经济学的基础理论与实践，本书在每一章的末尾还给出了相应的习题，以加深读者对该课程的理解与应用。

本书在编写过程中得到了多位朋友的帮助，有Johnny Lin博士、Carol Lu博士以及宋思然和安鑫，他们提供了大量的资料并帮助我整理了相关的文献和数据，在此表示感谢。同时还要特别感谢人民邮电出版社的编辑对本书手稿提出的宝贵建议和指导。

由于编者水平有限，书中难免有错误和不当之处，恳请读者批评指正。

本章作为导论，首先介绍计量经济学的一些基本概念、发展简史，以及计量经济学与其他学科的关系；其次是计量经济学模型的建模过程，主要涵盖模型的设定、数据的收集与整理、参数估计、模型评价与应用；最后对常用的两个软件Eviews软件和R软件做简单介绍。

计量经济学（Econometrics）是一门实践性很强的学科，它是以经济理论为基础，运用数学与统计的方法描述经济现象的一门科学。它与数学和统计学有着密切的关系，但又有所区别。

计量经济学是经济学的一个分支学科，是以经济理论为基础、以经济数据为依据，运用统计学、数学为工具揭示经济活动中客观存在的数量关系的一门科学，主要包括模型的设定、参数估计、模型的检验和模型的应用。

1. 计量经济学的兴起

19世纪末，定性的经济学研究已经不能满足社会发展的需要，迫切需要从定量的角度研究经济变量之间的关系与强度。计量经济学最早是由挪威经济学家弗里希（R.Frisch）于1926年首次仿照Biometrics提出来的，经常被译为经济计量学或者是计量经济学。1933年弗里希（R.Frisch）在《计量经济学研究》（《Econometrica》）杂志的创刊号上，对计量经济学的含义做了详细的阐述：“对经济的数量研究有好几个方面，其中任何一个就其本身来说都不应该和计量经济学混为一谈。因此，计量经济学与经济统计学绝不是一样的。它也不等于我们所说的一般经济理论，即使这种理论中有很大部分具有确定的数量特征，也不应该把计量经济学的意义与在经济学中应用数学看成是一样的。经验表明，经济理论、统计学和数学三个方面每一种观点都是实际理解现代化经济生活中数量关系的必要条件，但任何一种观点本身都不是充分条件。这三者的统一才是强有力的工具，才构成了计量经济学。”由此可以看出，计量经济学是一个多学科的交叉综合，是从定量的角度来研究经济现象的应用学科。