本书以当前热点的数据挖掘应用贯穿全书，通过详解大数据挖掘技术在系统日志、工作票、可持续性研究、推荐系统、智能问答系统、社交媒体、生物信息学与健康医疗、隐私保护等方面的实际应用案例，阐述了如何更好地应用和学习数据挖掘技术。本书融入了数据挖掘前沿技术和典型应用，不仅适合热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界人士阅读，还适合作为各大高校的数据挖掘和机器学习课堂的实践教材和参考书籍。本书有助于读者更好地理解数据挖掘技术背后的根源和本质。

编辑委员会　主任：苗　圩

编辑委员会副主任：刘利华　辛国斌

编辑委员会　委员：

冯长辉　　梁志峰　　高东升　　姜子琨　　许科敏

陈　因　　郑立新　　马向晖　　高云虎　　金　鑫

李　巍　　李　东　　高延敏　　何　琼　　刁石京

谢少锋　　闻　库　　韩　夏　　赵志国　　谢远生

赵永红　　韩占武　　刘　多　　尹丽波　　赵　波

卢　山　　徐惠彬　　赵长禄　　周　玉　　姚　郁

张　炜　　聂　宏　　付梦印　　季仲华

专家委员会委员（按姓氏笔画排列）：

于　全　中国工程院院士

王少萍　“长江学者奖励计划”特聘教授

王建民　清华大学软件学院院长

王哲荣　中国工程院院士

王　越　中国科学院院士、中国工程院院士

尤肖虎　“长江学者奖励计划”特聘教授

邓宗全　中国工程院院士

甘晓华　中国工程院院士

叶培建　中国枓学院院士

朱英富　中国工程院院士

朵英贤　中国工程院院士

邬贺铨　中国工程院院士

刘大响　中国工程院院士

刘怡昕　中国工程院院士

刘韵洁　中国工程院院士

孙逢春　中国工程院院士

苏彦庆　“长江学者奖励计划”特聘教授

苏哲子　中国工程院院士

李伯虎　中国工程院院士

李应红　中国科学院院士

李新亚　国家制造强国建设战略咨询委员会委员、中国机械工业联合会副会长

杨　森　中国工程院院士

张宏科　北京交通大学下一代互联网互联设备国家工程实验室主任

陆建勋　中国工程院院士

陆燕荪　国家制造强国建设战略咨询委员会委员、原机械工业部副部长

陈一坚　中国工程院院士

陈懋章　中国工程院院士

金东寒　中国工程院院士

周立伟　中国工程院院士

郑纬民　中国计算机学会原理事长

郑建华　中国科学院院士

屈贤明　国家制造强国建设战略咨询委员会委炅、工业和信息化部智能制造专家咨询委员会副主任

项昌乐　“长江学者奖励计划”特聘教授，中国科协书记处书记，北京理工大学党委副书记、副校长

柳百成　中国工程院院士

闻雪友　中国工程院院士

徐德民　中国工程院院士

唐长红　中国工程院院士

黄卫东　“长江学者奖励计划”特聘教授

黄先祥　中国工程院院士

黄　维　中国科学院院士、西北工业大学常务副校长

董景辰　工业和信息化部智能制造专家咨询委员会委员

焦宗夏　“长江学者奖励计划”特聘教授

编辑委员会顾问：

邬贺铨　　李国杰　　李德毅　　方滨兴

编辑委员会主任：郑纬民

编辑委员会委员（按姓氏笔画排列）：

王建民　　杜跃进　　李国庆　　李　涛　　宋　杰

张广艳　　陈　卫　　陈世敏　　魏哲巍

策　　划：《大数据》杂志

大数据、人工智能、云计算、物联网、移动互联网和产业互联网等成为新一代信息技术的特征，其中大数据与上述技术和应用都有密切关系。大数据来自于移动互联网、产业互联网和物联网等，其存储需要云计算，其挖掘依靠人工智能，而人工智能也有赖于大数据的支撑，大数据是产业互联网的重要基础。大数据不仅可以用于社会的精细化管理，更好地服务民生，大数据产业也将形成信息产业新的分支，其间接的产业影响将更大。可以说，大数据是数字经济的重要支柱。

很多国家都将大数据作为新时期的国家发展战略。2015年，国务院印发大数据发展的首个权威性、系统性文件《促进大数据发展行动纲要》，2016年国家发展和改革委员会批复了13个大数据领域的国家工程实验室，我国一些省市也纷纷制定大数据发展战略与规划。当前，我国在大数据共享开放、大数据资源开发、大数据技术研发、大数据挖掘应用、大数据产业培育、大数据安全管理、大数据人才培养和大数据法规研究等方面全面部署，为我国实现供给侧结构性改革，促进产业升级和转型，提升国家竞争力，争取在国际领域的话语权和实现跨越式发展起到了不可或缺的作用。