内容提要

本书详细介绍了数字政府发展的现状、评价指标、典型框架，系统性介绍了数字政府架构设计方法，包括基本流程、模型、框架、架构风格。本书从解构动机入手，为数字政府战略架构、数据架构、业务架构、应用架构、技术架构、物理架构、安全架构、运维架构、规则架构、实施和迁移给出实施参考。本书针对数字政府技术升级和迁移、政务科技创新与先行先试等提供了实用性的架构实施工具及管控措施，并结合实际提供了应用案例，适合参与数字政府建设工作的政府人员及服务数字政府建设的企业、咨询机构的工作人员阅读。

前言

PREFACE

架构既是名词也是动词。架构作为名词时，表示元素、关系，以及建立元素之间关系的原则，描述处于特定环境中的系统，记录它从无到有以及后续的发展演变。架构作为动词时，贯穿系统的整个生命周期，是从设想、构思、定义到实现并不断完善的过程。

每个系统的目的不同、用途不同，其设计思想、原则要求也不尽相同，通过不断总结、相互借鉴，演化出不同的架构方法论。一些方法论“授人以鱼”，侧重于体现架构的名词定义，强调可复制、可推广的结果，例如，参考架构；另一些方法论则强调“授人以渔”，在名词和动词之间取得平衡，多表述为如何架构。

数字政府从政务信息化发展而来，由于数字政府建设涉及广泛、影响深远，所以架构的作用更为突出，我们建设数字政府，应该眼中有全局、胸中有定数，既对主流架构方法论有动态了解，又能稳字当头、稳中求进，避免被外部不断翻新的“噱头”打扰，坚持适用的架构方法论，久久为功。

为了直观展示，本书编制了一些数字政府架构示例，仅作为架构方法说明，不指向任何实际内容，也不做假设和推定。

王翔

2022年11月

第1章

数字政府发展

经过工业革命，近代世界的生产力加速增长。数字技术的出现，更是突破沟通、时空限制，将各类资源的应用发挥到极致。由于饮食、卫生和生活环境的改善，以及对于疾病的防控，人类的寿命越来越长，人们的认知和需求也持续增加，变得越来越多元化。对于政府如何加速公共服务供给这一问题，各主要经济体和主要国际组织纷纷将目光聚焦在数字政府上。

数字政府建设是一个系统工程，它不是各个组成部分、子系统的简单加成，而是以数据为纽带，遵循还原论逐层分解的成果，遵循整体论封装继承的成果，最终通过系统论有效组织动员起来。

当前，数字政府的实践远远超越理论，参与其中需要革新认识，放眼世界，用更符合数字化的方式构思设计，做好多方面的平衡，始终把握发展的前沿，解决自身建设急需、覆盖最广的内容，按照可持续的方式，积跬步，至千里。

首先，我们需要重新认识数据是什么。

一、对数据要素的再认识

数据作为数字政府建设中最突出的新型生产要素，其经济和技术特征与土地、劳动力、资本、技术有着较大差别。其中，数据具有两个突出的特点。

① 高成长。以数据为核心业务的头部企业或平台的发展成长速度较快，尤其是市场影响力、技术号召力从总部所在地区跃升为所在国家再跃升至全球的过程更为迅速。同时，对于联动产业的正反两个方面的效应，即带动效应（溢出效应）和虹吸效应都出现得更早、更快。

② 高烈度。近年来，世界主要经济体陆续出台激励数字经济、数字贸易的政策，同时对数据跨境流动和数据本地化采用法律法规规范，凸显了数据要素对相关规则秩序的影响力，也体现了该领域竞争合作的迫切性。

按照“实践—认识—实践”的规律，把握数据要素规律成为在数字政府中用好数据要素的重要前提。根据实践，数据要素的基本特征见表1.1。

表1.1 数据要素的基本特征

续表

资料来源：王翔、高芸、蔡军霞《索洛增长模型分析数据要素对总产出的影响》

正如表1.1所示，在特征1、2、3的基础上，深化关联（特征4）、持续积累（特征5）、交换共享（特征6）是扩展数据价值的重要途径。近年来，世界贸易组织（World Trade Organization，WTO）、世界海关组织（World Custom Organization，WCO）等主要国际组织持续聚焦数据领域，强调政府的数字化转型。WTO的年度报告《贸易、技术与就业》（2017）、《数字技术如何实现全球商业转型》（2018）、《数字时代的创新促进政策》（2020）等，展现全球经贸合作的数字化方向。在政府监管领域，WCO的年度主题也集中在数字化领域，包括“边境协调管理”（2015）、“数字海关”（2016）、“数据分析”（2017）、“安全商业环境”（2018）、“智能边境”（2019）、“拥抱数据文化和建立数据生态系统”（2022）等。上述主题不同程度印证了表1.1中的各个特征，倡导从技术、政策等层面强化数据交换，通过数据链，尤其是有政府背书的数据交换，消除信息不对称，解决经济社会中数字化信任问题，进而在互信基础上简化政府办事流程，提供精准政务服务，并顺势开展监管。